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人工智能在电气工程自动化中的应用浅析

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  摘要:在我国科学技术的快速发展下,社会各行各业都取得了巨大进步,电气工程也是如此,尤其是随着人工智能技术的应用,电气工程实现了远程监控和设备的自动化操作,使设备运行更加安全和稳定,从而实现了电气工程的自动化,促进电气工程平稳快速发展。因此,加强对人工智能在电气工程自动化中的应用研究,具有非常重要的现实意义。
  关键词:人工智能;电气工程;应用分析
   智能化技术自20世纪50年代初被提出来之后,就受到了各界的广泛重视。随着我国科学技术的快速发展,电力工程也在不断进步,并且在很大程度上促进了我国经济的发展。在人工智能技术的应用下,电气工程产业运行更加高效,并取得了很大成果。但是在人工智能的实际应用中,也出现了许多问题,所以,要想使电气工程智能化运转更加稳定和高效,就必须要对人工智能技术在电气工程自动化中的应用进行深入分析,以此来确保电气工程可以平稳快速的发展。因此,本文将从人工智能运用进行概述,并对其自身优势进行分析,在此基础上对人工智能在电气工程中的应用进行论述,以期为相关工作人员提供理论参考。
  1.人工智能概述
   人工智能作为一种新兴的技术科学,自20世纪50年代被提出以后,就一直被广受关注。具体来说,人工智能就是通过对人的智能性进行模拟、延伸等的一门技术科学,它是电子信息技术的分支,最基础的研究目的,就是为了了解智能的本质是什么,而研究出来的一种和人类行为、思想相一致的智能机器。随着科学技术的飞速发展,这种智能机器逐渐被应用到了更广泛的领域,成为了一种辅助性的工具。人工智能技术目前还处于一种半成熟的状态,提升的空间还很大,但是根据现在的智能技术,它已经有能力满足电气工程自动化的很多要求,并且在很大程度上提升了生产的效率和质量,从而促进了电气工程自动化的发展。
  2.人工智能在电气工程自动化领域的应用优势
   随着我国社会经济的高速运转,市场竞争也更加激烈。在这样的背景下,电气工程要想取得进步,就必须要提高自身的生产效率和生产质量,只有这样,才能更好地保证电气工程产业能够获得更大的发展机会和发展空间。因此,在电子工程自动化产业中,应用人工智能技术具有多种优势。
  2.1优化电气工程设计
   无论是对于哪一种产业或者产品来说,进行必要的设计,是其生产运行的前提。电气工程的设计相比于其他的设计种类要较为复杂,具有一定的难度,因此,要极其重视它的设计环节。在其整体设计工作中,要注意其系统的规划设计,这是电气工程设计的工作核心。只有将系统规划设计处理好了,才能使得整个设计环节进行的更加顺利和高效。对于传统的电气工程设计工作来说,主要是依靠设计人员自身的专业能力和工作经验,也就是说,是通过人工的方式来进行设计的,但是这种方式在信息技术发展如此之快的今天,已经不适用了,所以,应用人工智能技术既是电气工程自身进步的要求,也是顺应时代发展的必然选择。
  2.2电气工程的有效控制
   人工智能的优势不仅表现在对于电气工程设计的优化上,还突出地表现在对电气工程的有效控制上。具体来说,就是人工智能可以根据电气工程的需求,对电气控制顺序进行合理的、科学的规划,以此来使得电气控制的效果达到最佳化,并且保证了电气控制的准确度。实际的控制顺序表现为:第一,工作人员可以应用人工智能来采集数据,然后利用人工智能对电气设备进行全方位的监控,这在很大程度上节省了工作时间,降低了工作的难度,更重要的是能通过实时监控及时了解电气设备的运行情况,具备良好的分析能力和监控能力,所以,当电气设备一旦出现任何不正常的情况,人工智能能够快速的进行反应,使问题能够得到及时的解决,从而使电气设备的运行更加稳定。
  3.人工智能在电气设备中的应用分析
  3.1优化电气设备
   人工智能在电气工程自动化的具体应用中,在很大程度上优化了电气设备。拿传统的电气设备优化来说,其优化形式比较的复杂,而且有一定的难度,但是应用人工智能可在短时间内提升优化电气设备的效率和质量,降低优化难度,简化了优化形式。传统的优化形式需要技术人员亲自进行,并且需要他们自身具备一定的实践经验和技术水平,充分的掌握电路、磁场等知识内容,总之,传统的优化形式不仅需要人工清晰参与,还对他们自身业务水平提出了很高的要求,这在无形之中就增加了优化电气设备的难度,并且最终结果很难保证该方案可以稳步且准确地进行。但是,通过人工智能技术就可以实现。人工智能技术将专家系统等方法引入电气设备的优化中来,这样能够很好地避免在傳统的优化设备过程中产生的难度较大、要求较高,而且形式较为复杂的问题,从而提升了设备优化的效率和质量,还能够很好的对电气设备进行全过程的监控,这样就可以及时的了解到电气设备的优化情况,并且在电气设备发生异常的时候可以及时地反馈信息,以此来保证优化过程的顺利进行。同时,人工智能技术中还具有专家系统的预测功能,它可以充分、全面的预测故障发生的可能性,从而为故障发生后果提供解决方案,更好的保证了电气设备在优化过程中的稳定性和安全性。
  3.2检查电气设备
   在电气工程的自动化进程中,电气设备故障会直接影响到电气工程的进程。所以,对电气设备进行检查是非常必要且重要的环节。具体来说,传统的故障诊断方式有些繁琐,诊断时间较长,而且经常出现检查结果不准确的问题,这样就会出现人力物力的浪费情况,还会影响到电气工程问题的处理进度,给电气工程的生产建设带来更大的损失。所以传统的诊断方式已经不能适用于电气工程的进步上了。将人工智能技术应用到电气工程中,能很好的解决传统诊断方式中出现的问题。通过运用人工智能技术中的神经网络和专家技术,可以非常有效地对电气设备中产生的故障进行检测,从而在很大程度上节省了人力、物力,而且在最大程度上保证了诊断结果的准确性,提升了诊断电气设备故障的效率。
  结语:
  综上所述,本文明确了人工智能技术的优势,并在此基础上,对人工智能技术在电气工程自动化的实际应用进行了深入分析。在电气工程自动化中应用人工智能技术,不仅能够优化电气设备,解决传统优化形式中遇到的难题,而且很好地促进了电气设备优化的质量。同时,提高了检查设备故障的效率,简化了故障诊断的过程,节省了时间成本,避免了人力、物力的损耗,并且保证了电气设备诊断的准确性。人工智能技术的应用既是社会发展的需求,也是电气工程自动化更好运行的保证,更是电气工程产业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。因此,电气工程自动化要想取得更好的发展成果,运用人工智能技术是非常重要且必要的。
  参考文献:
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  [2]杨继武.基于人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].山东工业技术,2019(07):150.
  [3]任伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].集成电路应用,2019,36(03):68-69.
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