高校数字化图书馆个性化信息服务研究
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作者: 宋志炯
摘 要：首先介绍了高校数字图书馆个性化信息服务的现状，并针对当前个性化信息服务的方式提出存在数字信息资源建设；信息安全与用户隐私；服务效果；技术方面等问题。并提出了加强对网络信息的规划与整合；建立一套完善的信息安全保障机制，从技术层面来确保信息的安全，同时也要采取一定的法律手段作为保障；丰富图书资源、加强管理及人员素质的提升；积极加快图书馆个性化服务的核心技术的研发和突破，同时引进国外先进技术等对策。
关键词：高校；数字化图书馆；个性化信息服务
中图分类号：F27
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.29.037
当前，互联网、移动互联网、电子信息技术的迅速发展，使数字图书馆成为高校学生获取图书信息的方式重要之一。传统的图书馆也不断被数字化，不仅加快了读者获取信息的速度，同时也提供了更为全面的图书信息。但是，由于信息量的加大，学生在检索图书信息时就会出现更多的与搜索信息相关的内容，怎么再从大量的相关信息中检索出自己所感兴趣的内容也成为了当前数字化图书馆所要解决的问题之一。因此，个性化信息服务油然而生。
1 相关研究
1.1 数字化图书馆
数字化图书馆是信息技术、网络通讯不断发展下的产物，其有别于传统图书馆，特点主要有：图书信息虚拟化、数字化；信息通过网络传播、存取、使用共享等等。
1.2 个性化信息服务
当前，由于网络技术的飞速发展，个性化服务成为了商家竞争的法宝。对于图书馆信息化后，读者通过搜索关键词会出来大量信息，如何从信息海洋中检索出自己所需要的有用信息则较为困难。这就需要互联网通过对用户的兴趣、爱好、工作性质、习惯来设定，在搜索信息后以设定的相关信息为前提来提供相应的搜索信息，从而实现个性化的信息服务。
个性化的信息服务具有以下几个特点：
（1）个性化信息服务通过数字图书馆个性化的各种应用来体现，而个性化应用则体现在资料种类、检索、体验的个性化。
（2）根据用户检索习惯对搜索信息进行分类管理。
（3）在信息检索过程中，可以针对一个或一组用户的信息需求进行排序。
（4）通过用户的搜索及信息需求的创建来反应用户的实际兴趣。
2 个性化信息服务在高校图书馆中的应用
当今，图书馆行业内已将个性化定制服务列为未来图书馆发展的趋势，而个性化信息服务则是个性化定制的基石，特别是在高校图书馆服务中，不同学生对于图书信息需求度不同、兴趣不同，如何从大量检索信息中找出自己所需要和感兴趣的内容就需要对不同学生的需求进行创建，来满足不同学生对于图书信息的需求。目前，国外一些数字图书馆已经开展了小规模、实验性的个性化服务，且这种服务还处在摸索阶段。
2.1 数字图书馆个性化信息服务的必要性
随着互联网的快速发展，个性化信息服务成为了互联网发展中最为重要的研究课题之一，且对于一个国家经济、文化、科技、社会的发展都产生了巨大的推动作用。其必要性体现在以下几个方面：首先，通过网络检索信息量大，查全率低，对于用户而言大量的信息中再次检索有用信息较为困难；其次，信息质量参差不齐，用户通过网络检索信息时，网络信息庞杂无序，要想短时间内检索到有价值线索则对用户的专业知识和技能提出了较高的要求；第三，当前，国内的数据库少，用户使用不方便。
2.2 高校图书馆个性化信息服务的模式
通过国内外对于高校图书馆个性化信息服务模式的研究，将其分为六大模块：（1）用户接口：将用户与系统进行连接，用户通过该接口将个人信息输入，同时通过该接口接受系统返回的信息；（2）需求分析：系统在接收了用户信息后对其兴趣信息进行分析并建立用户模型；（3）信息检索：用户提交检索关键字，系统检索图书数据库，并对检索结果进行匹配同时记录检索信息；（4）用户分析：通过对用户模型之间的比较，找出相似度高的用户，并完成互相推荐信息；（5）信息过滤：用户对检索结构过滤后并将过滤结果送到信息推荐模块；（6）信息推荐：通过信息过滤模块以用户信息库中信息推荐的时间、数量等设置为准将其信息推送到用户接口模块。
2.3 高校图书馆个性化信息服务的方式
由于高校用户对图书馆资源、信息和服务的不同需求，从而出现了图书馆信息服务的多样性。
2.3.1 我的图书馆（My Library）
“我的图书馆”是网络云平台的信息服务系统，该系统以用户为中心，用户可自行操作，根据用户的需求、喜好检索网络信息，可以提供用户驱动、定制的服务信息。
2.3.2 信息推送服务
推送是根据系统记录的用户习惯，把用户可能需要的资料信息主动推送给读者用户，使读者获取信息的效率更高、更准确、更便捷。当前在商业领域运用较多的有Tapestry系统、Fab系统、SiteSeer系统等。
2.3.3 信息分类定制服务
该服务是图书馆个性化服务的核心，数字化图书馆的后台数据库会根据记录的读者用户习惯，对读者用户进行分析，当该用户再次使用系统时，则会自动过滤掉不相关信息，呈现用户可能需要的信息类别。
2.3.4 智能代理服务
用户在初始检索信息时，对于信息的需求目的较为盲目，智能代理服务采用的是跟踪用户网络搜索痕迹，并分析其用户个性，从而更为精准的提供其感兴趣的信息。
2.3.5 数据挖掘服务
数据挖掘体现在四个方面：数据准备、挖掘、结果表达、用户交互。在高校的数字化图书馆中，通过数据挖掘可以构建用户模型，从而更为精准的提供个性化的信息服务。
3 高校图书馆个性化信息服务中存在的问题及对策 3.1 数字信息资源建设问题及对策
当前，对于高校图书馆的信息服务发展问题中，最为重要的即是对资源的数字化，这也是开展图书馆个性化信息服务的前提。目前，我国对于图书馆资源缺乏完整性、针对性，特别是中文信息匮乏，造成了在图书馆资源数字化过程中的瓶颈。
由于网络信息的快速发展，网络的数字资源及数据库越来越多，因此，加强对网络信息的规划与整合也是解决当前图书馆信息数字化问题的有效手段。
3.2 技术问题及对策
实现图书馆信息的数字化并向读者提供个性化信息服务集合了多种技术手段，对信息技术的要求高，总的技术要求是：可制定、高效、安全、共享、集成。先进的技术手段是数字化图书馆建成的前提。
为此，要积极加快图书馆个性化服务的核心技术的研发和突破，同时引进国外先进技术，才能更快的建成完善的一套图书馆个性化信息服务系统，更好的为读者服务。
3.3 信息安全与用户隐私问题及对策
由于当前网络技术的飞速发展，图书馆信息的开放，极易受到计算机病毒及黑客的攻击，不仅破坏了系统，也造成了信息的泄露，对于图书馆信息及用户的安全和隐私造成极大的影响。
为此，需要图书馆建立一套完善的信息安全保障机制，从技术层面来确保信息的安全，同时也要采取一定的法律手段作为保障。
3.4 服务效果问题及对策
高校图书馆个性化信息服务的好坏主要在于用户是否满意，这也是评价个性化信息服务的标准。这也涉及到多个方面：信息的即时性、服务的满意度、技术水平、管理水平、人员素质等等。
对于提升服务效果，首先要对于图书馆信息的内容、载体、类别是否符合读者要求进行改善；其次要在技术水平等硬件设施上提上；第三要加强管理及人员素质的提升。只有这样才能更好的为读者提供个性化信息服务。
参考文献
[1]毛晓东.高校数字图书馆个性化服务系统构架的设计[J].电脑知识与技术，2011，7（11）：2498-2500.
[2]郑凌，杨新涯.基于数字图书馆的个性化信息服务研究[J].现代情报，2012，7（7）：54-59.
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