人工智能在计算机网络技术中的应用探究

作者:未知

  摘要:计算机技术不断发展在系统管理、网络技术中的安全性也受到了社会各界的广泛关注。人工智能运用作为计算机技术的突破口,能将网络技术中的隐患问题排出。对此本文将结合计算机网络技术发展实际,深度探索人工智能在计算机领域的应用。
  关键词:人工智能;计算机网络技术;应用研究
  中图分类号:TP18   文獻标识码:A   文章编号:1672-9129(2018)20-0001-01
  Abstract: The continuous development of computer technology in system management and network technology has also received extensive attention from all walks of life. The use of artificial intelligence as a breakthrough in computer technology can discharge hidden dangers in network technology. In this paper, this paper will combine the development of computer network technology and deeply explore the application of artificial intelligence in the computer field.
  Key  words: artificial intelligence; computer network technology; application research
  1 人工智能概述
  人工智能也就是近年来人们所熟知的“AI”,该技术主要是应用于人的智能模拟相关的理论、技术研究系统,属于一种全新的技术型专业。人工智能是计算机科学的分值,它的各项研究主要是通过对智能的实质了解,模拟人类的智慧所作出的职能反应。人工智能对图像识别、语言处理、语言识别等方面的应用探究较为突出。
  人工智能能够给将人类的工作完成,同时也结合了计算机产业的优点,将作业的准确性有效提升。人工智能能够在行为中总结经验,并利用这些经验分析处理问题,所以一些复杂事物利用人工智能较为有效。目前科学界对人工智能的数据分析方法研究,针对函数的性质探究新方法,能够给计算机学会“创造”条件。但这种技术研究还需要把控“度”,避免计算机后期可能存在的负面影响问题。
  2 人工智能在计算机网络技术中的应用优势
  人工智能将高速、瞬变、时效等特征突出,是保障计算机高速稳定的基础条件。所以需要加强对计算机技术的多样性研究与分析,将技术应用的灵活性主提升,保证人工智能能够给计算机网络技术提供优质服务。计算机系统运行期间,数学信息交流共享,难免会受到外来病毒的入侵,进而出现系统瘫痪或停止服务等问题。人工智能能够根据经验,将这些问题进行预防处理并分析原因,总结经验,由此处理问题的效果要明显高于人类,正确率也能有效提升。网络技术不断发展,我国的网民数量不断增多,网络结构也由此变得复杂起来。人工智能在企业中应用,能够帮助管理者将下一层管理人员、基层员工的检测工作落实。基于复杂化的网络结构,很容易导致工作协调、接洽方面的问题。人工智能可以通过代理细条分布思维的形式,将人员之间的联系紧密起来,工作上个的问题也能很好的处理。人工智能中的模糊控制算法应用,其实就是考虑启发性的知识以及语言决策规划设计。为了模拟人工作业的管控方式,将控制系统的可靠性提升,展现其智能水平。当然在处理不确定性或不可知的问题期间,传统的网络管理只是就问题本身去了解局部的信息内容,整个信息系统的内部结构都未能充分了解,经过人工智能的模糊逻辑,则能够将这一问题突破,将不确定性、不可行的性能进行管控。
  3 人工智能在计算机网络技术中的具体应用
  3.1 入侵检测。入侵检测技术作为计算机网络安全的重要构成部分,属于防护墙技术的核心内容,很多的网络安全维护工作都需要就此展开。入侵检测技术能够及时的将技术那几网络的运行状态获取,并获得一些动态性的数据信息,经过分析与处理检测报告也能即时发送给用户。由此一来计算机不会遭受内部、外部的攻击,操作失误的风险性降低,整个工作流程都能得到保障。
  3.2 防火墙。防火墙是用户接触做多计算机网络安全管理的系统构成。它能够将计算机本身以及网络运行期间存在的安全问题控制或拦截。但是对何可攻击以及一些高级病毒的侵害预防还有所不足。智能防火墙构建之后,可以利用概率运算、记忆识别等信息数据处理形式,将系统的计算量降低。一些黑客的攻击以及高级病毒入侵也能有效的被制止,计算机网络系统的安全性与可靠性也能大大提升。
  3.3 数据挖掘技术。网络在存储海量数据信息之后,需要定期的展开数据清理、数据转换、数据挖掘的工作,系统需要建立模式评估以及知识的标识形式,确立工作要点环节。数据挖掘就是计算机从之前累积的数据中,发现以前可能的未知、潜在的数据信息的技术。经过程序的配合工作,能将其网络连接的特性确立起来,给系统在一定的过程中学习以及记忆的机会,总结新经验。如果计算机网络出现一些异常行为,通过数据挖掘技术能够将一些可疑行为发觉,及时的提供给用户数据信息依据。所以计算机网络安全管理工作,需要合理利用数据挖掘技术,开展针对性、全面性的技术检测,将以往的数据信息潜在的安全隐患问题排出,给计算机安全稳定运行体用坚实的保障。
  3.4 垃圾邮件处理。与垃圾短信一样,邮箱也会定期收到一些垃圾邮件。这主要是电子商务模式所导致的。针对垃圾邮件处理,为了有效节约用户时间,避免用户很那受到价值信息内容,通过智能反垃圾邮箱技术,能有效处理类似问题。该及食宿可以将邮箱进行扫描,并对邮件展开分类处理,如果存在危险性那么也会及时提醒用户进行信息处理,省去了手动删除垃圾邮件的环节,提升工作效率。
  结语:信息时代背景下,人们的生活、工作、学习等对计算机以及网络的依赖性较强。所以考虑到社会发展实际所需,需要结合技术应用途径,开展综合性的网络格局调整工作。人工智能应用到计算机网络安全之后中能够,能够给网络安全提供有利基础。所以相关技术人员需要加强研发与技术完善,保证计算机网络技术能够更好的服务民众。
  参考文献:
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  [2]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(23).
  [3]朱俊波.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技传播,2017,9(4).
  作者简介:叶盛科;1985年7月;男;汉族;讲师;本科学历硕士学位;计算机及应用;
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