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云计算下的移动通信网络优化

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  摘  要:随着时代的不断发展,人们对通信的需求越来越多,通信在人们生活和生产中的作用也越来越突出。地球人已经进行入到了一个网络智能化时代。当前云计算技术发展十分迅速,在各种领域中得到了越来越多的应用,如果将其应用在网络资源的合理配置和优化中,能够进一步提高网络优化的水平,为客户提供更好的网络服务。为此,笔者将要在该文中对云计算下的移动通信網络优化进行探讨,希望对促进我国网络通信技术的发展,可以起到有利的作用。
  关键词:云计算  移动通信  网络优化
  中图分类号:TP213.3   文献标识码:A            文章编号:1672-3791(2019)05(c)-0025-02
  1  云计算的概念认识
  “云计算”中的“云”,本质上是一种比喻的说法,它是指互联网和网络。云计算原本是基于互联网服务的交互、使用和增加模式,通过互联网来拓展各种虚拟化的资源。对于云计算技术,很多人都有不同的理解,从计算机存储能力上来说,客户可以从客户端来收集各种信息。从云计算的功能上说,其可以给客户提供硬件、软件等多方面的服务。在云计算技术实际使用的过程中,其是以互联网技术作为依托的,为客户提供全方面的网络服务。从本质上看,云计算是一种计算模式,在用户不需要掌握各种网络技能的前提下,依然可以使用网络上的各种资源。云计算的特点比较突出,其具有虚拟化、超强计算能力、高性价比服务和数据安全等特点。
  2  网络优化中存在的问题
  每一项工作的背后,都存在一定的难度。对于网络进行优化的技术,无疑是一项难度较大工作,它所涉及的内容较多,就网络优化技术而言,涉及到很多技术,如话务统计、频率切换和配置技术,以及交换技术等。在网络优化工作中,其传统的做法,很多工作的开展比较依赖相关人员的工作素质。作为运营商,他们会根据需要充分地运用软件和设备对数据展开深入地剖析,由于运行商的差别较大,技术处理也存在较大的区别,在对网络进行升级时,其升级的措施和方法是不一致的。就在市面上所出现的软件可以用于对网络的优化处理,不过这些优化网络的软件的功能只能针对某个性能的网络数据,而我们实际中的网络,其数据太过庞大,这些处理单一的网络数据的软件面临如此多的数据,显然不能够满足实际需要,这对全网的优化工作,造成了不小的影响[2]。
  网络资源存在一定的独占性。当前在网络优化软件的实际应用过程中,大部分都限定在了单机的环境中,受到资金、业务、技术等多方面的影响,各种网络设备的功能往往比较单一,不具备开展新业务的能力,各种网络数据的优化也不够全面。在网络建设过程中,需要根据业务来开通电路,网络结构也存在各种不足。为了给客户提供更好和更加及时的服务,需要不断充分进行网络分析和处理,造成大量人力、物力、财力的消耗,导致网络运营成本较高。
  在进行数据的管理过程中,毕竟管理太过局限。当前由于网络的不断推广,其用户出现了几何数字地剧增,而网络容量随之也飞速地壮大,其网络结构呈现出复杂化。在网络中,使用的设备日益繁杂,这给网络的有效优化带来难度,在这种境况里对网络优化创新提出了更高的要求。全面地采集网络的种种数据,是网络的优化首要条件。在数据的采集中,应当采集诸如室分监测数据和投诉数据,以及MR数据和KPI数据等,对相关工程师的经验也有着比较高的要求,需要做好测试数据库的建设。在这些数据和信息的处理过程中,应当将数据管理系统建立起来,只有具备强大的数据管理系统,这样才能够确保输出数据和输入数据的真实和可靠。如今有很多软件可以实现网络的优化,但是应当看到,这些软件在实际的运行过程中所占的容量太大,故而在实际的运行过程中的效率不是很高,这对于网络的信息输出而言,远远不能够满足其需求,有必要积极进行数据技术管理的升级工作。
  在当前网络的优化过程中,依然采用的是单机执行的方式,需要从客户感知以及网络指标这两个方面着手,优化网络指标,这些数据处理往往是比较孤立的,需要对各种数据进行有效的分配,有效分散在每个工程师的手中,导致对资源的共享难度往往较高。当前网络数据业务速率和网络数据吞吐量比较高,对网络规划和优化工作提出了更高的要求,有必要在网络优化中引入大数据,根据网络运营的相关需要,进一步完成网络资源的积极优化,以及网络的共享。
  3  通信网络在云计算环境下的具体优化措施
  通过各种软件和硬件的应用,来完成对各种数据的收集,监控网络质量、业务质量和网络负荷,及时发现网络运营中的各种隐患。及时发现各种参数的缺陷,从而及时进行调整[3]。这个过程必须持续、反复进行。通过云计算技术的应用,能够有效满足分析处理连续性、可靠性的要求,不断完成对网络的优化,对各种资源进行更加合理的配置,使网络通信的实际应用效果得到更进一步的提高,提高用户的感知度。
  在网络信息的采集过程中,应该根据实际情况,并有效利用各种移动通信端,快速地采集各种信息,与此同时做好对这些信息的深入剖析,进而清楚地掌握网络运行过程中的实际情况,为后期优化方案的制定,可以打下一个非常好的基础。在对数据信息进行采集的过程中,应该对保持类、资源容量、干扰等网络指标进行采集,然后合理地评估网络运行中的隐患和网络运行状况,以及多网络规划质量,这样有助于制定优化网络的方案。
  在网络优化的过程中,首先应该对网络运行的真实状况进行评价,并做好数据的采集。在数据信息的采集过程中,应该有效注重以下信息的采集工作,如小区位置、业务使用情况、通话质量、用户位置、通话接入性、上下行速率、掉下率等信息。在采集网络通信数据的时候,存在多种采集的方式。如通过基站这种方式则可以获得OMC数据、主要是通过语音通话质量信息进行采集的是CQT数据、用户投诉数据主要是对用户的投诉情况进行采集。
  数据的分析。在网络优化中所采集到的各种数据信息具有数量大、种类多、历时长等特点,如果采用单机处理的方式,其处理的周期相对来说在时间上很快。不过在利用云计算这一技术时,基于大数据具备价值性、规模化、多样化、高速化诸多特点,而这些庞大的数据,则需要网络的配合才能够成功地给数据中心传递,然后对采集的这些数据实施分析和采集,并处理、存储,来实现对这些数据的优化工作。当前,云计算技术发展非常迅速,数据中心的发展方向进而趋向于高扩展性、可靠性,以及小型化的方向迅速发展。对于云计算中虚拟资源和并行计算,被网络人员越来越看重。通过对数据的分析处理,能够及时发现各种有价值的信息,由于采用了特殊的数据分析方式,分析处理的效率得到了比较显著的提高。在网络中,积极地运用云计算,有助于运营商及时掌握网络发展过程中存在的一些不足,促进网络优化工作的开展,打下一个非常好的基础,有助于实现网络建设规划、网络优化性预测,不断优化网络资源和提升网络覆盖率。
  通过对网络运行中存在的问题的分析,就可以掌握网络当前的实际运行情况,通过对智能软件算法的应用,就可以在线对网络优化进行一种可行的模拟仿真,然后充分利用这一仿真结果,根据实际的需要对优化方案展开某些必要的调整,这完全可以有效确保优化方案在实际应用的效果。
  参考文献
  [1] 江锦慧.云计算技术下的移动通信网络优化[J].现代信息科技,2018(6):33-34.
  [2] 梁倚天.浅析云计算技术下的移动通信网络优化[J].通讯世界,2017(14):17-18.
  [3] 侯继光.基于云计算的移动通信网络优化[J].电子技术与软件工程,2017(12):25-26.
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