大数据思维在金融学研究中的运用

作者:未知

  摘要:在金融学研究中,促进大数据思维的有效运用,可以有效满足金融学研究的针对性和实效性,强化金融学和其他学科之间的内在联系,从而推动经济社会的发展和进步。因此在实际的运用中,应该构建科学的金融数据研究平台,提升金融风险的应对能力和控制能力,从而促进金融学行业的发展和进步。本文主要研究大数据思维在金融学研究中的运用。
  关键词:大数据思维;金融学研究;运用
  一、前言
  随着经济社会的发展和时代的进步,传统的金融学研究方法和研究成果已经很难满足当前社会的需要。因此,基于大数据思维理论,提升金融学研究的成效,技能统筹优化金融学研究中的各类信息资源,同时也能在一定程度上强化数据和金融学研究的融合,在推动金融行业发展的同时,为社会的进步提供坚实的经济动力。
  二、大数据思维在金融学研究中运用的意义和前景
  (一)大数据思维在金融学研究中运用的意义。
  首先,极大地丰富了金融信息。在金融领域中,传统的数据结构和数据模式相对单一,不仅不利于提升金融数据的使用效率,同时也限制了金融学研究的深度。但是基于大数据思维视角研究金融学,能够打破数据结构单一化和片面化的僵局,使文本信息更为多样,也在一定程度上创新了金融学研究的形式。
  其次,有效提升了金融学研究的准确性和针对性。随着金融学范围的逐渐拓展,在原有经济结构或财务基础上研究金融学,已经难以满足经济市场化的发展。因此,将大数据思维渗透到金融学领域中,可以降低金融样本信息的偶然性,研究的价值也就逐渐凸显出来。
  再次,强化了金融学与其他行业或学科之问的联系。金融学并不是孤立存在的,其与数学学科、逻辑推理之间具有很强的关联性。因此,促进大数据思维在金融学研究中的有效运用,可以将数据库中的信息进行整合和分类,找到其中的数理关系和逻辑关系,可以更好地用其他学科来研究金融学,提升其内在联系。
  (二)大数据思维在金融学研究中运用的前景。就目前来讲,金融学已经逐渐脱离了传统财务框架的束缚,不仅拓展了证券和银行等新的研究方向,同时也为经济市场的发展注入了新的活力。因此,在金融学研究领域中应用大数据思维,可以优化金融学及其框架的研究质量,使相关企业或用户能够对金融知识有一个相对透彻的了解和分析,从而为自身的投资决策赢得更多的机会,预防潜在风险。同时,大数据库的建立,也能让用户从海量的信息资源中提取出对自己有益的优质信息,对于提升决策质量、促进企业发展来讲也具有重要的引导价值。
  三、大数据思维在金融学研究中的运用
  1.构建有效的金融数学研究平台。大数据思维运用的前提就是构建积极有效的数据应用平台,将现有的数据信息资源整合之后,拓展信息的来源渠道,即利用手机移动客户端、金融网站等获取金融信息内容,利用平台进行分类和筛选等。同时,在平台搭建的过程中,还需要注重其数据分析、数据处理和数据保存等能力,有效保障金融服务平台的利用价值,从而为客户或企业提供更为科学的行动依据。
  2.强化对金融风险的应对和控制能力。就目前来讲,金融风险大多是与金融产品相伴而生的,想要完全杜绝金融风险的出现是不可能的。而且,金融风险还会随着市场的变化而不断蔓延或退化,因此具有相当强的不稳定性和难预测性。因此,基于大数据思维的视角,想要强化大数据思维在金融学研究中的运用,可以适当明确金融研究或投资过程中可能潜藏的风险类型,加强对各类金融产品的风险把控能力,从而减低金融功能危机发生、蔓延的概率。
  3.推动互联网金融的有效发展。随着信息技术的发展,互联网金融的提出,既是经济全球化的产物,同时也是社会时代发展的必然结果。互联网金融,顾名思义就是金融业与互联网相互作用而产生的结果,在建设和维护的过程中运用大数据的思维模式,可以极大地稳定金融行业中的各项基本功能,实现投资成果预测、投资风险测评等效果,从而强化金融学研究的价值。
  4.为金融学的研究提供支持和保障。为了提升大数据思维在金融学研究中的应用效果,还应该从保障力度的角度来强化对金融学研究的支持,其中包括充足的研究资金、高端的互联网研究技术、有效的云计算处理平台等。除了这些外在支持之外,也应该强化对人才的培养力度,将金融学研究过程中所采集和收纳到的各类数据信息,反馈到金融研究平台之上,专业的大数据处理人才和风险评估人才在整合市场资源的情况下分析这些数据内容,得到更有效的金融研究成果,为金融行业的发展提供动力支持。
  四、结束语
  促进大数据思维在金融学研究中的有效运用,能够有效提升金融学研究的质量,促进整个金融市场的发展。因此在实际的研究过程中,应该构建有效的金融数学研究平台,强化对金融风险的应对和控制能力,推动互联网金融的有效发展,为金融学的研究提供支持和保障,强化金融学研究价值的同时,推动整个金融市场的发展和進步。
  参考文献:
  [1]贺宇琳.金融学中大数据思维的应用分析[J].科技经济导刊,2018.26(10):166.
  [2]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税.2017(07):83.
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