土地利用更新调查中遥感影像处理技术应用
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作者: 杨淑灵 王慧明 张亮
【摘 要】遥感影像处理技术是我国土地勘察的重要技术内容。在我国社会生活对土地资源利用率日益提升的背景下，为了保持土地总量的动态平衡，需要做好土地利用更新调查工作。本文先简要阐述遥感影响处理技术，之后对遥感影像处理技术在土地利用更新调查中的应用进行分析，希望能够为提升遥感影像处理技术在土地利用更新调查中的应用效果提供帮助。
【关键词】土地利用更新调查 遥感影像处理技术 应用
为了促进我国国民经济的发展，合理利用土地资源是一项重要手段，目前，原有的土地利用更新技术已经不能满足时代发展的需求，怎样做到图、数、实、地相一致成为人们面对的新问题。随着遥感技术的开发和利用，土地利用更新调查技术得到了很好地发展，也为土地利用调查工作带来了极大方便。
1 遥感影像处理技术
遥感技术，指应用各种传感器对远距离目标所辐射和反射的电磁波信息，进行收集、处理后形成影像，以达到对地面各种物体进行探测和识别的目的，如航空摄影就是一种遥感技术。遥感影像处理技术，是在利用遥感技术的基础上，对遥感图像进行辐射校正、几何纠正、图像整饰等，常用的遥感图像处理技术有光学处理和数字处理两种。光学处理包括一般的光学几何纠正、分层叠加曝光处理等；数字处理指用计算机进行图像分析处理，这种处理方式灵活性好，处理速度快，且成像品质高，因而得到广泛应用。在土地管理中，不论是对于土地资源调查还是对于土地的征用，遥感影像处理技术都发挥了巨大作用。遥感技术的动态监测能力实现了对地的定期重复观察，同时对土地的违法利用以及土地利用的变化情况起到了有效监测作用，从而便捷地获取土地变化相关信息，这是遥感技术相较于其他传统方法的优势。随着遥感影像处理技术的发展，其作为一种高容量信息的载体，已经在土地利用更新调查中起着越来越重要的作用。
2 遥感影像处理技术在土地利用更新调查中的应用
遥感影像处理技术在土地利用更新调查中应用的总体思路，是利用现存的历年详细土地变更资料，结合先进的遥感技术实施对地监测，采取内外共同工作的调查方式，获取较为精准的土地基础数据的技术。在使用中，通常采用3S技术相结合的方式进行最新信息的获取，将遥感图像与GIS平台相结合，通过分析来获取土地利用变化的相关信息，然后利用GPS精准定位功能，对已获取的信息进行核查，最后将全部信息整理输入计算机。
2.1 遥感影像处理技术的增强措施
遥感影像增强处理是指通过一定手段对原图像附加信息或进行数据变换，有选择地突出图像中重要的部分，使图像与视觉相匹配。影像增强处理是整个土地利用更新调查的基础工作，同时也是遥感数据处理的核心工作，影像增强的最终目的，是优化影像视觉效果，提高影像的清晰度，突出土地变化信息，将影像转换成便于人类及计算机分析处理的形式。图像增强可以分为两大类，一类是空间域法，一类是频率域法，前者是通过局部求平均值法除去或减弱瑕疵部分，后者是采用高、低同滤波法使模糊的图片变清晰。其中，多光谱影像的光谱信息极其丰富，不同的物质可以通过不同的波段反映出来，分辨率极高，纹理信息较丰富，所以，为了避免影像合成时出现色调不均匀的现象，应进行波段选择和彩色合成，合理利用波段信息，辅助分析影像。
2.2 遥感影像处理技术几何精校正
遥感卫星的扫描仪每次扫描有6个平行光电转换器共同工作，而制图仪每次扫描有16个平行光电器件共同工作，由于各个光电转换器件存在特性差异以及电路漂移，图像中各个像元灰度值不能准确反映地面物体反射的电磁波的强度，并且图像时常带有条纹，清晰度极差。卫星图像的几何校正是指消除图像中的几何畸变，将遥感图像投影到平面，使其符合地面物体的地理坐标。卫星图像的几何校正是根据卫星轨道公式进行计算的，包括卫星的轨道、位置以及扫描特征等，按照一定计算方法来确定图像中地面物体的位置，生成符合某种要求的新图像。但是在实际应用中，遥感器的位置和姿态测量值往往存在一定问题，如精度不高等，致使图像几何校正的精度也随之变得不高，因此，需要进一步进行几何校正工作，可以参考以下几点：第一，建立原始图像和校正后图像坐标系；第二，确定控制点；第三，建立畸变模型；第四，根据畸变模型进行图像几何转换，并重新采样。
2.3 遥感影像处理技术的配准
遥感图像的配准是指将不同时间、不同传感器、不同条件下获取的两幅或者多幅图像进行匹配以及叠加，实现影像及坐标统一的过程。其原理是首先对两幅图进行特征提取找到特征点，然后通过匹配的特征点得到图像空间坐标变换参数，最后根据该参数进行图像配准，其中，特征提取是保证匹配成功的关键所在，因此，应寻求准确性极高的特征提取方法以保证匹配的精准度，在配准后，采用“卷帘式”方法进行比较，及时确认是否配准超限。
2.4 遥感影像处理技术的融合处理
遥感图像数据融合是一个队多遥感器的图像数据和其他信息的处理过程，着重于把那些在空间上冗余的数据，按照一定规则进行处理，获得更丰富的信息，生成具有空间特征的合成图像。图像的融合并不是简单的将图像进行叠加，而是通过图像融合过程生成更有价值的信息图像，融合后的图像既能提高多光谱影像的空间分辨率，同时又保留其特性，不仅美观而且色彩丰富，让使用者得到更多的信息，减少理解的困难，提高利用遥感技术所收集数据的利用率。遥感图像融合可分为以下几种融合方式：
第一，基于像元的图像融合。指直接在采集的原始数据上进行融合，以改善图像处理的效果，获得更好的视觉效果。
第二，基于特征的图像融合。指运用不同的算法，对数据源进行识别和特征提取，然后对这些信息进行分析处理，然后运用特殊方法进行融合。
第三，基于决策层的图像融合。指在理解和识别图像的基础上进行融合，这是一种高层次的融合，往往直接针对于应用性服务。
3 结语
土地利用更新调查是土地管理中的基础工作，也是相对较重要的环节，传统的土地变更调查法比较落后，不能很好地满足时代发展的需求，遥感技术的应用及发展就很好地解决了这一问题，实现了图、数、时、地相一致，为土地利用更新调查提供了极大方便。
参考文献：
[1]施军.遥感影像处理技术在土地利用更新调查中的应用[J].科技致富向导，2013，17：212.
[2]幸义田.江苏省土地调查遥感影像存储与管理研究[D].南京师范大学，2013.
[3]张杰.3S技术在土地更新调查中的应用[D].南京林业大学，2010.
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