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基于改进突变级数的农产品流通体系建设绩效研究

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  内容摘要:在现有研究基础上,本文构建了农产品流通体系建设绩效的评价指标体系。选取河北省11个农产品流通体系建设项目为样本,运用突变级数与熵值法相结合的方法进行实证研究。并将此方法的评价结果与传统DEA绩效评价的分析结果进行对比。结果表明,将突变级数与熵值法相耦合的方法用于农产品流通体系建设绩效评价具有合理性和可行性。且此方法克服了突变级数模型人为对指标重要性排序的缺陷,使评价结果更客观有效。
  关键词:农产品流通体系 熵值法 突变级数
  中图分类号:F303.3 文献标识码:A
  引言
  农产品流通体系作为农产品从生产领域进入消费领域,连接农民和消费者的必要环节,在农业经济发展中具有重要作用。随着农产品流通体系建设的蓬勃发展,在理论研究方面也是不断丰富。国外学者主要集中在流通渠道绩效的研究。Bain(2010)从产业组织的角度分析了产业绩效,他使用S-C-P模型从市场结构的角度分析了行业性能、市场行为、市场绩效。Stern 等(1997)认为流通渠道绩效包括效果、公平、效率。Kumar(1992)分析了北方邦哈密尔普尔地区鹰嘴豆不同流通渠道的流通效率。国内主要集中在绩效评价和模式的研究。采用的绩效评价方法有熵值法、模糊综合评价、DEA方法等。模式研究主要从供应链、渠道流通两方面研究。综上所述,目前针对农产品流通绩效的研究已取得比较丰富的成果。但对绩效评价所采用的方法都带有较大主观性,为客观进行评价,本文运用熵值法与突变级数耦合的方法对农产品流通体系建设绩效进行评价。目前大多数学者运用突变级数进行生态绩效和经营绩效的评价。杨红娟等(2014)运用突变级数法对钢铁企业环境绩效进行了评价。任珩等(2014)采用参与式访谈和突变级数法结合的方法对1963-2008年民勤绿洲水资源管理政策绩效进行了纵向测度。李竹梅等(2011)应用突变级数法对在2010年文化传媒业的20家上市公司中的19家经营绩效进行了评价,并与传统评价方法进行了对比分析。赵黎明等(2015)运用基尼系数赋权和突变级数法相耦合的方法对65个国家级大学科技园绩效评价。但尚未见到运用突变级数法对农产品流通体系建设绩效进行评价的研究。
  指标体系构建
  农产品流通体系建设绩效评价属于多准则、多层次的综合评价问题。潘福斌等(2014)从结构模型角度构建了包括内部结构、运作效果和外部环境的3个一级指标和24个二级指标的评价体系。王杜春等(2008)从流通体系构成的角度构建了农产品现代流通体系建设水平的评价指标体系。赵峰(2015)从价值链角度构建了农产品流通成本控制绩效评价指标体系。本文在遵循规范性、效率性和可持续性等基础上,选取制度规范、完成情况、资金投入产出和总体效益四个方面,共15个指标进行评价(见表1)。
  评价方法
  (一)熵值法
  熵值法是一种根据各指标所含信息有序程度来确定权重的一种方法。熵值法计算步骤为:
  数据标准化。Xij=(maxX`ij-X`ij)/(maxX`ij-minX`ij),式中,X`ij为第i个样本,第j项指标的数值。
  在对数据进行标准化处理后,将各指标同度量化。计算第i个指标在第j个样本中的比重:式中,Xij为标准化后数值,M为样本个数,n为指标个数。
  计算第j项指标信息熵值。。
  计算第j项指标冗余值。dj=1-ej 。
  计算第j项指标权重。。
  (二)突变级数法
  突变级数法是利用突变理论与模糊数学相结合产生突变模糊隶属函数,通过势函数的主次要控制变量确定评价的主次要因子,再由归一公式进行综合量化运算,最后求出总隶属函数值的综合评价方法。
  利用突变级数模型的势函数f(x)可求出临界点组成的平衡曲面,表示为:f`(x)=0;令f″(x)=0求出其奇点集集合。由:f`(x)=0和f″(x)=0联立求解求得突变模型的分歧点集方程,进而导出相应的归一公式。如表2所示。突变系统类型最常见的有4个,即折叠突变系统、尖点突变系统、燕尾突变系统、蝴蝶突变系统。
  实证分析
  2014年河北第一产业占GDP比重为11.72%,京津两地第一产业所占比重较小,分别为0.75%和1.27%。河北省作为农产品产业优势明显的地区,其农产品流通体系建设绩效的高低对于京津冀区域内农产品消费市场具有重要影响。2013年河北省中央财政支持的农产品流通体系建设项目共49个。本文在综合考虑区域分布和项目类型的基础上选取11个项目作为样本进行实证分析。
  首先运用熵值法对各指标进行赋权,各指标权重值如表3所示。然后依据赋权结果重新排列各指标,如表4所示。
  为了保证评价结果的准确性,同时依据突变理论综合评价关于控制变量取值范围为[0,1]的要求,对所有数据进行标准化处理。然后确定农产品流通体系建设的评价突变模型。F13、F15、F14和F12,F4、F3、F2和F1,F7、F6、F8和F5分别构成蝴蝶突变系统;F10、F9和F11构成尖点突变系统。
  计算突变隶属函数值和突变级数值。根据指标“互补”即强相关关系取平均值,若指标“非互补”则按“大中取小”的原则。制度规范因子、完成情况、资金投入产出、总体效益构成蝴蝶突变模型,对“互补”型指标遵循取平均值原则确定风险值。结果如表5所示。
  应用C2R模型的DEA方法对农产品流通体系建设的投入产出绩效进行分析。将X1、X3作为投入指标,X2、X4作为产出指标,运用DEAP2.1软件,得到各样本农产品流通体系建设的绩效评价结果,如表6所示。
  评价结果分析
  根据表5得出以下结果:第一,为保证项目总体绩效,需要加强各方面管理。U10在制各方面绩效得分均在0.5以上,从而U10在综合排名排第一位。而U9虽然在制度规范、资金投入产出和总体效益方面的表现与U10不相上下,但由于U9在完成情况方面的绩效远不如U10,从而导致其总体绩效低于U10。第二,绩效表现突出和表现较差的农产品流通体系建设项目比较少,表现良好的占大多数,基本符合正态分布。这说明虽然针对单个农产品流通体系建设项目来说,其本身仍有些需要改进的方面,但从整体来看,河北省农产品流通体系建设项目绩效表现良好。   根据表6可知,利用熵值法与突变级数相结合方法得到的分析结果,与传统绩效评价方法DEA的分析结果是一致的,但是DEA方法的评价结果得分均较高。
  结论
  本文利用熵值法与突变级数法相结合的方法对农产品流通体系建设项目进行绩效评价,克服已有评价模型存在的问题,并通过具体实例进行实证分析,验证了该方法用于评价农产品流通体系建设绩效的有效性和适用性。实例表明,运用改进突变级数法评价农产品流通体系建设绩效,克服了传统突变级数法依靠个人经验确定指标相对重要性的随意性。利用熵值法确定指标权重,评价结果更加客观,具有很好的可移植性。并将此方法的分析结果与传统DEA绩效评价方法的分析结果进行比较,说明了该方法在农产品流通体系建设绩效评价中应用的可行性。它为解决农产品流通体系建设绩效评价问题提供了一种新的思路,具有很好的应用价值。但由于突变系统模型本身在控制变量超过4个时,模型不稳定,这导致应用该方法在设置指标时会有所限制。
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