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汽车发动机故障诊断思路探析

来源:用户上传      作者: 陈学义

  摘 要:对汽车来说,发动起可以说是汽车的心脏,发动机是汽车动力的源泉。现在社会发展非常快,自动化程度也在慢慢的提升着,而且发动机的机械性能也在不断地完善过程中,而且发动机的结构也变得越来越发杂,而且发动机工作的环境也不是很好,所以,现在汽车发动机出现故障的频率提高了很多,而且诊断发动机故障的难度也有了一定的提高。我们这篇文章主要就是针对发动机故障诊断进行分析的。
  关键词:汽车发动机 故障诊断 思路探析
  中图分类号:U464 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)04(a)-0079-01
  由于现在社会得到了很好的发展,自动化程度不断提高,与此同时,汽车发动机也有了一定的变化,发动机工作的环境就注定了发动机可能会出现一些故障,但是现在诊断汽车发动机出现的故障这一问题已经变成了越来越困难的问题了,我们需要通过对发动机进行全面的检测,只有这样才能够找到和发动机故障有关的一些原因,否则我们根本就不能够有效地找到汽车发动机故障的原因。下面我们就来谈一谈应该如何去找到发动机故障的原因。
  1 发动机故障诊断的概况
  发动机是一种非常典型的机电设备,而且汽车发动机的工作条件是比较恶劣的,其结构也比较复杂,汽车发动机在工作过程中需要承受高温和各方面的应力,这样发动机的一些参数会出现不同程度的变化,而且其变化没有规律可循,长此以往的话,就会导致汽车发动机出现故障。我们为了能够更好地了解发动机的工作情况,和一些主要的性能参数,我们必须要依靠专业的发动机诊断系统去对汽车发动机进行动态的检测,这样才能够得到汽车发动机在工作过程中的一些主要的参数,之后我们就可以对得到的这些参数进行分析了,同时我们也能够确定发动机的状态。我们这里说到的发动机诊断技术主要是指汽车在完整情况下或者是不分解体的情况下,通过一些比较先进的传感器和相应的检测技术去把工作中的汽车发动机相关参数通过数据传输给我们,然后对这些数据和信息进行统一的分析和处理,通过这种方式去确定汽车有没有工作在正常情况下,而且还能够很好的预测发动机的发展趋势,对发动机出现故障的原因以及出现故障的部位都能够有一个很好的了解。不仅如此,这种检查汽车发动机故障的方法是有科学依据的,因为如果发动机出现了故障,那么肯定会对汽车的安全性和可靠性有一定的了解,我们通过这些外在的或者是内在的我们可以觉察到,检测到的信息去进行检测,这时候,我们也可以找到发动机出现故障的原因。
  2 一些检测发动机故障的方法
  2.1 小波换方的方法
  这种方法主要就是一种时间频率分析的方法,在用有很多分辨的特征,在比较平稳的信号分析过程中能够起到比较好的作用。在进行发动机故障分析的时候,我们需要对已经采集好的信息进行小波转换,然后再把转换好的信号剔除那些因为输入而引发的一些比较奇怪的点,其他的一些奇异点位很可能就是发动机出现故障的位置了。通过小波变换的方法,能够把信号突变以及出现的噪声有效地区分开来,而且检测发动机故障的灵敏度比较高,且精准度比较好,同时可以有效地克服噪声带来的影响,但是在大尺度下也是会出现一定的时间延迟的,而且小波频率选取的时候,对故障诊断的结果也会存在一定的影响。这种诊断发动机故障的方法随着小波理论的不断发展,在最近这些年里,小波诊断发已经有了比较好的发展。
  2.2 参数估计的方法
  在20世纪80年代的时候,一位外国专家对参数估计法进行了系统的描述。其诊断思路主要是通过对一些汽车发动机的模型参数和一些必要的元器件参数之间的关系进行处理,通过列方程的方法去辨别系统模型的一些参数,并通过模拟的参数去求解实际元器件的参数,然后再把两个参数进行对比,这时候,我们就能够知道发动机出现故障的元器件了,这样我们就可以通过对这个元器件的分析处理去把发动机的故障原因找出来,并能够把故障消除,如果我们不能够利用有效地手段去消除故障,那么我们还可以通过更换元器件的方式去消除故障。
  2.3 等价空间
  我们现在说到的等价空间的方法其主要思想是:用系统的输入和输出实际量取检验系统中已经存在的数学模型的一致性,这样就能够通过检测把故障分离了。我们可以通过很多的参考文章去找到等价空间法的约束优化方程、残差产生器的方案、动态模型的创建以及系统动态输入模型等多种方法,这样我们找到的等价空间方法就能够很好的找到汽车发动机存在的故障了,并且还可以通过一系列的方法去消除这些故障。
  2.4 故障树诊断方法
  这种方法是对诊断对象的结构和一些特定的功能当作是具体的模型,这时一种性质确定的因果模型,把最不希望看到的结果放到最顶部,然后需要把能够导致顶事件出现的一些其他的事件放到中间或者是底部,然后用逻辑门去表示他们之间的关系,这样就构成了故障树。通过对故障树的分析,我们可以了解到一些特定量和一些故障量之间的逻辑关系。我们在用故障树进行诊断的时候,会存在很多种不同的搜索方式,然后能够利用逻辑推断的方法去区分故障原因。而且故障树可以同时兼顾模型的特点。伴随着图表理论和信息化不断发展,这时候就出现了故障图这一理论,这样对非线性复杂的故障就有了更强大的搜索功能,而且能够更准确的确定出现故障的原因,这种方法肯定会在将来的发动机诊断方面取得更好地成绩。
  3 结语
  总而言之,现在汽车对我国人民来说,已经不是一个遥不可及的事物,很多家庭都有了私家车,随着车辆的不断增加,人们对汽车的安全有了全新的认识,我们需要对汽车发动机可能会出现的故障进行预防和及时的治理,只有让汽车处于一个安全的状态才能够给我们更多的服务。
  参考文献
  [1] 宋红英,纪威,李波.基于模糊神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究[J].山东内燃机,2013.
  [2] 赵树朋,张世芳.汽车电喷发动机故障诊断专家系统的开发研究[J].河北工业大学学报,2012.
  [3] 杨世风.机电设备故障诊断树理论及方法研究[D].北京:中国农业大学,2012.
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