人工智能技术在网络空间安全防御中的构建探析
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作者:刘玉明
摘 要：在新的时代环境之下，网络空间安全问题日益凸显，成为威胁网络安全及发展的重要因素。人工智能技术的不断发展及应用，为网络空间安全防御提供了新的技术载体。本文立足对人工智能技术的研究，分析了其在网络空间安全防御的优势，并在此基础之上，从智能防火墙、智能入侵技术、神经网络应用等方面，阐述了人工智能技术在网络空间安全防御中的构建策略，提高网络空间防御能力。
关键词：人工智能技术 网络空间安全 防御 构建策略
人工智能已成為新的时代的“关键词”，为现代文明发展提供了新引擎。当前，人工智能技术发展迅速，技术日益成熟，决定了其在生产生活中的广泛应用价值。人工智能+网络安全防御的发展，成为新时期网络空间安全防御的重要基础，提高了网络安全防御能力。特别是智能入侵技术、智能防火墙技术等的有效应用，为网络空间安全防御提供了更加智能化的安全防御技术。因此，以人工智能技术为视角，阐述其在网络空间安全防御中的应用，能够为网络空间安全防御提供新的发展思路，具有十分重要的研究意义。
1 人工智能技术在网络空间安全防御中的优势
随着网络信息技术的不断发展，网络空间安全正向人工智能领域发展，强调人工智能技术在安全防御中的重要作用。当前，网络空间安全环境日益复杂，传统安全防御措施难以实现全覆盖、多层级防控，不利于网络空间安全的有效构建。因此，人工智能技术在网络空间安全防御中的应用，具有显著优势，并集中体现在以下几个方面。
1.1 模糊和非线性信息处理能力强
在模糊性信息处理中，传统网络空间防御技术存在短板，难以实现有效防御。在人工智能技术的应用中，能够实现对模糊和非线性信息的有效处理，特别是在对未知病毒的检测防御中，人工智能技术的防御能力更强。一方面，模糊性和非线性信息的防御难度大，传统防御技术体系难以实现有效检测，极易造成严重危害。人工智能技术的应用，能够适应复杂的网络结构，对模糊性信息处理能力显著;另一方面，对于计算机网络结构非线性的情况之下，传统防御技术难以做到有效防御，进而导致网络空间安全防御风险。在人工智能技术的应用中，复杂的网络结构所存在的隐患，能够有效预测防御，并结合人类学、计算机技术实现科学处理。因此，人工智能技术的应用，实现了多维度数据信息的有效处理，提高了网络空间安全防御能力。
1.2 人工智能技术学习推理能力强
在网络空间安全的防御中，复杂的网络结构，要求安全防御体系的构建，应注重防御能力的提升。也就是说，人工智能技术的应用，能够依托其强大的学习、推理等能力，弥补传统安全防御技术的不足，通过对网络安全检测体系及数据库的建立，实现对不同网络资源及攻击的有效识别和防御。因此，在新的网络安全环境之下，人工智能技术的学习、推理能力，能够有效提升网络空间安全防御能力，通过安全预防机制要素的不断生成，以弥补传统防御体系的不足。与此同时，面对庞大的数据库，人工智能技术的查询、推理分析等功能，能够及时发现有效信息，建立安全防御响应，进而更好地提高网络空间安全防御的实效性。
2 人工智能技术在网络空间安全防御中的构建措施
当前，人工智能技术不断发展，并且在日益成熟中，得到了广泛的应用。网络空间安全发育的有效构建，应从多层级安全要素的生成中，通过智能防火墙技术、入侵检测技术等的创设，以实现网络空间安全防御的实现。“智能”网络安全防御体系的创设，让网络空间防御水平得到提升，以适应复杂网络结构环境的攻击。因此，具体而言，人工智能技术的应用，主要在于以下几个方面。
2.1 智能防火墙的构建
在人工智能时代，网络空间安全防御也走进了“智”时代。防护墙作为网络安全防御的重要技术，能够实现对外界供给实现有效隔离，保障网络空间安全。在人工智能+防火墙的构建中，能够更好地基于大数据分析，实现对模糊、非线性信息的有效处理，极大地提高网络空间安全的防御能力。如图1所示，是智能防火墙的结构图。从中可以知道，在未知威胁的攻击之下，智能防火墙能够基于大数据智能分析，对未知威胁检测引擎。在大数据智能分析之下，与威胁软件行为集进行对比，进而及时发现恶意攻击威胁，提高网络空间的安全防御能力。在整个智能防火墙的结构中，“主机应用行为学习”集中体现了人工智能技术的应用，能够在人工智能之下，提高对未知威胁的检测分析，而且能够对变种恶意软件实践，这极大地提高了网络空间安全。面对复杂的网络结构及环境，人工智能防火墙的构建，能够更好地提供安全防御，保障网络空间安全防御体系的生成。
2.2 智能入侵检测的生成
入侵检测是实现网络空间安全防御的重要环节。在传统入侵检测中，防御的被动状态，极易造成网络攻击对网络空间形成安全威胁。因此，智能入侵检测的生成，能够形成主动入侵安全防御，通过入侵检测防御，保障网络安全运行。如图2所示，是智能入侵检测技术结构图。从中可以知道，在人工智能的技术应用中，基于感知层数据收集，实现对入侵检测数据的建立及完善，进而在入侵行为检测中，对入侵行为定性，一旦检测为恶意攻击，则会发出报警，提示网络安全攻击，为安全防御机制的响应提供依据。智能入侵检测的生成，转变了传统被动的防御机制，并且在规则库的对照中，对入侵行为主动检测，形成响应机制，极大地提高了入侵检测能力水平，保障网络空间运行安全。
2.3 神经网络的应用
在人工智能技术中，神经网络的应用最为广泛，能够基于高效的处理集合，实现网络安全防御机制的生成。特别是在对特殊复杂的网络信息处理中，神经网络的分析、判断能力，能够极大地提高处理效率，保障网络空间运行安全。一是神经网络能够对复杂数据信息进行处理，并且在处理中可以基于数据结构体系的分析，实现对相关要素的有效处理，提高对风险数据的处理能力;二是在传统数据处理中，往往是单元素的处理状态，而在神经网络的应用中，能够实现对多个单元的同步处理，这就极大地提高了数据处理能力，能够实现对多个威胁信息进行处理及执行，提高网络空间安全防御能力;三是从人工神经网络的结构中，实现对网络空间安全的分类及学习，通过对不同网络结构环境的认知，进而更好地构建安全防御体系，实现对不同环境的有效适应。
3 结语
综上所述，在人工智能时代，网络空间安全防御的构建，已向“智”时代发展，为网络安全防御能力的提升，提供了技术保障。在本文探讨中，人工智能技术的发展及应用日益成熟，能够为网络安全空间防御生成完善的安全体系，进而保障网络运行安全。在笔者看来，人工智能技术的应用，关键在于“智能+”的发展，通过智能入侵检测、智能防火墙等的构建，为网络空间安全防御提供智能技术保障，提高网络空间安全防御能力，开启网络空间安全防御“智”时代。
参考文献
[1] 贺倩.人工智能技术在移动互联网发展中的应用[J].电信网技术，2017（2）.
[2] 刘飞.人工智能技术在网络安全领域的应用研究[J].电子制作，2016（17）.
[3] 王庆福.基于计算机网络技术的人工智能技术研究[J].无线互联科技，2016（10）：143-144，146.
[4] 逄欣雨.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].电子技术与软件工程，2018（15）：244.
[5] 汪磊，张德磊.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用探讨[J].电脑迷，2018（12）.
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