能源消耗、节能与经济增长的关系

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　　【摘 要】本文采用1992-2010年全国能源消耗与经济增长的时间序列数据，通过建立Granger因果关系检验模型，对全国的能源消耗、节能和经济增长进行了实证分析，结果表明我国能源消耗、节能与经济增长之间存在着长期的均衡关系和单向的格兰杰因果关系，为了进一步确定能源消耗、节能对经济产生的影响，本文选取上海市、河北省和内蒙古地区作为实例研究，并提出了一些建议和意见。
　　【关键词】能源消耗；经济增长；协整性；格兰杰因果检验
　　
　　1.前言
　　世界能源发展正面临着重大的变革，各主要国家纷纷调整战略，能源新技术成为竞相争占的新的战略制高点，我国需要在国际新的能源环境中寻求最优的能源发展战略和路线。本文从总体的数据出发研究我国经济增长与能源消耗、节能的关联性，揭示出三者的时间因果关系，明确了目前我国能源经济的发展现状。在我国，地区间经济发展不平衡，因此各地区的能源消耗与经济增长的关系也不同，需要因地制宜的制定科学的能源策略。
　　2.文献综述
　　近年来，国内外已经有很多关于能源消耗和经济增长方面的研究。早在1978年，Kraft J和Kraft A利用美国1947-1974年间的数据，得出美国GNP和能源消费之间具有单向因果关系，即GNP决定能源的消耗水平。Masih、Ugur和Ramazan 研究了部分欧洲和亚洲国家的GDP与能源消费之间的关系，得出二者之间存在双向因果关系。韩志勇和魏一鸣利用EG两步法分析了1978-2000年我国的能源消耗与经济的协整关系与因果关系进行了研究，认为二者不存在长期协整关系，但存在双向的Granger因果关系。本文在已有的研究成果基础之上进行了一些创新和改进：采取一系列时间序列数据，验证全国能源消耗与经济增长之间的因果关系，同时又验证了节能与经济增长之间的因果关系。并在此基础上选取三个地区的数据做了进一步的研究，根据得到的结论，提出几点政策性建议。此外本文样本的选取跨度相对较大，提高了样本待估参数的准确性。
　　3.数据来源及处理
　　本文选用国内生产总值（单位：亿元）、能源消费总量（单位：百万吨标准煤）及节能量作为研究变量，分别记为GDP、EC和ES序列，样本为1992-2010年间的19组年度数据，样本数据来源于《中国统计年鉴2010》。数据的计算和分析采用计量经济学软件Eviews6.0实现。为了消除时间序列中存在的不平稳性，需要对样本数据取对数处理，得到LOGGDP、LOGEC和LOGES序列。
　　4.实证分析过程
　　4.1 格兰杰因果检验
　　格兰杰因果检验可以用来衡量变量之间的因果关系。对于时间序列来说，当一个变量x的滞后值在另一个变量y的解释方程中是显著的，那么可以认为X就是Y的格兰杰原因。因此为了确定全国的经济增长、节能与能源消费量之间的关系，需要对GDP与EC以及ES进行格兰杰因果关系分析：观测因果关系的变化特征。结果见表1和表2。
　　表1 GDP与能源消耗的Granger因果关系检验（滞后期为1）
　　Pairwise Granger Causality Tests
　　Date：11/18/11 Time：19:41
　　Sample：1992 2010
　　Lags：1
　　 Null Hypothesis： Obs F-Statistic Probability
　　 EC does not Granger Cause GDP 18 35.7454 2.5E-05
　　 GDP does not Granger Cause EC 0.02896 0.86714
　　表2 GDP与节能的Granger因果关系检验（滞后期为2）
　　Pairwise Granger Causality Tests
　　Date：11/29/11 Time：20:43
　　Sample：1992 2010
　　Lags：2
　　 Null Hypothesis： Obs F-Statistic Probability
　　 ES does not Granger Cause GDP 17 5.36895 0.02161
　　 GDP does not Granger Cause ES 1.92536 0.18828
　　
　　表1的结果表明，当滞后期为1时，在至少95%的置信水平下，可以认为EC是GDP的Granger成因，即经济增长和能源消耗之间存在着单向的因果关系。表2的结果表明，当滞后期为2时，在至少95%的置信水平下，可以认为ES是GDP的Granger成因，即节能和GDP之间存在着单向的格兰杰因果关系，节能并不会对经济增长带来负面影响。
　　4.2 实证分析
　　作为能源消耗大国，我国为了提高能源利用效率，国家“十一五”规划明确提出了关于单位GDP能耗的数字约束指标，根据我国1995-2010年的数据计算，单位GDP综合能耗从1.27吨标煤/万元降到0.82吨标煤/万元，基本达到节能减排的约束性指标。为了进一步研究全国各地区能源使用效率以及节能减排工作的成果，本文选取代表性的地区做实证研究。
　　4.2.1 产能指数分析
　　为了衡量全国不同地区能源消耗与经济增长之间的关系，本文选择产能系数指标来测度。
　　
　　
　　这里用、以及分别来表示经济增长指数、能源消耗指数以及产能指数。
　　
　　 （1）
　　其中是第i个地区的生产总值，是第i个地区的人口数量，
　　
　　是全国各个地区的生产总值之和，是全国各个地区的人口总数。
　　
　　 （2）
　　其中是第i个地区的能源消耗量，是第i个地区的人口数量，是全国各个地区的能源消耗总量，是全国各个地区的
　　
　　人口总数。，其中为第i个地区的产能指数。
　　
　　图1 各地区能源消耗指数、经济增长指数和产能指数比较
　　本文选取上海市、河北省和内蒙古自治区三个地区的数据为例进行分析，具体来看，上海市的能源消耗指数和经济增长指数都显著高于河北省和内蒙古自治区，而且经济增长指数均高于能源消耗指数，产能指数大于1，反映了上海市能源消耗的效益比较好，能源利用率高于其他两省。河北省的产能系数略小于1，各年的能源消耗指数均小于内蒙古自治区，值得注意的是自2004年以来河北省的经济增长指数低于内蒙古自治区，反映了近几年内蒙古地区经济的快速发展。但是作为能源大省，内蒙古地区的产能系数均小于0.7，能源利用率低，效益不太理想，仍然存在着很大的改进空间。
　　4.2.2 单位产值能耗分析
　　单位产值能耗是衡量一个地区能耗水平的综合指标，其实质是一个效率指标，通过能耗增长速度与地区生产总值增长速度的比较，反映地区节能工作的完成水平。
　　单位产值能耗=综合能源消耗量（吨标煤）/工业总产值（万元）
　　由表3可以看出通过横向比较“十一五”期间内蒙古地区的单位产值能耗均高于全国平均水平，河北省在“十一五”初期单位产值能耗略高于全国平均水平，后期则低于全国平均水平。上海市的单位产值能耗远远低于全国的平均水平，能源的利用水平很高。通过纵向比较内蒙古地区在2010年实现单位产值能耗比“十五”期末降低57%。能源使用效率逐步得到提升，缩短了与全国平均水平的差距。河北省作为能源大省承担起了国家“十一五”节能减排的重任，2010年实现单位产值能耗比“十五”期末降低68%。拥有良好能源消费结构的上海市，在“十一五”期末的单位产值能耗较“十五”期末环比下降了27%。通过实证检验，结果表明我国基本完成了单位产值能耗比“十五”期末降低20%左右的阶段性节能减排目标。但是在新一轮的国际竞争中要想取得更加有利的地位，加快抢占低碳经济的制高点，还面临着很多机遇和挑战。

　　5.结论与建议
　　由上述的模型分析检验可知，我国的经济增长与能源消耗之间存在着长期的均衡关系，根据格兰杰因果检验结果表明长期存在着能源消耗到GDP的单项因果关系，节能到GDP的单向因果关系，说明保持经济的稳定增长必须要有源源不断扩大的能源供应来保障，但是能源供应的短缺必然会对经济增长形成制约。因此需要对能源供应可能出现的短缺或者波动问题，做好充足的准备，增强能源经济的动员性。从可持续发展角度来看，节能减排并不会影响经济增长，要保持长期的能源供应，必须要提高能源的利用效率，发展低碳经济。
　　第一，要优化产业机构。合理调整第二产业，降低第二产业中高能耗的比重，大力发展低能耗高效益的第三产业，逐步提高第三产业所占的份额。促进生产要素向优势产业集中，提高产业加工的深度，增加产品的附加值，将产业结构的调整与能源结构的调整相结合，有效减轻产业发展对资源的依赖，加快我国的产业结构向节能型转变。
　　第二，推进科技创新，降低能源的消耗量，开发推广节能的新技术、新设备。政府可以通过相应的资金协助来引导环境产业主体的投资规模，加快环境产业的发展，实现清洁生产，减少污染的排放量，对高能耗高污染的项目做到严格控制。
　　积极同科研院所与高校合作，增强产业的科技竞争力。改善企业管理者的管理水平，提高员工的素质，在提高能源利用效率的基础上增加效益。
　　第三，建立起合理有效的政府业绩考核体系。将节能减排的目标完成情况作为地方政府业绩考核标准，实行严格的考核奖励，对于节能减排数据不属实、发生重大的环境责任事故和重大的违约违规事件，严格执行处理，引导地方经济向集约化方向发展。节能项目的投资周期一般比较强，需要金融（银行贷款）长期贷款的大力支持，对节能型的产品提供抵押贷款服务，通过对此类产品提供优惠的低息贷款来鼓励节能产品的开发。
　　
　　参考文献：
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　　作者简介：
　　朝克（1956―），男，蒙族，辽宁人，内蒙古工业大学管理学院教授，硕士生导师，主要研究方向：产业经济学、区域经济学、企业管理。
　　刘婧（1987―），女，山西人，内蒙古工业大学管理学院硕士研究生，主要研究方向：产业经济学、区域经济学。

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