数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用

来源:用户上传      作者:于柯柯

　　摘要：文章从高校图书馆个性化服务中应用数据挖掘的含义出发，结合高校图书馆个性化服务中应用数据挖掘技术的作用，探究高校图书馆个性化服务中可以应用的数据挖掘技术，用以更好地开展个性化服务介绍，改善读者阅读质量。
　　关键词：数据挖掘;高校图书馆;个性化;应用
　　0引言
　　大数据在当前社会应用的愈发频繁，数据挖掘技术的使用频率也随之上升，可以应用于多个领域。在高校图书馆建设过程中应用数据挖掘技术，可以快速了解学生的阅读需求并分析校园图书使用方向，在此基础上为学生推送针对性的书籍和资料，可简化学生的图书借阅步骤，满足学生的资料挖掘需求，有效改善学校图书馆建设效益。
　　1数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用概述
　　1.1数据挖掘技术
　　数据挖掘技术是随大数据发展兴起的一种新型数据处理技术，它包含8种操作方法，可以根据挖掘对象的信息存储格式来进行针对性的数据挖掘，进而服务于群众的信息需求。通过完善数据挖掘技术，可有效提升数据挖掘质量，为群众生活提供更多便利。
　　1.2个性化服务推荐
　　个性化服务即将服务以更加个性化的方式呈现，可以根据群众的需求调整服务方式和服务范围，继而保障群众所接受信息和数据的清晰度，使得群在享受个性化服务过程中获得满足感。通过在高校图书馆建设过程中引入个性化服务，可以为读者有效阅读图书馆书籍和相关数据提供更加便捷的通道，使得读者可以快速获取自己想要的图书资源并完成借阅工作，其书籍借阅量和借阅频率等较以往都有明显的提升，图书馆的图书资源使用效率也随之提升，可有效改善图书馆的图书借阅情况，同时为高校图书馆建设提供必要的信息支持，高校图书馆资源引进和服务水平提升的导向性也随之增强。在图书馆日常管理过程中也可以发现，部分用户并不明确自己想要检索的图书特征以及自己想要的信息，只能通过模糊字段来搜索相关内容，此时图书馆推送给该类用户的书籍和资料信息等可能与用户想象之间存在较大的出入。而在引入高校图书馆个性化服务功能之后，系统可以根据用户以往的检索特征及用户的专业数据来对其所要检索的字段特征进行综合分析，在此基础上筛选与用户日常学习、研究所匹配的书籍和相关资源为其服务，用户能检索到自己想要信息的概率较以往明显提高。
　　1.3高校图书馆个性化服务中应用数据挖掘的原因
　　高校图书馆建设过程中，应用数据挖掘技术可以为读者提供更具针对性的服务并生成个性化服务系统，系统可以快速了解读者的需求，并为读者提供想要的资源。其应用模式与实体图书馆之间存在较为明显的差异，读者在前往实体图书馆阅读资料时，需要自己根据图书编号寻找书籍，一定程度上影响了读者的阅读速度。很多读者不了解图书存放规则，在查找图书时可能会消耗较多的时间[1]，读者到图书馆阅读资料，一般会专门空余一个时间段前去，还会受到图书馆开放时间的影响，无形中增加了读者阅读的时间成本。而在应用数据图书馆之后，只要读者有需要，任何时间都可以利用网站登录图书馆平台，只需完善个人信息，即可享受个性化挖掘服务提供的书籍并快速查阅专业书籍，数据获取便捷程度较以往明显提升。
　　高校图书馆个性化服务建设过程中，利用数据挖掘的优势，除了使用电子书籍之外，还可以有针对性地收集相关书籍、视频信息和公共信息，快速完成数据信息的排列组合，读者借阅书籍时，可以收获与所借阅书籍对应的数据资源包，继而更好地进行信息消费。
　　2高校图书馆个性化服务中应用数据挖掘的意义
　　2.1广泛传播校园文化
　　学校是一种特色文化品牌，高校图书馆是学校文化品牌建设的重要基础。要培育符合学校倡导的人文价值理念的优质学生，就必须加强对高校图书馆建设的重视。一方面，学校通过教师集中授课，向学生传递文化知识和理论，同时使用图书馆作为资料补充，引导学生利用高校图书馆个性化服务搜集与所学理论相关的知识，进一步拓宽学生知识面，调动学生学习热情。另一方面，高校图书馆建设过程中，可以有计划地打造每周书籍主旨专题，如感恩专题、鲁迅专题等，使学生在高校图书馆或网上搜集资料时，有意识地阅读图书馆推荐的书籍，了解其中所蕴含的价值观念，在潜移默化中养成感恩意识和服务意识，提升学生的社会使命感。
　　2.2优化图书馆书籍资源使用方向
　　高校图书馆建设过程中，发现很多数据长期得不到使用，但是会突然在某一阶段呈现广泛使用的趋势，大量学生会同时借阅该类书籍。究其原因，一般是教师在讲课过程中提到了该类书籍，同时可以帮助学生更好地理解课本知识，使得学生的借阅热情明显上涨。另一方面，在学校开展校园文化建设过程中，也会出现部分书籍短时间被大量借阅的情况，原因在于，校园文化建设过程中有意识地强调了某些资料或数据源，学生在竞争意识的驱动下主动阅读相关书籍[2]。传统高校图书馆管理过程中，只是单纯地根据学生的需求将图书资料摆放好，但是在引入数据挖掘技术之后，利用数据挖掘技术中的信息分析模块，可以快速地了解某一阶段的学生阅读需求，并生成对应的图书资源借阅方案，图书馆管理人员可以据此整理需求，调整“明星书籍”的借阅位置，同时针对性地采购相关资料，有效提升读者阅读兴趣。在阅读过程中，还可以使用高校图书馆提供的数据资源来了解相关信息，其读书成本较以往明显下降。
　　2.3拓宽学校资源服务模式
　　高校图书馆建设过程中，受到书籍发行量、发行版本以及图书馆采购成本等的影响，图书馆的图书存量等可能会受到限制，导致最终无法满足学生的借阅需求。为了更好地迎合学生的借阅特点，为学生快速找到各类书籍，可以利用数据挖掘技术为学生提供书籍数据，使得学生可以利用图书借阅平台阅读电子图书，满足学生的书籍阅读需要，对推动高校线上阅读文化氛围建设具有积极作用。
　　3高校图书馆个性化服务存在的不足
　　3.1读者需求挖掘不深入

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