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论大数技术在军事指挥信息系统中的应用与发展

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  【摘 要】伴随着互联网技术的快速发展,互联网技术也逐渐成熟,我们已经进入了大数据时代。大数据技术是先进我国生产建设与军事国防的重要保障基础,其可以提供海量信息资源,以其独特的信息收集与整理的优势,在军事指挥信息系统中得到了重视与应用。从目前来看,军事指挥信息系统基本上实现了网络化,为了使指挥信息系统的作用得到有效提升,完善与提升大数据技术下信息系统指挥控制体系尤为重要。基于此,本文就大数技术在军事指挥信息系统中的应用与发展进行详细的论述与探讨,为我军综合作战能力提升提供相应参考。
  【关键词】大数据技术;指挥信息系统;应用;发展趋势
  大数据是互联网技术快速发展进步的产物,其实质上是一个巨大的数据库系统,而大数据技术,就是基于大数据的系统,深化信息数据的处理,以得出更具有指导性价值信息的技术手段。目前,大数据技术被广泛应用于我国陆军的指挥信息系统中,而加强大数据技术的发展力度也成为了我国国防科技发展的核心内容。
  1、大数据特点分析
  所谓大数据,其实际上就是一个数据内容含量巨大、信息结构复杂、数据类型多样化的数据库。主要特点如下:
  (1)大数据具备数据量庞大的特点。这种数据量的庞大性体现在其数据结构与数据数量方面,级别为(1014- 1018)比特之间,且还具备持续上升的可能性。
  (2)大数据具备数据多样性的特点。大数据的多样性体现在数据结构种类诸多,主要包括非结构化数据与结构化数据,这对不同类型种类的数据整合起到重要的促进作用,例如:图片、音频、视频、文本、地理位置信息、网络日志等。
  (3)大数据具备数据价值密度小的特点。该特点是大数据较为明显的特殊特征,大数据虽然数据信息量庞大,但其中具有重要价值的数据信息却较为稀少,而对相关价值数据信息的发现挖掘就尤为重要,主要体现在监控侦察方面,经过长时间的布网监控侦察,而有价值的数据信息往往就仅存其几秒中。
  (4)大数据具备处理速度快的特点。" 处理速度快、分析效率高 " 是大数据的重要特点,这也是大数据技术与传统数据技术主要区别之一。在海量巨大的数据容量面前,大数据技术可以将几秒钟完成数据分析与处理。
  2、大数据技术在指挥信息系统中的具体应用
  2.1数据储存管理功能
  大数据技术使用在指挥信息系统中,能表现出较强的数据存储管理功能。大数据技术本身能实现大量的数据供应,在这个基础上,将该技术应用在指挥信息系统中,能实现指挥信息系统对大量数据的处理以及存储管理。在大数据基础上实现的系统数据存储管理能力的增强。数据的分布主要包括海、陆、空等多个方面,并且不同种类的数据能够通过分布存储实现数据信息的妥善管理。对于结构化或者非结构化的数据信息,大数据技术将提供统一的存储管理支持,同时,还能实现指挥信息系统具有弹性扩容以及提供大数据等数据访问,有利于提升指挥信息系统的作用。通过以上对数据的统一存储管理功能以及数据访问等,将促使指挥信息系统具有的数据存储管理作用得以提升。
  2.2高效计算处理
  基于大数据的多模式计算,具备多方面的优势,即支持内存计算,又支持流计算以及图计算等等,进而能够使多种计算模式的资源分配及统一调度得到有效实现,这样便能够使后续的分析处理工作实现有效优化。另外,基于计算功能的智能管理调度和分布式计算模式的高效执行都属于大数据技术具有的优势,将有效提升指挥信息系统的数据分析以及计算能力。例如,将大数据技术应用在指挥信息系统上,在处理海、陆等方面的数据时,大数据技术将筛选出这些数据对应的数据计算模式,保证不同数据在大数据技术具有的信息资源合理配置的基础上,实现数据计算分析的准确性。
  2.3智能情报分析
  利用大数据技术,能够对海量历史数据进行分析处理,例如,大数据技术能够对需要检索的对象进行快速检测,并能针对目标对象的行为进行挖掘,进而得出其具有的规律以及特征等,这些作用能促使指挥信息系统具有的智能情报分析作用得到提升。同时,在利用大数据技术的基础上进行数据的分析和挖掘时,指挥信息系统将可以通过大量的历史数据以及目标对象的行为特征和静态特征等,实现不同战场目标特征的知识库得以有效构建,在不断完善的知识库基础上,能保证指挥信息系统针对战场实时信息进行快速的信息检索以及处理,从而为作战准备以及作战决策提供判断依据。另外,将大数据技术应用在指挥信息系统中,还能促使系统具有行为建模技术、关联分析技术以及图谱情报检索技术等。
  3、数据技术在指挥信息系统中的发展趋势
  3.1大数据中心建设
  大数据技术的基础上实现指挥信息系统的不断发展,需要将集中发展大数据中心建设,并将其作为重要发展方向。在进行该项建设工作时,有利于实现中心建设满足指挥系统需求,而在于模拟技术进行有机结合时,应该着重发展中心建设包含的设施以及数据资源的合理调整,进而促使系统硬件成本尽可能降低。另外,在指挥信息系统的发展过程中,可以同时融合分布式数据系统以及云存储技术,具有实现大量数据存储以及分布式有效管理的作用,在这些技术的应用基础上,将促使指挥信息系统具有的信息资源的全局共享或者单点接入得到保证,从而有利于指挥信息系统的大数据信息安全得到保障。总的来说,大数据中心建設是指挥信息系统良好发展的必要步骤,不仅能实现数据信息的大量存储以及分布式管理,还能有效提高系统的安全性,促使指挥信息系统在战事中发挥积极作用。
  3.2分析处理平台建设
  以数据中心为基础的云计算作为条件,可构建分布式分析处理平台,进而提供大数据的知识挖掘服务。与此同时,还可以对海军业务有关的结构以及非结构化数据分析工具进行开发,从而为上层军事应用提供必要的信息服务。值得注意的是,数据接入及预处理,涵盖了数据转换以及数据接入等服务,而资源调度管理,则涵盖了计算资源调度以及存储资源的调度。总体而言,分析处理平台的建设是以大数据技术为背景的指挥信息系统发展的主要方向,有必要引起重视。
  3.3应用服务建设
  以大数据及时为背景的指挥信息系统在未来还势必朝向应用服务建设方向发展。主要在对情报、作战以及平台信息进行分析挖掘处理的基础上,为指挥信息系统业务提供必要的决策支持。需明确的是,情报信息分析服务有必要涵盖目标的识别以及目标活动规律的分析等等。与此同时,在作战信息方面,需包含敌方作战模式以及兵力指挥模式等。此外,还有必要注重对平台信息分析服务的扩展,通过大数据及时,积极开发系统资源服务,并通过系统健康分析,确保大数据信息资源的安全性,进一步提供出有效性强的服务。
  参考文献:
  [1]陈竹津.大数据在指挥信息系统中的应用探析[J].信息化建设,2016(02):30.
  [2]王珩,王海宁,刘畅,张新建.大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展[J].指挥信息系统与技术,2015,06(02):5~9.
  [3]王宏,康建平,李春林,吴洋洋.大数据技术在指挥信息系统中应用[J].指挥信息系统与技术,2015,03(02):10~16.
  作者简介:
  王庆刚(1974-)男,辽宁省阜新市,31700部队,工程师,本科,主要从事信息服务、数据等方面研究。
  冷育明(1965-)男,湖北省孝感市,31696部队,高级工程师,硕士研究生,主要从事装备保障等方面研究。
  艾宏岩(1988-)男,辽宁省大石桥市,31700部队,助理工程师,本科,主要从事信息服务、数据等方面研究。
  鞠龙(1982-),男,辽宁省丹东市,31700部队,助理工程师,硕士研究生,主要从事信息服务、数据等方面研究。
  (作者单位:1、31700部队;2、31696部队)
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