在线客服

咨询热线

“互联网+”背景下农村电子商务发展因素与对策研究

作者:未知

  【摘 要】在“互联网+”背景下,农村电子商务逐渐成为国家发展农村经济的重中之重,互联网与农业的结合提高了国家深度贫困地区脱贫的可能性。
  而云南省文山州贫困落后,自然资源极为丰富。为此我们利用层次分析模型(AHP),针对云南省文山州展开分析其农村电商的发展因素及综合影响权重,并有针对性地提出了建设性发展对策,旨在推动云南文山州脱贫,为全国贫困地区脱贫提供参考价值。
  【关键词】农村电商;层次分析;综合权重;发展对策;脱贫
  一、绪论
  (一)研究背景
  随着互联网技术的发展,电子商务逐渐成为国家发展经济的重心。在政府大举扶贫的趋势下,“互联网+农村”成为了带动农村经济增长,改善农民生活,加大扶贫力度和深度的新型方式。互联网与农业的融合,扩宽了农产品销售渠道、村民获取农业信息渠道,提高了深度贫困地区脱贫的可能性。
  (二)研究意义
  农村电子商务是农村实现脱贫,培育农村网络消费市场,建设新型经济形态的一种重要途径。基于其他学者对农村电商各方面的研究,针对云南省文山州,探究出限制其农村电商发展的关键因素并做分析与对策。有助于文山州农村电商发展、为农村居民就业提供岗位、提高农民创新创业意识与能力、为政府对地区政策的评估及效益提供参考、为研究我国其他农村电商发展的项目提供了方法,具有理论与实际意义。
  二、文山州农村电子商务发展的模型研究
  (一)基于AHP模型的发展现状分析
  为了更好的研究文山州农村电子商务发展现状,我们先利用层次分析模型分析目前制约其发展的主要因素,再结合模型所得到的影响权重来分析文山州農村电子商务的发展现状。
  1.分析方法
  我们利用层次分析模型来确定制约文山州农村电商发展的主要因素及其影响权重,由于层次分析法中的判断矩阵通过1-9标度法来确定。考虑到文山州农村电商的发展特殊性及为了降低主观性,并增加数据的真实可信度,我们考虑通过调查问卷来限制各因素间的重要程度,将调查问卷与数学模型相结合,从而得到针对文山州实际情况的制约因素分析。
  2.文山州农村电商发展影响因素的确定及分析
  (1)一级指标权重确定
  对于一级指标:农民素养、政府支持、物流水平、农产品特性及消费者意愿,我们基于问卷调查得到影响因素的所占比重为农民素养>政府支持>物流水平>农产品特性>消费者意愿,构建一级指标的判断矩阵:
  运用Matlab程序计算得到指标权重分别为:0.3653、0.3535、60.1667、0.0835、0.0310。对判断矩阵进行一致性检验,CI=(λmax-n)(n-1)=0.0609,CR=CI/RI=0.0543<0.1,满足一致性检验。
  权重表明,对于文山州农村电子商务目前最大的影响因素是农民素养的限制和政府支持的相对欠缺,还受到部分物流水平的影响,农产品特性和消费者意愿目前对文山州农村电商的发展影响较小。
  (2)二级指标权重的确定
  ●对于一级指标农民素养下的二级指标:知识技能,思想观念和年龄结构,基于调查问卷分析得三个指标对于农民素养的影响比重大小为:知识技能>思想观念>年龄结构,构建二级指标的判断矩阵:
  Matlab计算得到三个指标的权重分别为:0.6370、0.2583、0.1047。对判断矩阵进行一致性检验,CI=(λmax-n)(n-1)=0.0193,CR=CI/RI=0.037<0.1,满足一致性检验。
  权重表明,村民有关电子商务知识技能的缺乏是影响文山州农民素养的绝大多数原因,其相对封闭的思想观念是次要原因。
  用同样的方法,我们分别得到其他一级指标下二级指标的权重,并且都满足一致性检验。
  ●政府支持二级指标:电商培训、资金扶持和网络设施建设,构建二级指标判断矩阵:
  ●Matlab计算得到指标权重分别为0.4806、0.4054、0.1140。权重表明,文山州农村电商目前比较需要政府在电商运营、电商管理等方面的技能培训,并且资金方面也拥有同等的重要性,而对于网络设施的建设影响较小。
  物流水平二级指标:交通环境、物流网店、物流从业水平。构建二级指标判断矩阵:
  Matlab计算得到指标的权重分别为:0.5、0.25、0.25。权重表明,文山物流水平的主要限制因素是文山州的交通环境,其次是物流网点和物流从业人员的情况。
  ●农产品特性二级指标:品牌度、包装存储条件、生长周期、生长环境。构建二级指标判断矩阵:
  Matlab计算得到指标的权重分别为:0.6077、0.2296、0.0814、0.0814。权重表明,目前影响文山州农产品的主要因素是产品的品牌度,所占权重较大,其次是其产品的包装存储条件,而农产品本身的生长周期和生长条件对其基本没有限制。
  ●消费者意愿二级指标:消费者需求、产品质量、产品价格、服务质量。构建二级指标判断矩阵:
  Matlab计算得到指标的权重分别为:0.4486、0.3554、0.1448、0.0512。权重表明,在农村电商中,影响消费者意愿的主要因素为消费者需求,其次为产品价格和服务价格,服务质量影响最小。
  (3)综合权重分析
  由一级指标对于总目标的权重和各二级指标对于其一级指标的权重可以得到17个指标对于目标层的总权重:知识技能0.2327,思想观念0.0944,年龄结构0.0382,电商培训0.1699,资金扶持0.1433,网络设施建设0.0403,交通环境0.0834,物流网点0.0417,物流从业水平0.0417,品牌度0.0507,包装存储0.0192,生长周期0.0068,生长条件0.0068,产品需求0.0140,产品质量0.0110,产品价格0.0045,服务质量0.0016。总权重表明,17个小指标中影响文山州农村电子尿素商务发展现状的主要因素重要性大小为:知识技能>电商培训>资金扶持>思想观念>交通环境>品牌度>物流网点=物流从业情况……这些影响因素权重和约为85%,可见它们是目前影响文山州农村电商发展的主要因素。   除了以上主要因素外,其他因素对文山州农村电商的发展的影响权重不足15%。
  三、研究结论及对策建议
  (一)研究结论
  (1)针对文山州电商发展的影响因素,我们得出以下结论:
  目前限制文山州农村电商发展的主要因素有农民素养,政府支持和物流水平。其中,农民素养主要体现在农民拥有的相关知识技能和思想观念,政府支持主要体现在对当地的电商培训和资金扶持,物流水平主要体现在交通环境和物流基础建设上。由此,文山州农村电商的发展仍处于起步阶段,农民自身素质和政府的支持是其农村电商发展的最大影响因素。
  (2)结合文山州发展现状,我们得出:
  ●发展规模逐年扩大,文山州农村电商发展不断地带动了文山州的经济发展;
  ●农民素养有待提高,知识技能的缺乏成为主要制约因素;
  ●政府培训力度较强,但培训深度不够;
  ●交通环境不断改善,物流基础设施建设仍需加强;
  ●农村产品缺乏品牌化,且市场无标准化。
  (二)对策建议
  基于文山州农村电商发展的主要影响因素,我们提出以下对策建议:
  1.增加培训深度
  (1)“直接到户式”培训
  引进电商人才到户培训,对村民进行一对一电商培训,从而扩大培训普及度。
  (2)“参与产业链式”培训
  在种植,包装到寄货,经营等方面,让电商人才直接参与到电商产业链的培训中,对村民进行除了基础培训外更加全面的电商培训。
  (3)“等级划分式”培训
  对培训对象进行划分。针对年龄偏大,学历、经验、意识薄弱的群体,培训内容由浅入深;对具有一定基础商户、村官、村干部等制定相应的培训课程体系;对农村电商合作企业等群体,开办专业式培训,内容涵盖:电商基础培训、电商进阶培训、师资队伍培训等。且每一级对象皆可协助下级对象进行培训,使培训体系更有针对性、循环性、可行性。
  2.做好“最后一公里”
  (1)借鉴“赶街”政策
  文山州可借鉴浙江遂昌的“赶街”政策, 在每个自然村建立一个村级服务站,村民买卖的商品可以以服务站为枢纽,使物流在“城镇中转中心—乡村服务站”间双向流动,从而实现消费品下乡和农产品进城。
  (2)完善物流基础设施建设。
  政府要增加农村道路的修建与维护的资金投入,建立并完善适应物流配送的农村交通网,强化乡村级配送力度。可在物流站点建立代购服务,推动文山州物流发展。
  3.打造文山农产品品牌
  (1)依靠影响力提升知名度
  文山州可学习甘肃成县(核桃书记:李祥)让本地具有影响力的人物对特色农产品进行宣传,打造以三七为主的产业电商,后期可对其他产品进行横向延伸。在打造了三七品牌后,带动其他文山产业品牌化发展。
  (2)“文化-旅游-特产”模式带动产品宣传
  文山州可借鉴重庆市发起的“网上村庄”模式,规划一系列有特色的乡镇旅游活动(如普者黑——三生三世十里桃花拍摄地),将城镇消费者吸引到乡村地区消费,并与三七等农产品销售结合在一起,开辟当地旅游宣传创意。将文化、旅游、特产三者结合,运用新媒体进行推广,可降低物流成本,又带动地区农产品销售与知名度。
  (3)打造文山品牌产品
  培育特定产品企业。政府投入资金,为三七种植、质量等方面提供支持与监督,与特定龙头产业公司开展系统性合作,与当地村民建立合作关系,将其农产品销给品牌企业,为企业扩大生产及产品规模。企业再将零散三七进行精深加工最终以统一品牌进行售卖,形成完整产业链(如三七种植,收购,质检,提取,加工,包装,运输物流等板块),获取消费者信任,提高此品牌知名度与市场份额。
  【参考文献】
  [1] 白鹏飞.我国农村电子商务发展文献综述[EB/OL].www.xzbu.com/3/view-10805685.htm
  [2] Leroux,N.,Wortman Jr.,M.S. and Mathias,E.D: Dominant Factors Impacting The Development Of Business-to-business(B2B)E-commerce in Agriculture,International Food and Agribusiness Management Review,4(2):205-218,2001
  [3] Janom,N. and Zakaria,M.S.: The Development of B2B E-commerce Readiness Assessment Model for SMEs: Identification of Barriers Using AHP Method, International Journal of Information Science and Management,2(S):61-75,2003
  [4] Hobbs ,J.E. Boyd, S.L. and kerr ,W.A.: To Be or Not to B-2-C: E-commerce for Marketing Specialized Livestock Products, Journal of International Food and Agribusiness Marketing,14(3):7-20,2003
  [5] Zapata, S.D., Carpio,C.E.,I sengildina-Marssa,O. and Lamie, R.D.: the Economics Impact of Services Provided by an Electronic Trade Platform: The Case of MarketMaker, Journal of Agricultural and Resource Economics,38(3):359-378,2013
  [6] Hsiao,R.L.: Misaligned Market: The Importance of The Leisure Farm Industry by Implementing an E-commerce Strategy, Journal of Vacation Marketing,12(3):232-245,2006
  [7] 王勇民.文山州农村电子商务发展中存在的轉变[J].河海大学,2016
  [8] 彭璧玉. 我国农业电子商务的模式分析[J].南方农村,2001(6):37-39
  [9] 郑亚琴.我国农村电子商务区域基础设施发展水平的主成分聚类分析[J].中国科技论坛, 2007(1):119-122.
  [10] 李穗豫. 基于电子商务农产品物流体系的构建研究[J].科技经济市场,2009(7):96-97
  [11] 宋飞.农村品电子商务发展的文献综述[J].科技研究, 2015(6):221-223.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14967712.htm