大数据驱动的企业技术创新管理研究
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作者:郭锐 郭亚军
摘 要：大数据对企业技术创新具有很强的驱动力，需要充分挖掘和发挥其巨大的价值。分析大数据对企业技术创新的主要影响，总结大数据背景下企业技术创新的主要特点，提出大数据驱动的企业技术创新管理策略，包括利用大数据获取市场需求、大数据资源开发、网络化协同创新以及基于大数据的精细化管理。
关键词：大数据;技术创新;企业;精细化管理
中图分类号：F273.1 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2022）09-0011-03
自上古时代的结绳记事起，数据就潜移默化地影响人们的学习、生活和工作。随着科技的发展和智能化生产生活的普及，数据在成倍地剧增，跳跃性地扩张。当下，企业要不断提升自己的技术创新能力，掌握更好的发展方向，赢得更大的市场，不可避免地要与大数据打交道。
我国持续深入推动大数据与创新的融合。2015年8月，国务院印发的《关于促进大数据发展的行动纲要》指出：“要深化大数据在各行业创新应用，使开放的大数据成为促进创业创新的新动力。”[1]党的十八届五中全会更是明确提出实施国家大数据战略。近年来，我国大数据产业持续高速发展，大数据与政府治理、企业创新、个人生活等方方面面的结合越来越紧密。
本文通过系统分析大数据对企业技术创新的主要影响，总结大数据背景下企业技术创新的主要特点，提出大数据驱动下的企业技术创新管理策略。
一、大数据与技术创新的概念
（一）大数据的概念
美国NASA研究员Cox等首次提及“Big data”这一术语是在1997年IEEE会议上，将对大数据问题聚焦在设备存储能力的局限上[1]。2008年9月《自然》杂志发表的Goldston等人的系列专题文章，将“怎样处理现代科学面临的数据洪流挑战”作为主题[2]，此后大数据席卷全球掀起了一场空前的研究热潮。麦肯锡公司（McKinsey）发布的研究报告将大数据定义为大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集[3]。大数据成为一种新的战略资源[4]，也是一个国家发展的战略大事。李国杰院士认为，“属于一个国家的数据量及其使用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，也是公司之间竞争的新焦点。”[5]
（二）技术创新的概念
1921年，熊彼特在他的《财富增长论――经济发展理论》一书中首次提出了“创新理论”，并将技术创新定义为：把一种从来没有过的关于生产要素的“新组合”引入生产体系[6]。Konaka & Takeuchi认为，技术创新持续开展的保证是知识管理[7]。池仁勇提出，企业技术创新方式和技术创新协调性等是影响企业技术创新效率的重要因素[8]。周潇等从大数据的角度出发，提出技术创新路径识别模型，对多种异构数据反映的技术发展规律进行探索[9]。
二、大数据对企业技术创新的主要影响
（一）大数据资源成为企业技术创新的源泉
企业技术创新的资源从小数据开始，不断地积累，经过细致的记录和存储，然后再同其他数据整合，汇聚成为大数据，从而发现我们所需要和意想不到的价值，成为企业技术创新源源不断的支持力量。如果能够从数据提炼出规律，它就成了知识;如果数据借助工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，那么它就是资源。而企业的技术创新，说到底就是一个对资源重新组合的过程。在大数据环境下，企业技术创新中会产生很高的数据需求，大数据为企业技术创新提供了必要的资源支持。
（二）大数据助推企业发展协同技术创新
以往，大多数的企业选择独立自主，各自研发有利于企业发展和升级的技术或者设备。从一定程度上讲，它使得企业树立了良好的竞争意识，让企业在良好的竞争环境中不断地升级、改造，向着更先进、更科学化的管理方向发展。大数据时代，企业在技术创新过程中，既需要内部创造的知识，也需要外部环境的知识，将这两种知识有效地融合为一体，才能有效开展技术创新。通过合作，各种资源可以得到更好的利用，加强不同的单位、部门、个人之间的协同创新，用共同的智慧开发出更加先进的技术。
（三）大数据为企业技术创新精细化管理提供基础
很多企业的技术创新只是对现有产品和技术修修补补，真正意义上的重大技术创新并不多，而且技术创新管理还处在粗放式的水平，技术更新周期长，技术创新效率低，难以适应现代竞争的需要。以数据为基础，实现企业技术创新的精细化管理和科学决策[10]，可以让企业通过大数据挖掘客户的需求，以客户需求为导向开展技术创新，并在技术创新的过程中充分利用大数据学习和借鉴相关经验教训，避免开展重复研究，有效提升技术创新的效率。
三、大数据背景下企业技术创新的主要特点
（一）技术创新周期的快节奏性
大数据的广泛应用重塑了经济、社会的发展模式，同时知识的更新速度也加快了。统计数据显示，每隔10年，原来世界的500强企业就有1/3消失。因为这些企业没有适应时代的变化，停滞不前，没有深入学习，所以导致企业无法立足于竞争激烈的商业环境。从国内的情况来看，企业的竞争环境较之以前更加复杂，压力也逐渐增大。企业的技术创新节奏必须不断加快，才能迎接大数据时代带来的竞争压力。
（二）技术创新所需数据资源的丰富易得性
大数据资源是推动企业技术创新的重要手段，并全面服务于整个技术创新的过程。大数据背景下，技术创新所需的数据资源丰富多样，获取渠道便捷，为企业技术创新提供了良好的环境。尤其是互联网资源的共享性、便捷获取性和多样性等优点有助于企业在技术创新的过程中及时获得相关的数据资源，极大地提升了技术创新的效率。
（三）技g创新知识管理的必要性
企业技术创新过程中，需要将大数据资源进行深入挖掘，转化为知识，并对知识的整理和分类，建立有利于技术创新的知识管理机制。让企业有效地获取、规整、应用和交流知识，使得技术创新人员能及时、便捷地获取知识，迅速、精准地做出反应，提升工作效率和创造能力。企业技术创新产出的成果大多以知识形态呈现，企业拥有的知识以及知识管理能力将成为其核心竞争力的重要因素。
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