基于云计算的电网调度控制培训仿真系统设计

作者:未知

  摘要:本文将围绕培训仿真系统,简述其系统构造,并以此来展开论述云计算技术在该系统中的应用,重点分析云计算技术在培训仿真系统中的应用优势以及重要作用,希望对业内外人士有所帮助和指导。
  [关键词]云计算技术 电网调度控制 培训仿真系统 应用
  电力资源作为人们赖以生存的重要资源,在生产生活中扮演者重要角色。尤其是随着我国经济的高速发展,电网建设的发展状况被引以高度重视。为了保障电力资源的正常供应,需要对电网中的培训仿真系统进行科学合理地设计,以更好的调度控制,继而促进电网的良好健康发展。对此,电力企业将目光转向了在大背景下应运而生的云计算技术,基于云计算技术来优化设计电网调度控制培训仿真系统,实现仿真系统的虚拟化管理、协同运行以及快速建模,最终推动电网建设的高速发展。
  1 简述云计算技术
  要想在电网调度控制培训仿真系统中正确应用云计算技术,首先要明确何为云计算技术。云计算技术是近几年科学技术发展下的产物,带有虚拟性、数据性,在大数据时代的背景之下应运而生。云计算技术,顾名思义,在数据计算以及数据处理方面,与传统的方法相比,计算速度大大加快,最重要的是,应用云计算技术之后,可以减少一定程度的人力、物力资源,对于减少投资成本而言效果显著,因此,广受诸多企业的青睐,其发展前景良好。基于云计算技术的诸多优势,为其在电网调度控制培训仿真系统中的应用奠定了重要基础。
  2 论述电网调度控制培训仿真系统的结构层次
  2.1 仿真系统的支撑层次
  电网调度控制培训仿真系统主要由三大层次构成,支撑层次作为结构基础,起着对资源调配、整理的重要作用。在电网仿真系统之中,由于整个系统较为复杂,所以系统内部所涉及的数据资源等数量庞多,因此在管理上比较困难,而仿真系统的支撑层次,能够较好地对资源数据进行整理,为后续工作提供便利。
  2.2 仿真系统的应用层次
  应用层次作为电网仿真系统结构的最为重要的组成部分,顾名思义,在系统应用过程中起决定性作用,但是该层次在实际应用过程中,需要在仿真支撑层的基础上开展,并且能与云计算技术相辅相成,共同为电网用户提供优质服务,满足用户的多种需求。
  2.3 仿真系统的展示层次
  电网仿真系统的展示层次侧重于计算过程的直观性,多采用三维界面来对电网调度控制过程中数据资源进行呈现,并且这种展示是面向与电网运行的各个环节的,因此,可以便于技术人员监控电网仿真系统的实际运行状态,可以对运行过程中可能出现的问题做到早发现早解决,使得电网仿真系统能够正常高效运转。
  3 云计算技术在电网仿真系统中的相关应用
  3.1 实现电网仿真系统的虚拟化管理
  虚拟化作为云计算技术的突出优势,在电网调度控制仿真系统中的应用中得以充分体现出来,实现了仿真系统的虚拟化管理。具体来说,云计算技术的的虚拟化体现在对仿真系统的数据资源处理上,将真实的数据抽象化操作处理,营造一个虚拟的环境,实现了数据资源的虚拟化之后,可以便于资源的调配,更有助于电网仿真系统的管理工作的开展,从传统的系统管理成功过渡到虚拟化管理,提高管理工作的科学合理性。
  3.2 有利于电网仿真系统的构造
  一般说来,在开展电网建设的相关工作时,都需要提前构造相应的模型来比照开展后续工作,因此,科学合理地构造仿真系统模型,对于之后的系统设计工作至关重要。与传统构造模型的相关技术相比,应用云计算技术构造出来的模型,更加贴合仿真系统的实际需求,并且,基于仿真系统运行过程中涉及多种设备,因此,在应用云计算技术条件下构造出的仿真模型,可以满足不同设备的工作要求。总之,云计算技术的应用,更有利于电网仿真系统模型的构造,最终为电网仿真系统的后续工作提供正确比照。
  3.3 促进电网仿真系统的协同作业
  电网调度控制培训仿真系统规模较大,因此,在系统工作过程中,需要系统内部多方面共同协作,而应用云计算技术之后,对提高电网仿真系统作业的协同性效果显著,这其中主要应用的是隶属于云计算技术之中的交互技术,通过该项技术,可以保持电网仿真系统内部的协同一致性,继而促进系统工作可以交互进展,这样一来,可以大大提高仿真系统的工作效率,促进电网建设良好运行,所以,在电网建设过程中科学合理地应用云计算技术,可以有效提高仿真系统作业协同、高效进行。
  4 结束语
  综上所述,在电网调度控制培训仿真系统设计中应用云计算技术,可以增加仿真系统的协同性、快速构造仿真模型以及实现仿真系统的虚拟化管理,凡此种种,都对提高仿真系统的科学合理性效果显著,因此,应用云计算技术是发展电网培训仿真系统的必然要求,是与时代发展速度相契合的结果。另外,在对培训仿真系统应用云计算技术的过程中,相关人员要明确系统的具体构造层次,科学合理地應用云计算技术,努力将云计算的技术优势发挥最大化,最终促进我国电网建设的良好健康发展。
  参考文献
  [1]刘树仁,宋亚奇,朱永利等,基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究[J].计算机科学,2013,40(01):81-84.
  [2]海晓涛,林尉,高峰等.西北750kV交直流混联电网综合仿真培训系统[J].电网技术,2012,36(08):254-259.
  [3]丁宏恩,赵家庆,苏大威等。智能变电站和调控主站的模型按需共享技术[J].电.力系统自动化,2012,36(22):73-77.
  [4]王恒,辛耀中,尚学伟等,智能电网调度控制系统数据总线技术[J].电力系统自动化,2015,39(1):9-13.DOI:10.7500/AEPS20140930019.
  [5]赵俊华,文福拴,薛禹胜等.云计算:构建未来电力系统的核心计算平台[J].电力系统自动化,2010,34(15):1-8.
  [6]黄伟,庞琳,曹彬等.基于数据级任务分解的配电网分布式并行计算平台[J].电网技术,2014,38(04):1103-1108.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14928110.htm

服务推荐