“一带一路”倡议下物流绩效对我国贸易潜力的影响

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　　中图分类号：F250   文献标识码：A
　　内容摘要：在“一带一路”倡议背景下，我国对外贸易潜力日益受到关注，而物流水平是贸易发展的基础性因素，对贸易潜力具有重要影响。本文运用理论分析、描述分析、实证分析相结合的方法，首先分析了物流绩效对国际贸易的引致效应，其次描述了“一带一路”沿线国家物流绩效情况和我国贸易出口情况，最后运用扩展的引力模型将物流绩效指数和贸易潜力纳入到同一模型中进行实证分析，并运用物流绩效指数均值提升与原值所产生的效果对比分析，得到物流绩效对我国贸易潜力具有正向作用。
　　关键词：“一带一路”   物流绩效   贸易潜力
　　引言
　　2017年，我国与“一带一路”倡议的目标国家或地区的贸易额增速仍然维持较高水平，在国际经济整体大环境较差的情况下，仍然实现了13.4%的同比增长，绝对数额达到1.44万亿美元，占到我国总贸易额的34.1%。根据国家信息中心发布的“一带一路”大数据报告显示，2017年国别合作度指数较2016年平均分提升了1.56分，达到45.11分，说明“一带一路”倡议进一步取得成效，但是从国别的贸易额绝对数值来看，仍然有一定提升空间。提升物流绩效水平可以在一定程度上提升国家或地区间的生产要素、资源要素、资金要素、人力资源的自由流动性和市场开放发展的融合性。本文主要分析物流绩效对贸易产生的作用机制及对应的作用方向，从两个不同的序列确定代理指标，将其纳入到一个研究框架中，分析物流绩效对我国贸易潜力的影响，进一步假设物流绩效的变动规则和变动值进行分析得到相应结果值，将未变动的物流绩效与变动后的物流绩效分析结果进行对比，以分析物流绩效对贸易潜力是否存在影响以及影响机制如何运作，为提升我国与“一带一路”沿线国家和地区的贸易合作水平提供一定参考。
　　物流绩效对贸易潜力影响机制分析
　　（一）物流绩效对国际贸易的引致效应
　　根据国家信息中心发布的“一带一路”国别贸易合作度情况来看，其关注點主要集中在贸易进展、贸易结构、合作潜力。贸易效率和贸易潜力是国际贸易的重要因素。物流发展水平是贸易发展的基础条件因素，良好的物流基础设施和物流服务能够在一定程度上提升国际贸易效率，并在一定程度上带来对应成本下降进而推动贸易潜力的释放，物流水平提升能够为贸易潜力释放带来一定促进作用。世界银行于2007年发布了第一份《物流绩效指数报告》，运用物流绩效指数来衡量物流发展水平，同时也在一定维度上反映了贸易的便利程度。物流绩效指数由海关效率、物流基础设施质量、国际货物运输便利性、物流服务能力和竞争力、货运全程监控能力、运输及时性六个指标综合组成。物流绩效对贸易的引致效应也是通过这六个指标起作用的。霍克曼（2011）等将贸易与物流纳入到同一综合模型中并设置了相应的控制量，认为壁垒的存在仍然对贸易发展存在一定阻碍，而另一方面物流绩效改善提升可以促进贸易潜力的释放。物流绩效是能够释放贸易潜力重要的要素禀赋。除了世界银行物流绩效指数列出的六个子指标因素，国际贸易还有一个重要的因素便是贸易距离，可以跨区域对物流绩效产生一定程度的影响作用，所以要充分考虑到贸易距离的因素。田燕梅（2016）以我国和澳大利亚贸易数据为基础，纳入贸易距离因素，通过建立相应的扩展引力模型对两国贸易情况进行了系统分析。
　　（二）我国与“一带一路”沿线主要贸易国的贸易状况
　　“一带一路”沿线国家的贸易状况分析。从2017年我国与“一带一路”倡议的目标国家或地区贸易情况来看，我国与排名前10名的国家或地区的贸易总额占我国与“一带一路”国家贸易总额的68.9%。目前我国已经是韩国的第一大贸易伙伴国，从产品类别看主要集中在机电产品、贱金属及其制品和化工产品方面，其中机电产品接近50%。在纺织品、家具等产品方面，我国对韩出口保持较好优势，但同时也面临来自越南、印尼等国的竞争。我国对越南贸易额较大，我国是越南最大贸易伙伴，我国向越南主要出口机械设备产品、纺织原料等，由于近年来我国生产综合成本上升，部分劳动密集型等产业逐步转向越南，从而带动了相关原料的出口。就印度而言，我国的许多出口商品在一些行业占据了主导地位，如电脑、手机、机电等。总体来看，我国对“一带一路”沿线国家出口产品主要集中在机电设备、机械设备、轻工产品、纺织产品等领域。2017年我国对“一带一路”倡议目标国家出口情况如图1所示。
　　“一带一路”沿线主要贸易国家物流绩效总体状态。《物流绩效指数报告》（世界银行版）至今已经发布2007年、2010年、2012年、2014年、2016年的数据，该指数及对应子指标均采用5分制，得分水平与对应物流发展水平呈正相关。根据最新的“一带一路”贸易合作大数据报告，选取我国出口贸易额较大的国家或地区并获取相对应的物流绩效指数，将各年得分进行加权处理，得到的具体情况如图2所示。
　　从图2来看，样本国家2007、2010、2012、2014、2016年LPI平均得分都在2分以上，最低值为伊拉克，由于该国处于战乱后恢复期，LPI平均得分在样本数据中最低;作为全球航运中心的新加坡的LPI平均得分为4.11，在沿线国家和地区中得分最高;缅甸由于经济发展水平较为落后，导致其LPI得分也处在一个较低的水平上。
　　物流绩效对贸易潜力影响的实证分析
　　（一）引力模型设计
　　引力模型最基本的理论支撑来自于万有引力定律，是通用物理原理在经济学领域扩展的一个创新应用和重要研究方向，贸易引力模型是将贸易国的经济体量、地理距离、人口数量等因素纳入到同一个分析框架下进行综合分析。在分析贸易潜力时，要综合考虑要素禀赋、倡议性贸易政策等因素，进一步将贸易距离纳入到引力模型中进行综合分析。孙金彦（2016）等人构建随机前沿引力模型分析了我国与“一带一路”沿线的贸易效率。龚新蜀（2015）等运用引力模型分析了丝绸之路经济带沿线国家贸易潜力。作为纳入空间距离因素并且自身带有良好扩展性的工具，贸易引力模型对本文的研究问题具有良好适用性。引力模型基本的方程表达式为： 　　进一步转化为对数形式如下：
　　lnEXPij=c+β1lnYi+β2lnYj+β3lnDij+ε
　　式中：EXPij代表i国对j国出口额，Yi、Yj代表i、j两国的经济总量，Dij代表i、j两国间的地理距离，α代表模型待估参数，ε代表模型误差项。
　　从本文的研究目的出发，在“一带一路”倡议的背景下考察物流绩效对贸易潜力的影响情况，所以需要对基础的引力模型进行合理扩展，把物流绩效的相关测度指标纳入到引力模型中。从数据的可获得性和科学性维度出发，本文将物流绩效指数纳入到扩展模型中，具体选取变量指标如表1所示。
　　根据表1建立的指标体系，本文构建的拓展的贸易引力模型表述为：
　　lnEXPij=β0+β1lnGDPi+β2lnLPIj+β3lnGDPj+β4lnDISij+β5PLYij+β6LOCj+β7BORij+ε
　　式中，EXPij代表i国对j国的出口贸易总额，GDPi、GDPj代表i国、j国的国民生产总值，LPIj代表j国的物流绩效指数，DISij代表i国首都与j国首都直线距离， PLYij 代表i、j两国间的贸易政策， LOCj 代表j国的地理位置， BORij 衡量i、j两国接壤与否，ε为模型的误差项。
　　（二）数据获取及实证分析
　　本文使用世界银行发布的物流绩效指数（LPI），但该指数并不是对所有国家进行全覆盖的。从时间周期跨度上来看，LPI指数并不是每年都发布，其年份涵盖2007年、2010年、2012年、2014年、2016年，而在此相应的期间内，个别国家由于战争等特殊原因存在部分年份数据缺失的问题，本文对缺失数据采用前后相邻年份加权平均方法进行处理，具体物流绩效指数情况如表2所示。
　　我国与“一带一路”倡议目标国家距离数据采用通行的研究方法，即使用CEPII数据库数据，其距离是指两国首都间的距离，具体数据情况如表3所示。
　　我国与“一带一路”倡议目标国家的出口贸易值主要从2007、2010、2012、2014、2016《中国统计年鉴》进行获取，由此根据指标变量可全部获取对应观测值，进一步进行相关性分析得到表4。
　　根据表4可以看出，LPI、GDP、DIS、PLY、BOR变量与EXP变量相关关系较为显著，而自变量之间并不是完全相关的，即彼此存在一定的相互独立性。进行线性回归分析后得到参数估计值如表5所示。
　　由表5可以看出，方程调整的R2为0.8206，相应的F值显著，构建的方程拟合效果较好。当选取5%的置信水平时，模型指标变量对应的显著性均低于5%，可以得到如下基本方程：
　　lnEXPij=0.7903lnGDPj+1.1195PLYj-10826LOCj-0.2656lnDISij+0.3988BORj+1.1214lnLPIj+ε
　　从表5可以看出，贸易对象国GDP（lnGDP）对应系数为正，这说明“一带一路”沿线贸易对象国的GDP与我国对其贸易出口值呈正相关，因为GDP越高代表经济发展水平越高，由此带来的消费水平也处在相应的较高状态。具体来看，沿线国家的GDP每提升1个单位，会带动我国对相应国家的出口额增长0.7903个单位。
　　贸易政策变量（PLY）系数为正，这说明与我国签订自贸协定的国家，我国对其出口贸易额更大，与贸易对象国签订自贸协定对贸易出口额有正向带动作用。
　　地理位置是否沿海（LOC）系数为正，也就是说当国家处于沿海的地理位置时，我国对应的贸易出口额也处于一个相对较高的水平，这是与实际情况相符合的，因为沿海国家在国际贸易中有更多的便利，如优良的海港和众多的航运线路，而内陆国家在距离较远的情况下运输方面限制较大。
　　两国间的贸易距离（lnDIS）系数为负，这说明我国对“一带一路”沿线国家的出口贸易额随着两国距离增加而减少，具体来说，我国与“一带一路”沿线国家的距离每增加一个单位，我国对应的出口额减少0.2653个单位。
　　我国与贸易对象国是否接壤（BOR）系数为正，说明如果贸易对象国与我国是在陆地上接壤，那么将会对我国的贸易出口起到正向作用。
　　贸易对象国物流绩效指数（lnLPI）系数为正。贸易对象国物流绩效指数提高对我国贸易出口有正向带动作用，物流绩效指数LPI指标每提升一个单位会带动我国对相应国家出口额增长1.1214个单位，带动作用明显。
　　（三）物流绩效指数对我国贸易潜力影响评估
　　为了进一步考察物流绩效指数变动情况对我国贸易潜力的影响，本文考虑将物流绩效指数进行如下操作：样本国家2007年、2010年、2012年、2014年、2016年对应的物流绩效指数均值m为3.03，将所有小于3.03的物流绩效指数数值都提升至均值m的水平，即样本国家物流指数绩效均值m以下数据全部用均值m进行替换，重新利用扩展的引力模型进行线性回归，回归结果情况如表6所示。
　　结合原LPI和均值提升后的LPI线性回归方程结果，可以得到对比表如表7所示。
　　从表7可以看出，当物流绩效指标采用均值提升后，lnLPI对我国贸易出口额的带动作用系数值由1.1214提升到了3.1155，即物流绩效提升可以发挥贸易潜力。进一步分析发现，LPI均值提升后，国民生产总值（lnGDP）对贸易出口带动作用力上升，而贸易距离（lnDIS）、贸易政策（PLY）、贸易对象国位置（LOC）、是否与我国接壤（BOR）因素的作用系数均有下降，也就是说物流绩效的提升可以提升对外贸易潜力，同时也一定程度上弱化了其他因素的影响作用。
　　结论
　　本文通过描述分析与实证分析发现：第一，“一带一路”倡议目标国家或地区的LPI水平不高且随着国家的不同也表现出了一定程度上的差异性。以新加坡、阿联酋等发达国家为代表，物流绩效指数较高，相比之下东南亚、独联体等国家和地区物流绩效指数较低;二是“一带一路”倡议目标国家或地区的LPI与我国对其贸易出口量呈现出一定程度上的正相关，lnLPI提升一个单位，可以带动我国贸易出口增加1.1214个单位，而在对LPI进行均值提升后，lnLPI对我国贸易出口额的带动作用系数值由1.1214提升到了3.1155。
　　我国作为“一带一路”发起者与推行者，可以开展更高层次的国际物流合作，促进“一带一路”倡议目标国家或地区的整体物流发展水平提升到一个更高的层次。充分发挥市场作用，引导更多的大规模高水平物流企业参与到“一带一路”倡议目标国家或地区的物流体系建设中，通过多渠道搭建“一带一路”倡议目标国家或地区的物流对接体系，形成一定的跨国物流服务能力。
　　通过本文的分析，物流绩效水平的提升对我国贸易潜力有明显的正向推动作用，物流业发展一方面使沿线国家内部物流水平得到提升，另一方面也使国家间物流水平得到了提升，因此各国间物流建设发展也要具备一定的协调性，要在国家政策层面和国际交流层次上加强框架建设，提升“一带一路”国际物流服务能力，在操作标准和流程标准方面探索有效衔接方式。由于物流基础设施能够实现一定程度上的通用性质，因此可以通过深化国际合作来进一步推进“一带一路”倡议目标国家或地区物流建设整体性和跨国家跨区域的协调性。
　　参考文献：
　　1.陈创练，谢学臻，林玉婷.全球贸易效率和贸易潜力及其影响因素分析[J].国际贸易问题，2016（7）
　　2.杨长春.我国对外贸易与国际物流关系的实证研究[J].国际商务（对外经济贸易大学学报），2008（1）
　　3.HOEKMANB，NICITAA.Tradepolicy，tradecosts，andde-veloping country trade[J].World development，2011，39（12）
　　4.张良，张莎.我国与南亚各国间的贸易潜力分析[J].商业时代，2010（17）
　　5.田燕梅.中国与澳大利亚双边贸易发展现状及潜力研究—基于引力模型[J].商业经济研究，2016（7）
　　6.孙金彦，刘海云.“一带一路”战略背景下中国贸易潜力的实证研究[J].当代财经，2016（6）
　　7.龚新蜀，胡志高，樊晶磊.中國与丝绸之路经济带沿线国家贸易潜力分析—基于扩展的引力模型[J].商业经济研究，2015（32）
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