探讨大数据时代的营销变革
来源:用户上传
作者:
摘要：随着互联网的日益兴盛，网络上的信息每天呈数量级式增长，我们开始步入了大数据时代。目前，大数据研究已经成为了当前的热点研究话题之一，但是它仍旧处于宏观阶段，并没有把理论与实践进行很好的结合。因此，本文将首先对于大数据做出一定的介绍，指出大数据时代对于营销的变革，对于营销的重要意义，希望借此进一步促进大数据与营销管理的结合。
关键词：大数据；营销；变革；可预见性
大数据的研究和应用是当前的信息科学领域的重点研究对象。但是，大数据对于企业来讲，带来的不仅仅是技术上的变革，更是对于整个营销领域深层次的创新。这一点希望可以得到广大企业的重点关注，认识到大数据时代使得营销发生的变化――个性化营销，以及它为营销带来的意义――科学性和可预见性。
1.关于大数据的概念
目前来说，我们对于大数据有两种定义：一种是指海量的资料，指的是现有的主流软件工具因其数目太大已经无法对所涉及的有关资料进行有效的分析，在短时间内提取出关键数据对企业的行为进行指导：另一种是指大数据时代中对于大数据的定义即采用所有的数据进行比对参考，而不是利用抽样或随机调查进行估计。
但是，不论是哪种对于大数据的定义，我们都可以看到大数据对于营销领域产生的变革。在营销过程中，利用大数据进行数据挖掘，对于海量模糊的信息进行精细加工，使其变为有价值并易于判断的点，来预测客户行为，进行个性化营销，进一步捕获消费者的心理，来帮助企业进行定制易于成功的营销策略。
2.大数据时代的营销变革
在大数据时代进行营销数据挖掘时我们主要采用关联规则、聚类分析、分类分析和估值与预测等四种方法。
其中关联规则是指两个或者两个以上的变量之间存在一定的规律性，通过简单关联，时序关联和因果关联进行判断，来挖掘大数据中隐藏的关系。在营销上来讲，这对于两个具有关联规则的产品一起进行交叉营销，用一种产品的销售带动其他产品的销售，无疑会出现更好的营销效果。
分类分析也是数据挖掘中常用的技术手段，即通过对具有某个属性或者特点的变量进行归类总结，来发现未知变量的归属，来建造属于未知变量的模型。最终得以在营销中实现对于客户群的精准定位，节省时间成本，扩大销售成果。聚类则是指不相干的变量规划到具有特定属性的某类，来选定客户群的特征进行营销。估值分析比较类似于分类分析，不同的是分类是对于离散变量的总结，而估值是对于连续变量的分析。预测是建立在估值的基础上建立模型，通过模型来预测购买行为。
通过大数据技术我们还可以建立起精准的营销机制，使得营销时段特定化，根据数据挖掘的结果，我们来预判客户经常使用某业务的时间，达到引起客户关注的最大利益化。我们还可以营销地点个性化，围绕顾客经常出行的地点进行营销活动，保证最大限度的便利顾客，促进营销的展开。营销方式的个性化则是建立在大量数据的分析中来发现特定人群喜欢的营销方式，从而引起顾客的兴趣，制定特定的营销方案，来获得到潜在客户群，并加深已有客户的满意度，实现成功营销。
从上面的介绍我们可以看出不论数据挖掘采用的是哪种方法来进行分析，最终都是能够建立可视化的模型，来达到预测特定顾客群购买行为的目的，最终得以进行个性化营销，实现营销的目的。所以，我们可以认为大数据时代为营销带来的最大变革就是个性化营销。
3.大数据时代对于营销的意义
大数据作为互联网时代新一轮的技术变革，毫无疑问，会对企业的运行与管理、销售与营销产生颠覆性的变革。下面我们将一起分析大数据时代对于营销的意义。
3.1大数据时代对于营销的科学性
大数据带来的技术革命，使得利用庞大的数据资源成为可能，从而促使营销出现科学性的转变。它使得企业的整个营销过程更加精确。通过一切建立在科学的数据分析的基础上，来量化营销行为，恰当选择客户人群，而不是盲目地不合理地投放资源，损失潜在和已有客户。原来的普遍观点是营销是一门说话的艺术，丝毫不带有科学色彩，使得营销具有随机性和随意性的特点。随着大数据时代的到来，我们可以通过各种技术支持数据挖掘，把营销的伪艺术标签改成科学标签，进一步加强科学化管理。
3.2大数据时代对于营销的可预见性
企业营销的关键所在就是是否能充分把握客户的心理，对于客户进行需求化定制。而大数据营销中对于数据的挖掘和分析充分证明了这一点是可行的。大数据并不是仅仅单纯指的是数据主观意义上的大，更是指处理数据的全面性，通过发掘各种数据的相互联系来制定个性化的营销方案。
大数据时代使得营销过程得以量化，用数据来进行决策，这样就能促使企业定制的营销方案更能把握到消费者的销售心理，窥测到市场发展的趋势。这样定制出的个性化营销更加能增加顾客的满意度，这就是营销对于市场和顾客的可预见性。
结语
在大数据时代的技术支持下，我们对海量的信息进行分析和总结，获取到真正对于企业营销有利的数据，使得营销具有科学性和可预见性，最终以此来满足客户的个性化定制需求，成功实现在营销领域的个性化营销。也只有这样，才能打造企业和核心竞争力，占据广阔的消费市场。所以，广大企业一定要对大数据足够重视，充分发掘大数据在营销领域的潜力，进一步促进企业的发展，占领更加广阔的消费者市场。
参考文献：
[1]李巍，席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[期刊论文].科技管理研究，2014（18）
[2]侯雨，梁晶.浅析大数据时代中的企业精准营销[期刊论文].企业文化（下旬刊），2014（07）
[3]惠琳.大数据时代本土零售业精确营销探讨――基于数据挖掘的角度[期刊论文].商业时代，2014（04）
[4]钱琼.大数据时代如何提高产品营销成功率――移动互联网时代的个性化营销[期刊论文].价值工程，2013（22）
[5]张国方，金国栋.客户细分理论及应用策略研究[期刊论文].华中科技大学学报，2003（03）
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-11829732.htm
