云数据管理

来源:用户上传      作者: 李亚宁

　　我们生活在一个大数据的时代，从各种渠道而来的数据以几何级的速度增长，更多的数据需要保存更长的时间。伴随着云计算技术的发展，云计算已经成为一种全新的互联网应用模式。而在云计算对海量的数据高效管理，云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题。一个面向云计算的新的数据管理研究领域正逐渐形成，在云计算技术的基础上，提出了云数据管理的概念。本书使用一系列详尽的测试和实验，对于每个云数据平台的性能进行了细致的研究与分析。全书由10章组成：1.引言：介绍了云计算和云数据管理的相关概念及特性；2.云计算：包括云计算技术的概述，并讨论了一些先进的公共云平台的设备；3.云托管数据存储系统：包括云托管的数据存储系统的概述，并探讨网络规模的数据管理的新方法；4.云平台的性能评估框架：针对云平台的性能评估问题，提出了云架构运行评估（CARE）；5.NoSQL数据库复制 数据库即服务（DBaaS）：探讨了NoSQL数据库服务的复制评估；6.复制虚拟数据库服务器：介绍了虚拟数据库服务器复制的方法；7.虚拟数据库服务器上的SLA驱动数据库复制：介绍了用于管理数据库复制的SLA驱动的框架；8.云计算中QoS感知的服务组合：介绍了以遗传算法为基础的服务组合的云计算方法；9.大数据处理系统：介绍了一个用于大规模数据处理的现代化途径和机制的全面概述；10.结论：总结了本书的内容，并提出了云托管数据存储和大数据处理系统的新一轮研究的挑战。本书内容丰富全面，层析分明，包含了大量的及时和有用的信息，涵盖了一系列令人印象深刻、结构清晰的主题，能够激发每一位读者了解这一新兴技术的兴趣。本书还提供了广泛的参考，将有助于有兴趣的读者了解所讨论主题的详细信息。本书适合从事相关工作或希望了解这一领域的学生、工程师以及研究人员阅读。
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