供应链管理的信息共享研究综述

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　　【摘要】随着科技的不断进步，全球化信息网络和全球化竞争市场的形成向传统的生产管理模式提出了严峻的考验，供应链逐渐成为热点。同时，信息技术的飞速发展，不断改变着商业活动的形式。信息技术快速可靠地传递数据的能力使可靠、高效、高质量的服务成为可能。它不仅能够沟通供需信息，降低交易成本，提高用户服务水平，更为重要的是它加速了全球市场一体化的进程，从根本上改变企业的生产经营方式，任何一个企业如果不能适应这种新的经营方式及手段的变化，在未来的市场竞争中将失去立足。所以信息是实施供应链的强有力的支撑，供应链管理中的信息共享成为企业合作顺利进行及获得市场地位的基础和保证。
　　【关键词】供应链；供应链管理；信息共享
　　
　　早期关于供应链管理中信息共享的文献主要研究了信息共享对供应链绩效改进的作用，尤其是信息共享对减弱供应链牛鞭效应的作用；还讨论了信息共享的价值。Forrester（1961）指出企业之间交换库存控制信息和预测方法可以使企业获得最大的收益。H L Lee（1997）在文献中提到，大多数文献都证明了信息共享能够提高供应链的精益程度。H L Lee等人（1997）和Johanna（2004）证实了在整个供应链中共享零售商的POS机数据可以使供应商的需求预测更精确。Liljenberg（1996）研究了信息共享下的零售商库存分配的改进。Stein和Sweat（1998）观察到在供应链伙伴中纵向分享需求信息在实践中已经取得了巨大成功。而在实践中，宝洁通过EDI与沃尔玛等零售商共享销售信息，从而大大地降低了其库存和成本。H L Lee等人（1997）在文献中还分析了供应链中牛鞭效应形成的原因，将它产生的原因归结为需求预测修正、订货批量决策、价格波动、信息不完全下的博弈等四个方面，并指出共享销售数据、交换库存信息等措施能够有效地减少牛鞭效应，引起了学术界对于供应链信息共享的大量研究。许多研究发现，信息共享对于供应链的绩效、特别是减少牛鞭效应有着巨大的影响。信息共享还使公司能更好地利用资源和降低供应链费用。好的信息管理能使公司对客户的需要做出更好的响应。
　　近年来，研究供应链管理信息共享的文献，已经不只是研究信息共享的对于供应链绩效改进的意义，而更多考虑如何实现供应链管理中的信息共享，涉及供应链信息共享中的共享机制、激励策略、博弈问题和信息共享的层级、最优范围、信息共享内容和信息共享实现等问题。
　　申悦等（2005）研究了零售商间存在竞争的供应链中零售商与供应商间共享成本信息的价值问题。Zhao等（2007）分析了单供应商单零售商供应链中五种不同信息共享方案的影响，分别是集中化信息共享、完全信息共享、供应商主导的信息共享、零售商主导的信息共享、无信息共享。数值例子表明集中化库存系统的成本比没有信息共享的分散化系统的成本低20%到40%。Lee等（1997）对供应链上的牛鞭效应进行了研究，将它产生的原因归结为需求预测修正、提前期、定货批量决策、价格波动、供应短缺等五个方面，并指出共享销售数据、交换库存信息等措施能够有效减少牛鞭效应。Chen等（2000）研究了两阶段供应链中需求预测与订单提前期对牛鞭效应的影响，并且将结果拓展到是否有集中化顾客需求信息的多阶段供应链中。Li（1985）考虑了由一个生产商与多个对称零售商的供应链。他发现纵向信息共享有两种效果：直接效果与间接效果并获得信息可以交易的条件，检验了信息共享对整个供应链利润的影响。Bourland等（1996）的研究表明当生产商与零售商的订货周期明显地不同步协调时，信息共享能给他们带来显著的收益。Zhou等（2007）收集了来自125个北美生产企业的数据，来调查供应链中信息共享与供应链管理实践的整合情况。结果显示有效的信息共享很大程度的增强有效的供应链管理实践；当信息共享水平的提高时，有效的供应链实践变得更重要；有效的信息共享与有效的供应链实践对获得好的供应链绩效都有关键作用。
　　上述文献的研究表明信息共享可以减少企业间发生信息不对称的可能性及其给企业带来的损失；可以集中顾客的需求，为供应链上其他节点企业提供有关顾客需求的信息，使得牛鞭效应明显降低；将使得供应链上的成员能更好地安排生产作业和库存配送计划；能够使企业有效地减少来自企业外部的不确定性，同时通过企业本身信息的集成和整合，从一定程度上减少企业内部的不确定性，使企业获得更好的绩效。
　　一些文献从不同角度讨论了供应链管理中影响信息共享的因素。Lee等（2000）考察了当零售商端的需求关于时间自相关时，共享零售商的需求信息如何减少上游的定购数量的波动，也分析了提前期与需求过程参数（比如关于信息共享的自相关系数）的影响。Xiande Zhao等（2002）应用计算机仿真模型，在不同需求模式与能力松紧度的条件下，考察了零售商的需求预测、库存补充决策与供应商的生产决策。仿真结果分析表明预测模型的选择对供应链绩效与信息共享的价值有很大的影响。这些发现也可以帮助供应链管理人员选择适合的预测模型来改善供应链绩效。Suhong Li等（2006）基于从196个组织收集到的数据，用多因素回归分析分别去测试影响信息共享的因素，考察供应链中环境不确定、组织内促进者与组织间关系对信息共享、信息质量的影响，并发现供应链成员的信任和成员间的共识对信息共享起积极作用；而供应商不确定却起消极作用。高层管理对信息共享有积极作用；信息共享不受顾客不确定、技术不确定、供应链成员的承诺与IT能人的影响。
　　在不同的条件下，供应链各个成员的收益可能完全不同。供应商总是会通过信息共享改善总成本与服务水平。但是在某些条件下，零售商的总成本与服务水平会因为共享信息处于更差的情况。因此，供应商应该给零售商一些激励，不然零售商不愿意共享信息。目前有很多文献研究供应链中的信息共享激励。
　　Srinivasan Raghunathan（2003）在具有单生产商N个零售商并且零售商端的需求在一段时间内可能相关的模型中，分析了需求信息共享的价值。使用来自博弈论的Shapley值的概念去分析生产商与零售商对由信息共享产生的剩余划分。发现需求相关性影响剩余函数的范围与形式，从而影响了生产商与零售商形成合作关系的激励。较高的相关性增加生产商的剩余，减少了零售商的剩余。但是在高相关性条件下，降低边际生产商剩余，可能促使生产商限制零售商合作伙伴的数量。当信息分别是高度或是低度相关时，需求相关性对供应链中信息共享的价值与激励的影响可以用需求信息的替代、互补本质来解释。
　　Feldmann与Mueller（2003）提出如何在供应链中建立提供可靠真实信息的激励机制。他们假设可能会出现机会主义行为以及不完全、虚假信息，并对Groves机制进行改进。这种方法引起信息策略的大变化，得到较高的质量水平。Guo等（2006）从设计信息系统的角度，提出了信息共享的激励。他们用宏观预测市场来有效的引出、聚集有关系统需求风险的有用信息。Wu等（2007）研究了有能力约束的古诺双寡头垄断中信息共享的激励。在需求与成本信息共享中，当某些均衡解受能力限制时，激励可能会颠倒；尤其是某些条件下，部分信息共享是占优的决策，并用数值例子来说明。Zhang（2002）研究了上游的单生产商与下游两个相互竞争的零售商的供应链，在Cournot与Bertrand竞争条件下零售商与生产商共享私有信息的激励。零售商销售差异产品，且具有一些私有需求信息。研究发现生产商的最优策略独立于下游竞争类型Cournot或者Bertrand。在自愿的基础上，没有零售商愿意与生产商共享信息。Yao（2008）考虑由一个供应商与两个不同的零售商组成的供应链，研究了生产商对零售商的激励，促使零售商将他们的增值成本信息与生产商共享。证明了某些条件下均衡价格与增加价值的存在，并且获得两个零售商不愿意与供应商共享私有信息的条件及愿意共享而达到整个供应链的双赢局面的条件。

　　关于如何实现信息共享的问题，Werner Graf指出通过Internet协调供应链运作是未来供应链的基本技术，通过Internet、Intranet和Extranet以及EDI连接整个供应链，将会使供应链中信息渠道畅通，伙伴企业间以及与最终用户间进行安全、充分的沟通。
　　近年研究供应链管理信息共享的文献中，还包含了供应链管理的信息共享策略问题。Cooper等人（1997）提出信息共享应该包含的合作伙伴数量依赖于产品的特点。Raghunatan（2003）调查了一个由生产商和多个零售商组成的供应链中共享需求信息的情况，并且分析了在信息共享中应该包含的优化的零售商数目，发现零售商之间的需求相关性依赖于产品的特点、消费者群体以及合作伙伴的地理位置。Lee，So和Tang（2000）也发现当需求过程变化随时间变化而相关时，增加参与信息共享的零售商的数目将增加信息共享的利益。常志平，蒋馥（2002）通过建立模型，从制造商利润最大化的角度研究了供应链中信息共享的最优范围，并给出了最优范围的具体算法。文献（2003）研究了供应链信息共享的层级和影响因素，文献（2005）讨论了供应链管理信息共享中的博弈问题。文献（2006）讨论了供应链管理信息共享的道德风险问题。随着电子商务的蓬勃发展，有研究开始关注电子商务环境与供应链管理结合的电子供应链管理（E-SCM）。
　　在现有的供应链管理信息共享研究中，也有一些文献也研究了信息共享的内容。文献提出供应链管理中信息共享的内容包括共享库存、销售数据、订单状态、销售预测以及生产/配送计划。文献认为供应链上的企业在进行决策时，需要两个方面的信息：一是需求信息、二是资源信息，并指出运输信息也是供应链信息共享的内容。文献在研究信息共享层级时，分析了每一层级上共享信息的种类。
　　关于供应链管理信息共享实现的研究主要包括信息共享模式、共享模型和共享技术的研究。文献中提到供应链管理的信息共享模式包括：信息传递模式、信息中心模式和信息集中共享模式。在研究供应链管理信息共享模型的文章中，文献提出了一个包括供应商的供应商、供应商、核心企业、分销商、零售商、最终消费者和银行在内的信息共享模型；文献提出了一种基于ADS（Autonomous Decentralized System，自律分布系统）的供应链信息共享模型；在供应链信息共享技术方面，很多文献都提到XML（Extensible Markup Language，意为可扩展的标记语言）技术是供应链实现信息共享的一项主要技术。
　　总之，供应链管理的信息共享方面的研究内容主要集中在三个方面：一是对供应链中信息共享的重要性、必要性和实现信息共享的阻力进行研究；二是基于委托―代理理论，研究供应链中的信息共享激励，并设计相应最优的激励机制以保障信息共享的实现；三是在技术上研究如何实现信息共享的问题。
　　
　　参考文献
　　[1]J Forrester.Industrial Dynamies[M].London:MIT Press,1961.
　　[2]H L Lee,V Padmanaban,S Whang.The Bullwhip Effect in Supply Chains[J].Sloan Management Review,1997,38:93-102.
　　[3]J Smaros.The Value of Point-of-Sales Data in Managing Product Introductions:Results from a Case Study[C].Sweden:16th Annual NOFOMA Conference,LinkoPing,2004.
　　[4]申悦,于瑞峰,吴苏,等.零售商Bertrand竞争下的供应链成本信息共享价值[J].清华大学学报,2005,45(11):1581-1584
　　[5]T Stein,J Sweat.Killer Supply Chains[J].Inform Week,1998.
　　[6]厚才,陶青.供应链管理理论与方法[J].中国管理科学,2000,8(l):1-8.
　　[7]H L Lee,S Whang.Information Sharing in a Supply Chain[J].International Journal of Technology Management,2000,20(3/4):373-387.

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