您好, 访客   登录/注册

国家大数据综合试验区(贵州)发展战略及对策

来源:用户上传      作者:刘骏 章寅 袁剑锋

  摘 要:把握时代发展潮流,确立全面、系统、一体化的人才聚集政策和环境创新机制,坚定不移地走信息时代人才聚集促进中国经济增长的道路,对促进数据信息处理实验区的未来繁荣和可持续发展具有重要作用。综合分析国家大数据综合试验区(贵州)的整体发展战略,对贵州省发展国家大数据综合试验区从横向与纵向分别提出相关的对策建议:横向上重视国内外沟通协作,纵向上一方面重视全产业链的建设,以及高端人才供应链的形成、基础设施的完善等,另一方面要不断提升信息开放互通程度,持续投入对贵州省大数据发展提供支持,继续推进数据创新应用。
  关键词:大数据;综合试验区;战略目标;对策建议;贵州
  中图分类号:F127 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2022)30-0074-04
  一、国家大数据综合试验区(贵州)总体战略目标分析
  (一)保持数字经济发展连续增速
  贵州矢志不渝地坚持和推进数据信息化战略性行动,推进数据化产业发展从星星之火到燎原之势,实现产业走向转型升级,充分发挥数字经济作用。
  (二)加快推进政府部门数字化建设
  要重视政府政务大数据化建设,建立相关交流互通机制,提高效率质量,利用平台实现各级各部门数据汇集协调,利用证件电子化实现全国范围内互认,推出更多政务网上办精简流程,贯彻以人民为中心思想,加强数字政府建设。在推进数据信息化进程中,贵州积极加强数据信息管理,大力推进其与政府治理相整合,使得治理现代化水平和效率有了明显提升。
  (三)推动大数据赋能实体经济
  贵州省在今后的发展中要更加重视振兴农村、发展数据信息、保护生态这三个大方面的工作,同时推进试验区的建设,持续发挥在经济上的辐射带动作用。贵阳贵安将加快数字信息与产业融合的步伐,推进建设有关安全、规范、标准、实践方面的完整体系,牢牢把握机遇,勇立数字信息济发展的潮头。在数据经济化成为产业过程中坚持发挥百强企业带头作用,实现在建立数据中心、制造转型向信息化、提供专业技术服务等方面的产业集聚。着力打造龙头、巨头企业,推动企业融合,提高整体实力,实现优势互补,推进产业转型升级向数据信息化发展,充分发挥大数据对产业经济增长的影响。
  (四)注重人才培养
  贵州应出台相应政策为加强校企合作提供良好环境,实现人才培养向宽领域、全方位、多样化方向发展,在纵向横向上满足人才需要。创新鼓励环境要不断完善,政策方针要坚持落到实处,创新的资源在互通和交流上要推进共享扩大化,让科学的精神和创新的文化能够得到传承发展。
  二、国家大数据综合试验区(贵州)阶段战略目标分析
  (一)属于海量数据的“345333”式发展
  在实践探索和吸取经验后,理论基础、整体思维发展理念、发展路径方面有了雏形。首先提出的是关于整体思路的走向,重点在于解释数据来源、放置位置以及使用者的确定。谨记数据对于发展是资源库、重点是合理运用、要实现产业化的目标,不忽视安全维护的后盾作用的理念。在基础设备、平台系统、云运营,增值业务和配套产品方面打造形成完整产业化流程链条。实现政府治理服务能力提高,产业转型升级稳健推进,社会民生环境改善的局面,最终建立国家在海量数据信息方面的数据库中心、业务中心、经济中心。
  (二)云上贵州
  “云上贵州”是在贵州省数据产业未来发展走向第一次会议讨论中根据负责相关行业发展的领导小组提出要求并建立的。作为贵州省第一个完全独立建成的有关数据信息整合、互通、运用的平台,在维护安全、统一标准的前提下,实现政府相关数据信息的统一储存和交流。
  (三)海量数据的三类业态
  从市场方向出发,以与数据核心业务的关系紧密程度为标准,将产业由内向外划分出三大类业务经营形式即重点核心部分、相关性部分、以及派生部分。重点部分围绕着数据生命全过程、核心技术以及因其而产生的关联性产业,是为支撑海量数据运行的,是其引领性,创新性的表现。具体工作步骤、流程包括收集、加工、储存、解析、贸易、维护、建设和运营平台。不仅要实现数据信息汇集,紧抓储存――核心业态,同时也不可以忽略数据信息的贸易活动、安全维护、系统平台建设、培养培育等等。核心业态的把握能够确保贵州省站在数据信息产业发展的潮头,加快海量数据加工处理效率,实现数据整理、发掘、脱敏,建模等等步骤。
  (四)大数据三个中心
  发展走向形成国家层面的海量数据库中心、业务中心、经济中心,建成全国大数据内容中心。在建设大型的绿色数据中心过程中好好把握先天优势,从而加快数据汇集形成资源库,建成我国的南方数据信息内容中心、服务中心。在立足于成熟数据库的基础上,发展出一系列的数据应用服务,不仅要争取成为西南地区的数据应用服务中心,更要发展成为全国性的标志性的数据中心。利用数据建设吸引资本资金投入贵州市场,实现数据贸易、结算,形成新业态下的金融中心。
  三、国家大数据综合试验区(贵州)发展战略分析
  (一)国家大数据综合试验区(贵州)近期发展战略分析
  1.紧抓5G机遇。贵州依靠5G携领各业发展,坚定建设与运用相互促进。同时已经投入实践――政府与通信公司共同建设以应用为目的,以5G为基点的创新综合实验室。并申报了相关专利,着手研究新概念仿生城区、通信网、茅台数字化双生等等的发展。
  2.推动智能化。海量数据,互联网与产业相结合,推动制造业转型升级并向集聚化方向发展,着力打造出充当引擎动力的兼具合理、互补、创新点优势的,有发展空间的关键性新产业,生产新的产品、研究新的技术、形成新的模式、发展新的业态。在新一轮的科技革命与产业新旧交替下,为了数据化倍增规律能尽早发挥作用,新兴战略性产业能加快发展推进,综合优势能尽快形成,必须要实现智能化,海量数据,互联网与产业相结合,并不断深化。

nlc202211281513



  3.块数据。“块数据”一词是贵阳市提出来的,与贵阳相伴而生,也是贵阳在大数据理论创新方面。特别是在应用方面,能够形成引领的一个很重要的思路。针对贵阳发展大数据基础设施、人才等方面薄弱环节,提出“块数据”确实是迈出了关键的一步。
  4.数据铁笼。在乘着贵州省是首批发展数据信息的东风下,贵阳市把握住了好时机,推进了数据网箱工程建设,构筑了权力制约的围墙,政府治理能力得以增强。“数据铁笼”坚持用数据说话、数据决策、数据管理和数据创新,提升了政府治理能力,加强了廉政风险防控,提高了老百姓的“获得感”。
  (二)剖析贵州省大数据实验区中期建设
  1.促进经济在平台、共享方面稳健发展。通过研发一系列相关网络应用软件,建立一批多源资源、多样功能、精准服务的电子商务和工业化数据平台,实现平台建立与平台运营互促创新、优化更替。
  2.推进企业重组,降低重复建设率。并购联合是实现创新资源重组、低成本推广、规模化发展、企业竞争力提高的有效途径。
  3.痛客计划。痛客计划的提出和实施,是对“大众创业、万众创新”的再激活,对于经济社会发展具有深远而重大的时代价值。
  4.不断推进信息技术、生物技术、能源、材料、尖端设备、绿色能源汽车、环保、航空航天、海上货物制备工业转型升级。当前是我国产业发展战略的关键时期,可以预见的是高新技术将会越来越多运用到企业运营之中,成为产业转型和经济社会发展的关键性力量,进而促使大规模工业化和市场化成为一种趋势。
  (三)国家大数据综合试验区(贵州)远期发展战略分析
  1.数据网络中心在工业方面的建设,产业网络大数据中心以产业链和网络信息技术为基础,构建了相关流通体系,这之中发挥了以要素权重为依据的数据在价值创造、资源分配方面的作用,实现数据带动技术创新、资本运转、人才调配和资源流通,推动工业数据交流互通在经济发展全要素、全过程、全价值链之中,加强对于工业数据资源的整合管理与分配,全面提高和完善数据在创造价值、分配价值中起到的核心要素能力。
  2.朝著数字、网络、智能化方向加快转型,不断提高工业数据网络中心的服务能力和质量。为了提高综合业务能力:首先,依靠建立公共服务平台措施来针对起关键作用的行业,依靠提升全产业链的监督预测能力来建成能够汇集、整理、解析行业数据信息的系统平台。帮助企业节能增效,让数据中心的公共服务能力在工业网络方面有所提高。其次,加快数据信息化进入企业。通过数字、网络、智能融入制造业,实现行业转型升级,挖掘资源深层次价值,建设市场生产体系以数据为支撑,实现由“供应链”向“供应网”的变革,全面提升企业对生产、仓储、运输、销售等环节的管理能力。
  3.高精尖人才聚集出现新特征。在数据信息经济化时代,社会,行业以及高校对于人才需要预设、人才任用、人才评估受到了以流量数据为基础的人员资源分配的影响。依据人才信息的交流共享,实时掌控动态变化,实现人才资源配置最大化,实现人才供给平衡和后期有针对性的培训管理。
  四、国家大数据综合试验区(贵州)发展的对策建议
  (一)积极推进贵州省构建形成大数据全产业链
  为了吸引更多企业加入资本资金投入力度,要按年度细化的任务目标,这要求做到两点,一是确定它的数量,二是确定它的企业类型。吸引企业资本资金投入到区域和部门的相关考核标准中,努力引进数据信息化企业,并重点培育企业在数据收集、存储、梳理、安全维护、建模、剖释、形象可观化等方面的能力,实现其在核心业务方面的创新发展。做大数据贸易业务,引进与数据贸易、征信和评估方面相关的企业。同时,要注意产业结构合理性、多样化,形成完整的上中下游企业,发展与数据信息相关的产业,形成以贵阳与贵安新区为中心的集群产业园,进而通过辐射作用带动遵义等周边地区互补协调,实现共同发展。
  (二)加强贵州省信息基础设施建设
  加强网络方面的重点基础设施建造,维持贵州在中国电信集团中的中坚地位,加快建成关键直连点。促成100兆城域光网络建设,开展光纤入网代替铜缆的工程,提高高速宽带网在城镇地区的覆盖率。推进以贵安新区超大型数据中心为核心,贵阳等大中型专业数据中心为辅助设计的数据中心建设三大运营商培训,积极引进企业集团,在贵州建立企业数据中心。为持续吸引行业,机构数据集团在贵州省落成,首先要发展好贵安大数据运营中心,同时在贵阳等其他地区建立数据中心辅助核心地区发展,最终促成贵州成为南方数据中心的目标。在全省范围内开展数字化建设的总体规划布局,建造过程通过推行“代建、代管、代维”的方式来提供统一的服务,不让重复建造事件发生。
  (三)继续推进数据创新应用
  大力推广大数据应用作用在提高政府治理水平上,不断发现和弥补贵州省政府的门户网站、省级公共资源贸易中心的漏洞,形成完整的各级行政事务处理网,实现“数据多跑路,百姓少跑腿”的目标。促进政府、公共组织、行业企业各单位数据的整合和相关性剖释,实现数据为促进社会事务处理出力。构建数据信息支撑系统包括公共事务、政府决策、预警预报、监督指挥等等方面,实现数据信息联动实时互通,实现智能预测保障政策行动的准确性,预见性。激励企业通过技术和管理的创新,应用数据信息实现经济化变现,实现集群性技术研发创新,产业数据化升级转型。同时,责任到人,具体到数据安全维护方面,建立安全联动促进机制,加快立法在维护个人隐私数据信息方面的建设,实现数据应用安全。
  (四)扩大数据信息资源开放互通范围
  细化云系统平台功能,促进公共数据资源整合进一步加深,推动政府各级、行业各层将数据资料汇集共享到云系统中,为数据共享互通提供良好的环境。在完善“贵州云”的数据交流互通平台过程中推进平台在省内的全覆盖,以平台统一管理,在加强区域间层级间数据实时互通的情况下,也规范了数据信息的使用,增强数据应用交流依规有序安全开展。同时为了让各级各区域主动积极提供数据和进行数据交流,要促进形成完整的数据信息管理体系,依法确定数据收集、管理和应用的权限,制定出相应的有激励性质的开放互通体制。

nlc202211281513



  (五)打造高端人才供应链
  在利用激励机制和提供发展支持来吸引外来人才的同时,针对专业数据信息人员进行实操培训。以实际项目场景为引导,利用强大的数据互通系统资源,为数据信息人才及其团队研发制造新产品、新技术和新服务点提供强大支撑。不断完善数据人才引进培养方式,并结合大数据产业转型升级提供发展空间反向吸引外来人才流入,进而形成人才与产业互相促进的良性循环。同时,在产业经济方面不断吸收高端优秀人才,加强政府干部大数据方面的学习培训,形成一支了解并且能够掌控预测大数据发展的干部班子。建立专门服务于这批人才的相关中心,开通政策了解、专项培训、第三方监督、跟进引人才进后续服务等其他一系列相关功能。
  (六)持续投入支持贵州省大数据发展
  完善外资投资机制,加大财政资金支持力度。引导数据信息投资系统由相关政府部门与风投基金,产业投资基金企业共同商讨,确保体系系统更合理高效,从而更好地让该体系发挥对数据信息产业发展创新的支持作用。为了弥补官方基金系统难以全权兼顾的不足,鼓励有实力的投资融资机构设立大数据风投专项基金和创业支持基金,两者相互补充为数据信息行业的构建一个强大有力的资金库,特别要重视风险投资基金的引进和培育。任何行业发展都是利益与风险并存,因此,要重视风投基金的引入和建立,支持相关新金融产品、新金融服务的产生,为贵州地区的数据信息综合试验区建设提供金融方面的支持。
  (七)重视国内外沟通协作
  确立贵阳“数博会”对数据信息发展的重要地位,将其打造成全球数据信息重要成果分享会、高端交流平台的一个标志性品牌,推动实现与国际网络大会一起建设形成新格局――“东西呼应、错位发展”。为了进一步加快核心技术研发进程,国内外企业应当积极合作,共同组织数据成果交流活动,推动合理合法的中欧合作的体系流程形成,为中国与欧盟、东欧团体在数据信息经济化上能够有进一步的突破贡献力量,推进大范围的数据信息跨国合作项目建成。同样,为了进一步打破我国大数据企业重心在国内的现状,应当加快开展离岸软件、数据、信息技术服务、数据资源流通外包等一系列相关业务。加强区域内协同发展,重点在于发挥好京津冀、珠江三角洲、沈阳、上海、内蒙古、河南、重庆等七个国家特批关于大数据的综合试验区的领携作用。研究推进数字信息方面的“一带一路”建设,构建朝向“一带一路”的信息中枢交流系统。
  参考文献:
  [1] 沈艳,陈S,黄卓.文本大数据分析在经济学和金融学中的应用:一个文献综述[J].经济学(季刊),2019,(4).
  [2] 张勋,万广华,张佳佳,等.数字经济、普惠金融与包容性增长[J].经济研究,2019,(8):71-86.
  [3] 张勇进,王Z璇.主要发达国家大数据政策比较研究[J].中国行政管理,2014,(12):113-117.
  [4] Acemoglu D.,Restrepo P.Artificial intelligence,automation and work[R].NBER working paper,NO.24196,2018.
  [5] Beck T.,Levine R.,Levkov A.Big bad banks? the winners and losers from bank deregulation in the united states[J].Journal of Finance,2010,(5):1637-1667.
  [6] Acemoglu D.,Restrepo P.The race between machine and man:implications of technology for growth,factor shares andemployment[R].NBER working paper,NO.22252,2016.
  [任编辑 文 峰]
  收稿日期:2021-05-06
  基金项目:2021年度贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究基地项目“国家大数据综合试验区(贵州)建设问题与对策研究”(2021JD004)
  作者简介:刘骏(1983-),男,贵州贵阳人,科研人员,教授,客座教授,硕士生导师,博士,从事技术经济及管理研究;章寅(1987-),女,贵州贵阳人,讲师,硕士,从事经济管理研究;袁剑锋(1988-),男,贵州贵阳人,教授,博士,从事经济管理研究。

nlc202211281513




转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15442621.htm

相关文章