基于模糊QFD方法的供应商评价选择研究
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作者: 冯铮
摘 要：在供应链管理环境下如何科学有效地进行供应商选择是企业采购管理和实践中所面临的一个重要课题。如何选择最合适的供应商，以及选择采用何种方法来对候选供应商进行评价是本文主要讨论的问题。本文采用模糊QFD方法和模糊平均加权平均法和模糊期望值算子构成的集成方法对各供应商进行排序，对供应商评价与选择的应用过程进行了详细的分析，并验证了该方法的科学性和可行性。最后，将该模型在雅戈尔公司供应商选择中的应用，得出了其供应商的优劣排序，为该企业选择了理想的供应商。
关键词：模糊QFD；供应商选择；供应商评价
一、引言
在竞争激烈的环境中，供应商的评价与选择已成为企业一项重要的日常工作。近年来，许多制造商寻求与他们的供应商合作，并且针对自身实际需求建立一个合理的供应商指标评价体系并选择适当的评价模型，以提升自己的管理绩效和竞争力。例如，西门子通讯通过对某个电子元器件的供应商进行评估，有效避免了该产品的缺陷，从竞争对手抢占了2%的市场份额。供应商选择过程的总体目标是降低采购风险，并建立采购方和供应商之间的亲密和长期的合作关系。一旦供应商与采购方形成良好的关系，并成为供应链的一部分，这种关系将产生持久的作用，对整个供应链的竞争力具有很大的提升功能。然而，在选择供应商时，供应商许多信息是非常模糊地，很多传统的方法己经不再适用于企业的供应商选择和评价。例如，如“非常高的质量”或“低价格”。当出现这种模糊性时，确定性模型就不再适用。在不确定的环境下，模糊集理论正好可以处理模糊和不精确的信息，将一些定性的因素以定量的形式表示出来，因此被广泛被应用于供应商的评价与选择决策方面。
模糊理论的主要功能就是表达和处理这些模糊、不完整、不确定信息。在QFD（Quality Function Deployment）模型中，模糊理论有以下几个良好特性：首先，支持顾客或企业相关人员采用模糊不确定语言来表达自身偏好，允许顾客用“高”、“低”等模糊语义来表达模糊不确定信息；其次，允许决策者基于不确定、不完整信息进行评估和决策，决策者可根据自身偏好对指标间的关系进行判断；最后，采用语言语义与模糊数的转换关系来定量表达QFD中的模糊不确定信息。因此，将模糊理论引入QFD模型的构建过程中是一种必然的趋势，众多学者也非常重视这方面的研究。例如，Yizeng Chen等设计了基于模糊加权平均法对模糊QFD（质量功能展开）中技术属性进行排序的方法，他们认为QFD是一个能够将顾客需求转化为产品技术属性的规划求解工具，实施QFD的关键步骤是从输入变量中获得对技术属性的排序。虽然当客户需求以及客户需求与技术属性之间相关性的权重被表示为模糊数时，每个技术属性的模糊重要度理论上可以由模糊加权平均法得到，但实际上该方法无法获得每个技术属性重要度的明确的隶属度函数，这种情况意味着多数排序方法失效。Tang等认为在一个设计项目中，由于时间、预算、技术可行性等限制，要在产品开发过程中考虑到所有技术属性是不可能的。因此，设计团队需要依据这些技术属性在现有营运约束下对实现更高顾客满意度的相对重要程度，对他们进行权衡取舍。然而，QFD内生的模糊性对技术属性重要性的有效计算和排序提出了挑战。为了解决这个问题，Kao和Liu提出了一种由模糊加权平均法来处理该问题。Liu等则提出了基于模糊期望值算子构成的对模糊QFD中技术属性进行排序的集成方法。刘秋生和刘君运用灰关联分析和模糊质量功能展开（FQFD）对绿色供应商进行选择，以QFD为框架建立顾客需求与绿色供应商能力因子的沟通渠道，引入模糊理论以得到更符合实际的顾客需求与绿色供应商能力因子的数据，最后用算例说明了该算法的科学性和合理性。Li等以实现更高的产品性能和客户满意度为目标，以多种方式表达供应商的阐述，使用乘法比较判断矩阵，效用值向量以及互补判断比较矩阵。此外，作者还将多种偏好信息转化相对满意度进行延伸，并提出了群体决策的集成方法 。Ko和Chen以核电站设备供应商为例，从三个不同角度来评定供应商参数重要性进行评分：顾客，竞争和价值，为了使得模糊和不确定的性质在各个阶段都得到应用，作者采用从不同角度对重要性进行评分；并且建立模糊线性规划模型来确定供应商的最优实现水平，最大限度地满足核电站的要求。Wang将QFD方法用于制药公司在选择的供应商时的问题，将模糊层次分析法用来确定QFD中的“权重”的重要性以确定权数。该方法能够准确地反映客户的需求，并提供了一个决策工具，有利于制药公司对供应商的选择。
以上文献的供应商选择的方法都没有考虑到顾客的需求，而有些行业（服装）的特性却恰恰要求企业在选择供应商时应该考虑顾客的需求。因此，针对某些行业供应商选择时的特殊性，本文引入模糊QFD对供应商指标属性进行处理，并且运用模糊加权平均法和模糊期望值算子对供应商进行评价选择。本文借鉴文献[5，6]等的研究成果，将模糊加权平均法和模糊期望算子运用于供应商的选择问题上，并以某服装公司作为案例，以证明本文提出的供应商选择模型的实用性。
二、基于模糊QFD方法的供应商评价
由模糊平均加权平均法和模糊期望值算子构成的集成方法分为三个步骤。第一步是数据的采集和处理，第二步是通过求解基于第一步结果的一组非线性规划来计算出各供应商的模糊重要度，第三步是根据各供应商的模糊重要度的模糊期望值对各供应商进行排序。
1.数据的收集与处理。本步骤主要对两方面的数据进行收集和处理，其一，通过各顾客对每一项指标打分得到其对该指标的偏好程度，进而计算出各指标的相对权重；其二，通过采购专家对各供应商对各指标的匹配程度进行打分，进而计算出各供应商对各指标的模糊相关度。截集水平下的去模糊值，然后依据大小即可对各供应商重要度进行排序，按此优先顺序选择供应商，即可帮助企业在资源约束条件下最大限度的满足指标要求。
四、结束语
本文通过对相关现状的研究提出了供应链管理环境下供应商选择模型。通过考虑顾客的需求，并引入模糊QFD方法，借鉴模糊加权平均法和模糊期望算子，把顾客需求纳入到供应商选择的研究中。最后，通过对雅戈尔公司的供应商选择问题进行实证研究，验证了该方法的有效性和可行性。
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