人工智能对未来绘画的影响
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作者:孟庆涛
摘 要：本文提出人工智能将在未来对繪画产生冲击，对基础艺术教育和绘画技术等方面产生较大影响。我们需要从摄影影响绘画的历史经验出发，以积极的心态应对和引导即将到来的冲击。
关键词：人工智能;绘画;艺术教育;摄影
1 人工智能时代的特点
随着信息科技的飞速发展，人们已经步入人工智能时代。不论是alphago打败李世石，还是无人驾驶汽车的研发，都让人们认识到人工智能将大幅度改变人类未来的生活。
从人类自身智能的特点出发，去衡量人工智能，[1]可以总结出如下四个特点：具有感知能力;具有记忆与思维的能力;具有学习能力及自适应能力;具有行为能力。
从这些特点可以预见，人工智能在将来确实有可能替代如秘书、文员等职业，那么，绘画这一古老的技术是否会被冲击？
2 历史上新技术给绘画带来的危机
其实，绘画已经被新技术彻底冲击过一次，那就是摄影技术。[2]摄影对绘画的冲击是革命性的，站在历史的角度来看，摄影的影响是正面的。
在摄影术出现之前，以“摹仿”为主的写实主义绘画是西方的主流绘画，追求自然逼真，画面力求造型严谨。在19世纪，法国科学院向公众公布了达盖尔发明的银版摄影术，能够把世间的真实形象永久固定和保存下来，此后，摄影术以闪电般的速度征服了世界，不但动摇了西方古典写实主义绘画的根基，甚至还形成一个新的艺术门类。
自此，“摄影解放了绘画”。[3]摄影术出现之后，一批具有时代先锋精神的艺术家开始探索绘画的不同形式，西方绘画开始出现以“表现”“抽象”为主流的表现手法，不以达到“再现自然”为最终标准。
3 人工智能关于绘画的不可替代性
人工智能似乎是当年摄影技术的更高级别版本。不同的是，它对人类世界的很多方面都产生了冲击。
3.1 人工智能对绘画艺术的冲击
以大数据和超强运算能力为基础的人工智能，结合照相或扫描技术，可以快速地模仿各类绘画效果，甚至模仿某特定的风格进行创作，对人类绘画产生巨大的冲击。
虽然以现有技术水平来看，人工智能本质上还是数据和算法的结晶，并不能完全替代人类绘画，[4]但它可以替代人类绘画的很多步骤，让没有太多绘画技巧的人制作出较高水平的作品，让人类学习高难度绘画技巧的动力受到极大影响。
3.2 人工智能的局限性
人工智能不具备真正的创作意图，不能自主产生有说服力的创作思路，更不会开辟创新的道路，即使有“创作”，也是因为后面有控制和编写程序的人类。[5]也就是说，人工智能在绘画领域是一个技巧高超的画匠，而不是具有开拓精神或创新意识的画家。
4 人类绘画的发展方向探讨
我们要反思的是，绘画过程本身对人类的意义是枯燥繁重的，还是快乐享受的？
如果绘画过程是繁重和枯燥的，我们应发展人工智能来替代它;如果绘画过程本身是享乐的，我们何苦发展人工智能来剥夺自己的乐趣呢？
4.1 绘画的心理学意义将更加突出
在人工智能时代，绘画的心理学意义将更加突出。画家强调自己创作灵感的获得与表现，绘画爱好者则要享受绘画的过程，并因成果的出色产生满足感。
根据Csikszentmihalyi的“心流”理论，绘画过程容易使人沉浸其中而获得快乐，且会因观者对绘画成果的肯定而获得满足感。[6]
4.2 技术层面的工作将被淡化
就像群众体育和竞技体育的区别一样，绘画也有着基本技法和高超技法的区别。大多数爱好者只要掌握最基本的作画技巧，就可以进行绘画创作，但成果有局限;专业画家必须掌握高超的技巧或开辟新的理念。
人工智能可以帮助普通人获得较完美的画面，达到近似专业画家的水平，即在技术层面淡化了专业、业余之分。
4.3 艺术教育将重视基础素质而非专业技巧
人工智能技术的帮助下，人人都可以进行艺术创作，那么关于高级绘画技巧的教育和学习就会缺乏动力，但没有好的创意思想指导和基本美感控制，人工智能也无法辅助作画，所以这些基本功的培养是必不可少的，尤其是这些教育对人们的基本素质、性格养成和心理健康等有较大的帮助。[7]因此，未来的艺术教育将更注重基本素质的培养，甚至有专业的人工智能学习程序指导人们学习绘画。[8]
4.4 应用层面的技术将被突出
当我们有了一幅比较满意的作品后，需要用各种技术手段将之呈现出来，如视频制作、平面印刷或各种衍生产品制作。当人工智能技术发展到足够高的水平，艺术作品应用过程将变得非常轻松，且手段更多、效果更好。[9]
5 以一个积极的心态迎接人工智能
技术的发展是正面还是负面，完全在于人的引导。核技术可以发电造福人类，也可以成为战争终极武器毁灭人类，关键在于人类如何去利用它，人工智能也是如此。
我们应该以一个积极的心态去发展人工智能，在艺术领域亦是如此。可以想象，在不远的未来，在人工智能的帮助下，人人都是艺术家，人人都是设计师。
参考文献：
[1] 黄伟，聂东，陈英俊.人工智能研究的主要学派及特点[J].赣南师范大学学报，2001（3）：73-75.
[2] 应爱萍.西方摄影史——从技术史到艺术史[J].新美术，2012（5）：10-15.
[3] 刘从蓉.浅议摄影对现代绘画发展的影响[J].文艺生活旬刊，2014（10）：47.
[4] 刘润坤.人工智能取代艺术家？——从本体论视角看人工智能艺术创作[J].民族艺术研究，2017（2）.
[5] 曹源.人工智能创作物获得版权保护的合理性[J].科技与法律，2016（3）：488-508.
[6] 洪柳，郭佳逸，葛仕钧.心流理论与用户体验设计[J].艺术与设计（理论版），2009（3X）：178-180.
[7] 叶中锋.论加强美术心理学教学的必要性[J].西北美术-西安美术学院学报，2010（1）.
[8] 吴晓如，王政.人工智能教育应用的发展趋势与实践案例[J].现代教育技术，2018，28（2）：5-11.
[9] 赵楠，缐珊珊.人工智能应用现状及关键技术研究[J].中国电子科学研究院学报，2017（6）：590-592.
作者简介：孟庆涛（1976—），男，河南郑州人，硕士研究生，讲师，中国美术学院上海设计学院教师，研究方向：产品设计。
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