大数据时代突发事件的协同治理研究

来源:用户上传      作者:侯育帛

　　摘要：突发事件具有复杂性、突发性和扩散性等特点，很容易给人类社会造成极大的危害，因此这项治理工作涵盖了不同主体及多个领域，是一项既复杂又系统的工程。多元主体协助下的突发事件治理应当在大数据驱动下实现价值共创，即需要市场、政府、社会组织和公民团体等多元主体充分利用大数据资源的协同治理。在大数据时代的发展背景下，如何高效率地使用相关技术做好突发事件的安全防范工作，是全社会非常值得关注的重大问题。因此，大数据时代，在协同治理突发事件时，重点在于持续关注数据收集能力的增强、治理理念的转变及高技能人才能力的培养。
　　关键词：突发事件 大数据 多元主体 协同治理
　　引言
　　近年来，突发事件对于我们的生活造成严重影响，同时也给政府的公共事务治理和社会危机管理引来了严峻的考验，防范化解重大风险，提高应对突发事件能力，是新时代达成国家现代化治理体系与能力的关键途径[ 1 ]。由于突发事件近年来呈现出更突出的复杂性、破坏性和持续性，应充分发]大数据的海量、多维、异质、动态的数据信息优势从而开展精细化、智能化的治理工作，如此即可促进协同治理能力的稳步提升。
　　一、协同治理在突发事件中的意义
　　目前，突发事件治理体系在我国正处于非稳定的局面。我国传统的突发事件治理模式是以政府为中心的一方主体，应对当前与日俱增的突发事件，很明显效率低下，这就决定了公共卫生事件治理体系的非稳定性，因此，运用协同理论来探索突发事件的协同治理是可行的[ 2 ]。在此期间，大数据平台可以冲破国家间、地区间、部门间的边界，达成公共治理的数据共享与协同行动。同时，从政府“单一控制”变动为全社会的“联防联控、群防群治”的治理模式，也意味着各个主体之间的平等化和民主化，坚持党的领导，由政府作为主导，同时非政府组织、企业及公众共同发挥力量，在多元主体参与的前提下推进协同治理的开展。
　　协同治理中尽管涉及了多元的主体，然而党的领导却是始终不变的核心所在，是协调各方参与治理并实现统筹管理的关键。突发事件中，政府主导能有效保障资源的协调和秩序的稳定；非政府组织、企业及公众则属于社会力量，各主体形成价值共识，达到多主体突发事件能力建设的价值共生，能够进一步实现更大范围参与的价值共创目标。
　　二、大数据时代：突发事件协同治理的困境
　　1.突发事件数据信息收集能力有待增强
　　在舆论相互交织的复杂局面下，突发事件在处理的过程中需要精细的数据归纳，且信息发布也要突出及时、透明和准确。信息化时代的到来，进一步加大了信息控制难度。例如突发事件的应急信息公开和共享程度有很多制约因素、传统的信息沟通方式相对滞后，各部门之间信息共享机制运行不畅，大数据、云技术等新技术缺乏充分的应用，就使得一系列突发事件的数据采集问题显得尤为突出。
　　部分地区采用手工填报、部门间逐级上报等过时的数据采集方式，延长了数据收集时间并导致数据共享时间延长，使得数据实时性效果不理想。地方政府公布的突发事件数据往往存在不完整、不规范的问题，他们公布的数据格式（文字和表格）不同，这增加了社会机构收集和汇编数据的负担。缺乏结构化和标准化的数据也是后期数据分析的严重障碍。
　　2.突发事件的治理理念有待转变
　　理念是行动的先导。目前，我国已形成了一定的大数据条件，但在收集和分析方面缺乏必要的意识和手段。在应对突发事件时，相关部门通常是以定性分析为主，在遵循主观原则的基础上，结合目前事件的状况拟定决策，科学性及合理性不足，资源浪费严重，事件治理有效性也大打折扣，我国应充分利用大数据的优势重视数据的定量分析。
　　在突发事件进展的过程中，大数据在风险预测方面未得到足够的重视，错失处置了事件的关键时期，直到风险扩大之后大数据的价值才逐渐显现出来。传统的定性分析已无法实现精准的预防和控制突发事件，大数据在其中的作用并未达到良好的预期。
　　3.突发事件人才技术培养能力有待提升
　　举例来说，目前，我国公共卫生体系当中的技术人员在专业素质方面普遍较低，综合素质亟待增强。尤其在农村一带和经济欠发达地区，公共卫生事件从业人员的专业技能问题更加凸显，不仅缺少对应的理论知识，实操技能在应对当前突发事件的需求上仍然存在较大差距。
　　虽然国家已经出台了应急医学救援国家职业技能标准，但只有相关专业部门较熟悉，面向社会大众、特别是基层匮乏针对性的应急管理职业技能培训，造成后续在收集了相关信息后，却由于面临着海量的数据需要及时处理，但大数据处理技术和人才严重缺乏的现象。
　　三、大数据时代：提升突发事件协同治理的策略
　　1.提升突发事件的数据信息收集能力
　　数据收集的方法各式各样，但是把一系列数据信息整合起来汇总处理时，通常因数据收集的标准不同，相同一种数据会出现多种表达方式和数据格式共存的现象，同时也导致后期在数据处理时面临的难度更大。
　　因此，有必要优化收集事件数据信息的过程，通过发现其中的问题，准确定位数据治理中的薄弱环节，提出改进策略。比如可以制定关于突发事件的数据采集的标准、对数据采集的格式进行统一化、完善数据共享及信息交换机制、用标准的方式记录并共享个人信息等[ 3 ]。经过这一系列程序，可以给突发事件的防控工作提供有价值的数据参考以及给予统一的标准，以便于国家范围内跨部门、跨地区的联防联控工作。
　　2.加强突发事件的大数据应用意识
　　应加强大数据应用意识，进行多维的思考，使突发事件治理具有科学性和合理性。一是建立突发事件关于大数据的研究试点，加强政府、企业和社会的数据联合。形成以“服务社会为宗旨，大数据技术支撑”的专业研究机构，为社会提供有效应对突发事件的服务。
　　二是注重大数据应急平台的完善，持续优化资源配置效能。通过数据资源与决策支持专题的增强与深化，突出人员流动及防控专题，细化综合指挥调度与态势呈现专题。三是深入发掘大数据在形势变化方面呈现的及时捕捉这一优势，并精准预判突发性公共事件。四是注重大数据及人工智能的应用，通过两者高精度模拟优势的发挥，准确预判经济运行受事件的影响 [ 4 ]。

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