智能漏水检测及应急系统
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摘 要 使用智能漏水传感器和智能网关对家中管道进行监控，利用智能计量插座和电磁阀实现对家中自来水管道通闭的控制，通过wifi的方式将智能网关和智能计量插座设置为联动状态，从而实现一个智能漏水检测及应急系统。
关键词 智能漏水检测及应急 智能家居 物联网
中图分类号：TN911 文献标识码：A
0引言
物联网是以感知为核心的物物互联，从技术 角度又称为传感网。物联网将成为继计算机、互联网和通信网络之后的信息产业第三次浪潮。
随着现代科学技术的迅猛发展，世界已经迎来了智能时代，人们把虚拟的网络与家中实际物品相结合，于是智能家居出现了。而在智能家居消费统计中在安全防范方面的占比远远高于在设备自动化和通讯防范上的占比，所以智能家居中安全防范相关产品的创新就显得尤为重要。
1智能漏水检测及应急系统概述
在当前市场中，智能家居往往局限于单个的模块之中，导致其功能不能被完全发挥，所以我们将小模块搭建成一个系统，在通过这个系统延伸到整个智能家居系统。智能漏水检测及应急系统是智能家居系统中的一部分主要负责监控日常生活中管道的漏水情况，当有漏水情况发生，手机会发出警报信息并且我们可以通过手机关闭家中的管道阀门达到应急的目的。
2系统设计
2.1漏水检查部分
漏水检测部分主要是由接触式水侵传感器组成，基于液体导电原理，用电极探测是否有水存在，再用传感器转换成干接点输出。一旦发现水出现，它就会发出警报，人们就可以及时地去处理了。水浸传感器，其实是用电极浸水阻值变化的原理来检测积水的。水浸传感器一般分为两种状态，常闭和常开，水浸传感器是全部密封的，这样就保障了产品的准确精度可靠性，灵敏度很高，使用方便便于安装，水浸传感器可以算得上是一个简单好用的设施，不但可以单独安装，也可以和其他一起使用，通过输入后的信号，就可以完成远程控制等设备。我们用的是接触式水侵传感器，模块还设计有报警静音开关，可根据需要关闭报警声响。
2.2报警部分
报警部分由水侵传感器和只能网关组成，在水侵入传感器中设有报警装置，当发现有漏水状况出现的时候，有水侵传感器第一时间报警，在通过wifi将报警信号发送给智能网关，再由网关接收由水侵传感器发出的信号，在将报警的信息发送到移动端的App上做到即时家中无人也可以及时发现漏水的目的。这是人们就可以通过手机得知警报消息。
2.3应急部分
应急部分是由智能计量开关和电磁阀组成。智能计量开关通过接收网关发出的警报信号，通过将漏水与计量开关通电设为联动状态，报警信号将控制开关通电，电磁阀通电闭合，阻断水流。电磁阀主要利用的是电磁铁，通电时，电磁线圈产生电磁力把关闭件从阀座上提起，阀门打开;断电时，电磁力消失，弹簧把关闭件压在阀座上，阀门关闭。达到控制水流通断的目的。相对于机械臂，电磁阀更容易安装，安全可靠，并且更加的耐用。当我们处理完漏水状况时可以将计量插座关闭，电磁阀释放，重新恢复水流，使得装置在此处于检测状态。
3启发
在生活中，我们目前还是通过人工的方式对管道进行检查与维修，但是在检查与维修之后仍然会存在许多不易被察觉的问题，这将为以后生活中埋下巨大的隐患。但是我们通过传感器对我们日常管道状态进行监控，不仅可以节约大量的人力，而且效率也远远大于人工检查的方式，并且在发生紧急状况的时候还会及时关闭家中管道阀门，这样的应急速度也是人工所不能及的。不仅仅在漏水检测上，在日常煤气的监控上我们也可以运用相同的方式做到气体泄漏监控与应急。在智能家居的日常安防控制部分中，机器不论是在检测精度上要远远超过人工而且在处理突发事件的速度与方式上也要更盛人工一筹，在处理时间上占据绝对的优势，極大减少人们在发生突发事件时经济上的损失。
现在只能家居系统只局限于单个的模块之中，每个模块能发挥的功能具有很大的局限性，并不能完全发挥它的作用，所以我们要以智能家居及漏水检测系统作为切入点，延伸到一个整体完善的智能家居系统，并不单单局限于智能家居模块，而是将一套智能家居系统融入人们的日常生活当中。
4总结
智能漏水检测及应急系统已经实现了，对家中漏水状态进行一个实时的检测，当发生紧急漏水状况的时候会及时关闭管道阀门切断水源，最大化减少人们经济财产上的损失。在实际应用中，漏水检测及应急系统通过wifi的方式控制各个部分的运作，方便快捷，可以及时对紧急状况作出反应并通过手机向人们发出警报的信号。
但是漏水检测及应急系统还存在一些问题，像安装检测点的位置还要通过具体的管道结构来确定。而且日常的监控部分只能检测有漏水发生的情况下，不能检测日常的管道状态，不能做到防患于未然。在以后的过程中还需要一些的改进。
*通讯作者：陈序蓬
基金项目：辽宁科技大学2018年度创新创业教育研究一般课题，GJ18YB11。
作者简介：陈序蓬（1998-）男，汉族，江苏省连云港人，辽宁科技大学计算机与软件工程学院，本科在读，研究方向：软件工程;徐杨（1981-），女，汉族，辽宁省鞍山市，辽宁科技大学计算机与软件工程学院，博士，副教授，研究方向：计算机视觉、图像处理;盛永旭（1999-）男，满族，辽宁省本溪市桓仁县人，辽宁科技大学计算机与软件工程学院，本科在读，研究方向：软件工程;高晓庄（1998-）男，汉族，辽宁省大连市庄河市人，辽宁科技大学计算机与软件工程学院，本科在读，研究方向：软件工程。
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