基于主成分方法的城镇综合实力评价研究

来源:用户上传      作者: 曹洁

　　摘 要：城镇综合实力是城镇发展水平最重要、最有效的衡量标准之一。以张家港地区的8个城镇为研究对象，建立一套基本的经济指标体系，运用主成分分析的方法对各城镇的经济状况进行计算和比较，得出张家港市各城镇的综合实力值及排名情况，并基于分析结果对该地区各城镇的经济情况和发展方向提出建议。
　　关键词：主成分分析；降维；综合实力；评价
　　中图分类号：F299.1 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）03-0130-03
　　引言
　　城镇是城市发展的重要推动力，在区域经济城市化进程中发挥着重要作用。城镇综合实力是指该城镇在一定时期内社会经济发展等多个领域所具备的实力集合，是城镇发展水平最重要、最有效的衡量标准之一。张家港市地处于于中国大陆的东部，江苏省南部，是江苏省苏州市下辖县级市之一，同时也是沿海和长江两大经济开发带交汇处的新兴工业港口城市。由于其优越的地理位置和良好的经济发展政策，其经济一直保持高速增长的态势，有着非常好的经济基础，是全国著名的百强县市。目前，县级张家港市下辖8个镇，分别是：杨舍镇、金港镇、南丰镇、锦丰镇、乐余镇、凤凰镇、塘桥镇和大新镇，各镇的自然条件、经济基础和综合实力并不完全相同，开展对各镇的综合实力的评价研究对各城镇的经济发展和实力提高有一定的指导意义。
　　本文考察了张家港各镇区的经济发展水平，通过收集各项指标系数，采用主成分分析的方法综合评价张家港市各镇区的经济发展水平，对各地区经济发展水平做一个综合评价，在此基础上提出相应的对策建议，使得各镇的经济可以均衡发展。
　　一、研究方法
　　（一）主成分分析的基本原理
　　主成分分析的基本目的是进行降维，将多个原始的指标降维而得到少数的几个综合指标变量。假设有n个样本，每个样本各有p个原始的指标，如果p值较大或指标之间存在相当繁杂的相关性时，在一个p维的空间中来考虑这个问题无疑是相当烦琐的，而且通常需要作“去相关性”的预处理。这时就需要通过较少的几个，而且是相互独立的综合指标去反映出初始的数目庞杂的指标变量所反映的那些信息。而几个较少的代表性指标的选择需要取初始变量的线性组合，通过合理修改这些线性组合的各个系数的方法，来使综合变量既相互独立又能有较好的代表性。
　　（二）方法步骤
　　（1）将初始的p个指标变量标准化，来抵消变量在量纲以及数量级上的不同所造成的影响；（2）由经过标准化的数据来求出协方差矩阵或者相关系数矩阵；（3）求出协方差矩阵的特征向量和特征根；（4）按所包含的信息量依次确定各主成分，合理解释各主成分的意义。
　　二、实证分析
　　（一）指标体系的建立
　　适当选取指标来构建指标体系是进行实证研究的关键之处，而一个地区的社会经济发展情况往往是有多方面原因的，任何单个变量都没法客观而且全面地反映出该地区的经济、社会以及文化发展水平，因此要对地区综合经济实力进行客观全面的评价，就需要拿出一整套合理的指标体系，该指标体系需要利用多个指标从不同的方向，全方位、多角度地对地区综合经济实力进行科学评价。
　　依据以上所述原则，同时参考一些期刊文献，根据各指标的影响力的大小、数据来源以及建模的需求等条件，结合张家港市各下属乡镇的经济发展特征，同时也受限于条件资料有限，本篇文章简单选取了以下8项指标构建指标体系，它们分别是：X1乡镇总人口、X2地区生产总值、X3地区工业总产值、X4地方财政收入、X5固定资产投资总额、X6社会消费品零售总额、X7人均生产总值、X8人均年收入。
　　（二）主成分分析
　　从江苏省统计年鉴中下载2012年张家港各镇的相关数据作为样本数据，首先对数据进行标准化，然后运用SPSS19.0软件进行主成分分析，得到各主成分的因子载荷矩阵（见表1）。
　　由于第一主成分和第二主成分的特征根所对应的信息量之和即累计贡献率已经达到89.5%，因此可以利用这两个特征根对应的特征向量作为新的指标对各镇的综合实力进行评价。从表1可以看出，各原始指标在第一主成分都有较大的载荷，而相对来说，X1乡镇总人口、X2地区生产总值、X3地区工业总产值、X4地方财政收入、X5固定资产投资总额、X6社会消费品零售总额6个反映地区经济总量的指标在第一主成分上有更大的载荷，所以第一主成分可以看作是反映地区经济总量情况的一个综合指标。而在第二主成分上，原始指标只有X7人均生产总值和人均年收入两个反映人均经济情况的原始指标有正的载荷。因此，第二主成分是反映地区人均经济情况即人民富裕程度的一个综合指标。
　　进一步计算可得到主成分的表达式，即：
　　其中，F1为第一主成分，可以看做是综合实力因子，或者是总量因子；F2为第二主成分，即人均状况因子。同时，以每个主成分的特征值占所提取的前两个主成分总特征值的比例作为权重，即可计算主成分综合得分情况，算式如下：
　　根据主成分综合模型就可以计算出综合主成分值，排序后就可以对张家港各镇的经济实力进行综合评价比较，结果（见表2）。
　　结论及建议
　　从张家港地区各镇的经济综合得分来看，各镇的综合经济状况差异比较显著。综合结果表明，张家港市的主城区杨舍镇的综合得分4.6分，远远大于其他各镇，这说明了杨舍镇在大人口总量的背景下，有着相当强的经济总实力；总得分排名第二和第三分别是张家港地区老牌的工业重镇锦丰镇和南丰镇，其中锦丰镇无论是在经济总量上还是在人均经济情况上都表现不错；另一个特点鲜明的是总得分排名第四的金港镇，金港镇经济总量不错，但是人民生活水平并不高，表现在人均经济状况排名最后，经济实力并不算乐观；总得分排名第八的大新镇经济规模最小，但人均经济状况较好。
　　通过主成分分析法可看出，张家港各城镇经济状况的区别和特点，根据前文的分析结果，现给出以下几点建议：首先，要发展城镇特色，加大对相对落后乡镇的扶持力度，争取早日实现共同富裕；其次，扩大内需，加快经济转型，提升经济多样性；最后，注重环境保护，走可持续发展之路。
　　参考文献：
　　[1] 汪慧玲，刘淑萍.基于主成分分析的西部地区农业经济发展水平研究[J].天津商业大学学报，2012，（5）.
　　[2] 杨山立.基于主成分分析法的沿海11省市综合经济实力评价[J].经济观察，2014，（22）.
　　[3] 张文璋.实用统计分析方法与SPSS应用[M].北京：电子工业出版社，2002.
　　[4] 毛锦凤，孙玉凤.基于主成分分析的甘肃省民族地区经济综合评价[J].开发研究，2009，（5）.
　　[责任编辑 陈凤雪]
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