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全球各国人工智能发展优势对比研究

来源:用户上传      作者:杨亨东

  摘 要:人工智能在全球发展迅速,中国也非常重视人工智能工作,在某些领域已经开始有突破,本文以美国、英国、中国、德国、日本为例,从国家战略政策、产业布局、人才、数据规模等方面对其人工智能发展进行了优势对比研究。
  关键词:人工智能;全球各国;优势;对比
  一、人工智能概述
  人工智能作为计算机学科的一个分支,人工智能产业链指的是核心硬件及算法模型(上游)、非核心硬件及基础应用技术(中游)、产品集成应用(下游)几大关键环节。
  当前,人工智能属发展阶段,我国的人工智能发展水平与发达国家比较,也存在较大差距,据统计,截止2017年6月,全球的人工智能企业总数达2542家,美国为1078家,占据42%,中国第二,拥有592家,占据23%。[1]
  二、全球各国人工智能发展优势
  当前,为了在新一轮的国际科技竞争中占据主导权。世界各国都把人工智能的发展作为提升竞争力、维护自身国家安全的重大战略目标,都出台有相关的战略规划、政策,我国的人工智能建设起步较晚,但前景非常广阔。
  (一)美國
  美国的人工智能萌芽阶段从1991年开始;1998年后进入发展时期;2005年后高速成长;2013年后趋稳。
  人工智能在美国的发展具有明显的基础优势,首先政府、研究机构、高校对人工智能认识较为深刻。也非常重视,创新型人工智能产品迭代快。战略层面美国高度重视,成立有国家专家委员会。
  美国的硅谷聚集人工智能核心芯片和应用产品相关产业链。同时人工智能融资上,在全球占有主导的地位,在60%以上;美国的人工智能巨头企业采用集团式发展,以Google、Facebook、IBM等巨头为代表,通过合作共赢的方式助推人工智能发展。[2]
  美国AI产业在基础层、技术层和应用层,尤其是产业核心领域,各层级企业数领先于中国。
  (二)英国
  英国政府层面,为确保人工智能行业领先优势。发布了《产业战略:人工智能领域行动》,其中包括基础设施、商业环境、地区等基础的领域制定了相关行动措施,英国人工智能注重实效性,强调“综合施治、合力发展”。
  科研人才优势,英国包括牛津大学、剑桥大学等为代表的高等学府、研究机构都在人工智能和机器学习领域有深厚的积累。从论文引用率来看,英国研究质量超过中国,略逊于美国。同时众多科技孵化机构和人工智能初创企业拥有许多创新型成果,在全球范围内也得到了应用。[3]
  为引进全球高技能人才,制定了很多配套政策,包括签证数量,移民法规,雇佣手续简化等措施。
  (三)中国
  中国AI企业1996年诞生,产业发展期为2003年,在2015年过趋于平稳发展期,人工智能领域里面已经取得了惊人的成绩。在人工智能研究领域,中国在战略和实施上做了三步走的部署,近年来的论文和专利数量持续增长,从学术成果体量来看,处于AI论文产出量的第一梯队。
  中国在在数据、市场、创业者、人才方面都具有巨大的优势。如手机网民规模、手机上网的比例、移动互联网居于绝对主导地位,上亿体量的用户,超过了美国人口,而且还在进一步增长。据相关预测,到2030年,中国的人工智能产业规模为世界第一,达到7万亿美元,将超过美国和欧洲的产业规模。[1]
  (四)德国
  作为老牌工业强国,20世纪70时代,德国就开始了“机器换人”的过程。人工智能国家战略层面,2018年7月发布了《联邦政府人工智能战略要点》,文件提出亟需采取的基础设施、资助和合作等方面的措施。
  科研机构的研发竞争力不断提高,如马普学会和弗劳恩霍夫协会在AI论文产出都是前排在前10。人工智能研发拥有一个核心大脑,即德国人工智能研究中心(DFKI)。DFKI覆盖人工智能的主要产业方向,孵化了80多家公司。
  加强联合研发,DFKI由工业4.0概念的三个提出人之一沃夫冈·瓦尔斯特尔担任负责人。它的投资方包括谷歌、英特尔、微软、SAP等顶级科技企业。
  从产业界来看,西门子、博世等跨国巨头在工业场景内走在前列,费斯托的仿生机器人连续在北京闪耀世界机器人大会出现。
  (五)日本
  组织机构上,人日本政府为了协调推进人工智能产业的发展,专门成立了一个“人工智能战略委员会”,为企业推进人工智能产业的发展制定各项政策。
  日本的人工智能研究,首先是从大学校园里开始的,因此有一个非常好的基础条件,自90年代开始,东京大学、早稻田大学在内的20余所大学,都已经设立了人工智能专业,人才保证了日本在人工智能领域的竞争力。有日本机器人之父之称的早稻田大学教授加藤一郎,早在1970年代就开始研发人工肌肉驱动之下的下肢机器人。
  从产业界来看,日立正在将核心机器学习技术应用到公司,目的是提高销售、削减成本、提高员工满意度;NEC利用自己的面部识别技术分析移动的图像,帮助预防犯罪;丰田汽车公司提出了全自动驾驶的“共享汽车”概念。
  三、结语
  在未来,将会有更多企业、高校和机构加入人工智能领域,跨国企业、不同国家和组织的联合将会形成合力。可以确定的是,人才竞争将是一个激烈的过程,人工智能将会迎来新的发展。
  参考文献:
  [1]陈伟光.袁静人工智能全球治理:基于治理主体、结构和机制的分析[J].国际观察,2018(7).
  [2]毛献峰.国内外人工智能技术应用模式比较研究[J].经济研究导刊,2018(12).
  [3]孙佳美.浅析人工智能的发展应用与思考[J].科技风,2018(12).
  作者简介:杨亨东(1983-),男,汉族,重庆巫山人,本科,讲师,研究方向:计算机应用。
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