企业统计工作中存在的问题与应对
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[摘 要]计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
[关键词]统计工作 重要性 问题 原因 措施
中图分类号：F27017 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）13-0115-01
一、统计工作的重要性
（一）统计工作的特点。从总体上看，统计具有两个明显的特点：一是数量性。其能够借助于数字某一事物在特定的时间和特定方面的数量特征，来帮助人们定量或定性分析这一事物，并正确地进行决策。二是综合性。从统计的整体信息来看，其涉及到的国民经济社会、文化、科技和人民生活的各个方面，也就是从微观到宏观的所有领域和环节。可以对不同的事物做有联系的综合性分析也可以进行横向对比，能总结过去预测未来。
（二）重要性。作为统计制度，其主要包含两方面的内容：确立管理体制的运行方式、统计内容和计算方法。这取决于统计的特性。当以个企业的一整套科学合理的统计工作制度建立完善起来之后，对企业而言，其作用主要有：一是对企业某一特定时间内的现状和动态的反映；二是对企业的规模和结构情况进行反映；三是对企业的生产效益、速度和效率进行反映；四是反映企业的诸多数量与质量特性；五是对该生产经营活动相关的各个方面进行反映。
二、当前统计工作存在的问题及原因
（一）问题。一是统计数据的准确性不够。对统计工作的第一位的要求是数据的准确性。但现实中，一些单位不顾事实根据的实际情况，领导出数字，凭想象设计指标任务，进行数据虚构，出假数据或者有意瞒报数据、随意捏造数据，这些都对数据的准确性造成很大影响。二是统计数据的时效性差。因为在不同行业或规模的单位或部门存在着会计核算和统计核算的差异很大，存在着很多指标的取得是很难从正常渠道获得，这些只能依靠统计人员自己关于统计制度的理解进行估算，加上统计数据是事后统计的，无法开展统计调查和分析，信息的时效性就很差了。三是统计数据的完整性欠缺。这主要是因遗漏统计调查单位、统计调查项目不完全、调查资料缺乏畅通的渠道和科学的统计方法等所导致。
（二）原因分析：造成当前统计工作存在的问题的原因主要有：一是过分的行政干预。由于受各级政府目标管理任务的影响，统计数据一般都带上了很重的政治色彩。凡是涉及到本地或本单位、部门的利益或者政绩统计指标都被领导管理，大作数字文章。统计管理体制不具备抗干扰能力，统计人员只得服从领导意志。二是缺乏一支高素质的统计人员队伍。统计基础不牢固，队伍不稳定，人员的业务素质不高的现象很普遍。三是统计台账不健全，填报的数据不真实。甚至有的还存在严重的虚报、瞒等现象。四是尚且不具备一个全社会支持统计工作的氛围，被调查对象不愿意提供统计信息，尤其是真实的数据信息。
三、加强企业统计的措施
（一）要改变当前存在的一些不正确的思想认识。英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂，越科学。在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
（二）要不断拓展统计思维方式。统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息（尤其是不完全甚至劣质的信息）去产生新的知识或去验证一个假设。即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
（三）要不断深化对数据分析的认识。任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析（DDA）、推断性数据分析（IDA）和探索性数据分析（EDA）等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃。但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。转贴
（四）对现行的干部绩效考核机制进行完善。要按照“定性和定量”相结合的原则来制定各级领导干部工作绩效的考核、评价标准，将一套严谨、科学和规范的长效考核机制完善起来。对指标完成情况的考核的确定，要走群众路线，坚持客观、公正的评价原则，将随机抽样与群众测评有机结合，要对评价结果进行事后监督，严厉处罚那些弄虚作假和骗取名利者，杜绝那些？“数字出官”、“官出数字”等不良现象的发生。
（五）要对统计制度方法进行完善。要认真甄别现行统计指标的使用价值，对那些已经过时或者没有多少使用价值的统计指标进行精简和合并，要将一些新的统计指标，如：反映经济与社会协调发展的指标、全面小康社会和建设的指标和自主创新计指标增加进来。要对全面统计报表的频率适当减少，扩大抽样调查、重点调查、典型调查的覆盖面，进一步减少统计成本，不断完善国民经济核算制度，提高统计的可操作性。
（六）要不断加大统计执法力度。一方面，大力开展统计有关法规的宣传活动，重点对单位和部门领导人进行宣传，另一方面，要进一步加大统计数据质量检查频率和统计执法力度，让法制与统计有机结合，以法治统计工作。
参考文献
[1]王新萍.谈企业统计工作应注意的问题[J].新疆财经，2004（4）.
[2]叶敏.浅谈企业统计管理[J].现代企业，2008（5）.
[3]王新芹.提高企业统计管理水平的新思路[J].统计与决策，2004（3）.
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