大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

作者:未知

  摘 要 社会飞速发展,科技革新的时代背景下,“大数据”作为计算机、信息科学、统计学三科的科技成果进入新时代。大数据作为计算机信息处理技术的相关应用技术,必然可以提高相关信息处理工作的质量与效率,但同时也有待完善的方面来适应时代。本文将从计算机信息存储技术、信息安全问题、信息传播技术、信息采集技术等四方面切入,详细阐述了大数据在新时代信息处理中的应用与未来发展方向。
  关键词 计算机;信息处理技术;大数据时代
  引言
  对信息传递高质量、高效率的追求决定了现代化发展的必然要求为信息化,而大数据的发展恰是满足了信息化的要求,大数据可以凭借其高效的信息处理机能为计算机信息处理技术创造良好的发展环境。但从现阶段实际出发,原有的计算机信息处理技术较为落后,无法为大数据时代中的海量数据提供高效处理,所以需要对于计算机信息处理技术进行革新发展,只有这样才可以满足大数据时代的信息处理需求。
  1 大数据时代下计算机信息处理技术的探析
  1.1 计算机信息存储技术
  作为大数据时代的技术发展重点的信息处理技术,只有其更加多样化的方面发展,才能够保证处理的相关信息资源可以被有效应用。而且面对新时代信息数据不停增加的现况,当下的数据存储容量也无法满足所需。大数据时代顾名思义是借用高速的信息处理技术与信息存储技术对庞大信息数据进行相应处理,所以就对如今的计算机信息存储技术具有较高标准的要求,而传统的计算机信息存储技术利用原始较为复杂落后的处理方式是无法达到此需求的,所以计算机信息存储技术的发展对于大数据时代是不可或缺的,在此发展的压力下,对于计算机信息存储技术即是全新的挑战,也是发展的原动力。计算机信息存储技术对实际数据进行的存储工作,是多个计算机模块通过高速存储单元进行记忆存储完成的。为满足大数据时代对于计算机信息存储技术的高需求,则需要从高速存储单元的大小、实际存储数量和存储速度等方面重点考虑,进行技术革新才可以促进计算机信息存储技术向更高效的方面发展[1]。
  1.2 计算机信息采集技术
  作为大数据时代对信息进行应用的基础保障的计算机信息采集技术,在进行实际的信息处理工作时,是建立在数据信息的采集工作上的,所以需要重视计算机信息采集技术的发展,因为其发展将会直接影响到各类信息数据在大数据时代的实际价值的高低。在现时代计算信息采集高速化发展的背景下,可以在原始较为系统化且较为复杂的信息采集工作进行改善,具体的信息采集工作,要对相关数据信息进行一系列的流程,在这复杂的流程中必须要确保数据信息已进行准确的分类,还要对其进行必要的加工与传输过程,而如今在技术支持下,提出了非结构化信息与结构化信息的概念,并且将主要的发展方向确立为由目标数据源作为基础,在此技术上对数据进行依次的分类采集与处理方面的工作,在同时也加大力度着重推进数据信息库建立等方面的问题,以便更好地处理信息数据并且提供工作保障。例如,在相关的互联网信息采集技术中有所体现,首先利用存在于网页中的实际HTML代码进行分析,在详细的分析工作中获取该网页中的超链接信息,在后续的工作进行中对该超链接进行进一步详细分析、处理与文件抓去工作,此过程利用搜索与增量存储这两种算法,可大大提升具体数据采集工作的进行效率。又上述实例可得知,确保信息处理工作高效进行的必要因素则是计算机信息采集技术的技术革新发展,之后才可以更好地提升数据信息的实际应用价值。
  1.3 计算机信息安全技术
  计算机信息安全技术的构建目的是确保相关数据信息可以进行安全应用,所以此技术的首先要求便是建立相关的信息安全防护体系,借此体系来切实增强数据信信息安全的必要防护能力。而若要建立信息安全防护体系来确保信息的安全,而技术革新是必要的保证,其中防火墙技术与入侵检测技术首当其冲,对其技术进行发展革新与适当的改进,投入有效的应用中,此两种技术可提升信息安全防护体系的保护能力。在当今科学技术的支持下,计算机信息安全技术的更新速度极快,为了可能对信息进行更完善的安全防护,应及时对于相关信息安全技术进行必要的革新与升级,对于此技术升级与系统革新等工作相关部门也应加大重视,确保信息数据的安全[2]。
  1.4 计算机信息传播技术
  计算机信息传播技术在日常生活中较常见的应用便是图书馆中的书籍查阅等方面的工作,在此技术的支持下,查阅检索功能可极大提高工作效率。在实际应用中具体的计算机信息传播技术则是在信息数据库中进行查阅检索,之后将查找结果进行相应的传播,该技术主要应用在相关客户完成信息收集工作之后。但是计算机信息传输技术并不是毫无限制,例如网络的传输速度与传输文件的类型与大小均会影响该技术的信息传播速度。而且作为信息传输,时效性与准确性是其必要因素,所以这就要求相关技术工作人员在对计算机信息传输技术进行技术革新时要从多角度、多方面入手,进行充分的探索与研究工作,进行技术完善。
  除了信息传输的时效性与准确性,安全性也是至关重要的,所以要注重信息传输中的信息安全性工作,防止在信息传输中出现信息数据泄漏、丢失等情况[3]。
  2 结束语
  大数据时代对于计算机信息处理技术的质量与效率具有较高要求,所以計算机信息处理技术的实际水平,将直接影响到大数据时代的发展前景,说是计算机信息处理技术是确保信息数据被有效利用的保障也不为过。但是只有确保计算机信息存储技术、计算机信息处理技术、计算机信息安全技术、计算机信息传输技术进行相关的技术提升与系统革新才可以满足大数据时代对于信息的高效处理标准。综上所述,唯有重视计算机信息处理技术的革新发展,才可以切实满足大数据时代对于数据信息处理的需求,享受大数据时代为人类生活带来的高效与便利。
  参考文献
  [1] 蔡金华.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程,2019,(07):50-51.
  [2] 刘泉生.大数据时代计算机网络安全防范研究[J].技术与市场, 2019,(04):103-104.
  [3] 蔡淑.大数据时代计算机信息处理技术研讨[J].科技风,2019,(09):91.
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