智能植物养护系统的商业运营 模式研究分析与前景展望

来源:用户上传      作者:何烨 刘雪琴 黄胜洁 宋沐良

　　摘 要：随着国内经济的发展，国民对家居型、庭院型植护的需求在不断增加，与此同时，对于植物养护的要求也趋于高水平、高效率化。在当下人工智能、物联网等高新技术飞速发展的时代中，智能植物养护系统的功能逐步完善，推广植物智能养护技术的呼声日渐增大。本文将分析在该技术的推广普及中，智能植物养护系统的可行性与局限性，希望能够为相关行业市场提供一定的研究价值。
　　关键词：智能植物养护系统;家庭绿化;推广
　　一、引言
　　在当下经济高速发展的时局中，人们不再是单纯地追求金钱名利，而是开始在各方面追求物质与精神的双享受，比如，人们在追求宜人家居环境的同时，对生活环境的设计更加注重绿色设计的理念，很多人都会选择在室内种植观赏性的花卉绿植来愉悦身心，并且起到缓解眼部疲劳、净化空气、调节环境温度等生活目的。
　　但是，有关于绿植的养殖与呵护，初心者既缺乏相关专业知识，又缺少日常实践经验，花费相当的时间、物力、财力后往往也不能有很好的收效，有时候甚至会不了了之，而随着日新月异的技术更新换代，智能化、多功能的智能家居产品开始进入大众的视野。
　　二、智能植物养护系统运营模式的创新性
　　（一）充分满足消费者的需求
　　在时间分布愈发碎片化的时代里，想要全身心的对植物投入精力并不是件易事，“养什么死什么”的现象对于大部分人而言是常态。那么，在现代生活节奏紧张，绿化空间有限的情况里（尤其是居住高层的用户），享受绿意就显得很仓促，人们一方面渴望自然，另一方面又无法花更多的时间去贴近自然。
　　此外，可种植于室内的植物种类始终是有限的，于是，人们对于家居、庭院植物的选择在现阶段更加倾向于那些简单且易养活的植物，但是这些选择会随着人们愈发增长的高质量要求，很快地变为过去式;为了提高家庭绿化植物的多样性，选择使用能够提高室内植物存活率、简化了庭院植物的养护操作的智能植物养护系统是大势所趋。
　　（二）行业市场发展空间广阔
　　除了已经存在于市面上的需求充沛，家庭型、营业型绿化市场的待挖掘潜能仍然巨大——市场中存在着庞大的爱花养花群体，而这一群体中缺乏专业种植园艺知识的又不在少数;面对娇嫩的盆景花卉或是园林奇花异草，花费大量资金请用人工护理者大有人在。
　　而推广植物智能养护系统，除了能实现定点浇水，解决最基本的问题外，还可以通过一系列检测设备，实时精准监控植物的生长状况。与当下大数据的应用相结合，用户在通过手机实时监控植物的数据，反馈向智能平台，从大数据中获取更多的信息;且与一般的人工护理所不一样，使用植物智能养护系统的同时，仍可以保证用户在植物成长过程中的参与感。
　　通过检测、驱动和遥控等物联网技术，完成具有智能化、移动性、交互性的自动智能多点浇灌、人工跟随、远程操控等功能，保留用户参与度的同时更好的完成家居绿化工作，植物智能养护有着极其宽广的市场与潜力。
　　（三）市面上已有产品的痛点
　　尽管国内外研究领域已经高度重视智能化的植物养殖模式，并也有相应产品推出，只是目前看来，这些产品未能真正满足消费者的需求，市场也仅是薄薄地刨开一层土，未能深挖其中的隐藏价值。
　　通过调查，市面上已有的产品以及相关领域的研究，普遍存在着设备自动化水平低、产品同质化严重、特色不突出、成本相对较高等问题，以致于该技术在现在无法进行大规模的推广与使用。
　　三、结论与前景展望
　　综合以上信息，有关植物的栽培与养护技术在未来将会更加现代化，自动化水平不断提高。未来发展中植物栽培将会加入更多的科技性因素，甚至将实现完全自动化、智能化的操作——这也意味着：在有着高需求和大量空白市场的植物养护业里，养护方式将会走无人化的高科技服务路线，即智能植物养护。
　　对于智能植物养护系统，大部分的研究倾向于制造综合性功能极强的机械化设备，但事实上，对种类繁多、状态复杂的植物进行养护，更应该精分细化，对于不同种类和狀态的植物，应采用不同的设备和方式——一套养护系统要包括人工鉴别服务和设备智能化，通过设备将植物情报反馈给系统，由专业知识的养护者通过互联网进行判断和指导，最后用相应配套的养护设备减少人工操作。
　　在人工智能化飞速进步的时代里，智能养护系统这一市场中蕴藏着足够的生机有待挖掘与运用。
　　参考文献：
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　　[2]戴杰.浅议城市家庭绿化[J].邢台职业技术学院学报，1999（04）：59-61.
　　[3]王克鑫. 基于机器视觉的智能植物养护系统[D].黑龙江大学，2018.
　　[4]梁宁. 智能庭院植物养护系统设计[J]. 美与时代：城市， 2018.
　　作者简介：
　　何烨（2000-），女，安徽黄山，汉族，在读本科生，研究方向：财务管理，市场调查。
　　刘雪琴（2000-），女，四川成都，汉族，在读本科生，研究方向：财务管理，市场调查。
　　宋沐良（1997-），男，广东梅州，汉族，在读大专生，研究方向：软件技术开发，物联网工程。
　　黄胜洁（1998-），女，广东信宜，汉族，在读本科生，研究方向： 商务英语，国际跨文化交流，翻译理论与实践。
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