经济虚拟化对经济增长和通货膨胀的影响
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摘要：本文以美国工业化时期的演变过程为经济虚拟化时期的研究对象，通过滚动时间窗口中的贝叶斯网络学习，研究了经济虚拟化背景下经济增长与通货膨胀之间的动态交互机制。事实证明，虚拟经济与实体经济之间的相互作用越来越近。在债券市场，股票市场和房地产市场的秩序中，与虚拟经济相关的指标逐渐进入了经济增长和通胀的传导机制。
关键词：经济虚拟化;经济增长;通货膨胀;影响分析
一、经济虚拟化对经济增长和通货膨胀影响的理论分析
学术界对货币，经济增长和通货膨胀之间的相互作用机制进行了一系列研究，从经典的菲利普斯曲线到通过内生货币将货币变量引入宏观经济模型，到当前的国际经济虚拟化探索。作为研究失业率，通货膨胀率和经济增长率之间关系的典型模型，菲利普斯曲线一直受到广泛关注。随着新经济问题的出现和更新，经典的菲利普斯曲线进行了修订。由于货币在经济发展过程中发挥着越来越重要的作用，学者们已经将货币引入了许多不同形式的传统模式，主要是托宾的货币模型、货币实用模型、现金优先模型和货币存量效应模型，以及五种交易成本模型。
随着全球经济金融一体化的发展，经济虚拟化程度不断深化，虚拟经济在宏观经济运行中发挥着越来越重要的作用。谈到人际关系，人们不再只关注实体经济，而是关注虚拟经济。现代社会的经济虚拟化对于经济的增长起到了促进作用，因而对各国产业的整体要求也非常高;各国产业若能实现成功进行建设，便可被认为是品质优秀、业绩出色的产业，因各国产业将会更加获得用户的青睐和信任，从而便于其经营活动的开展;各国产业的信用等级也会大大提高，因此无论是银行信贷还是其他的融资渠道都会变得更为通畅;各国产业在政策支持上的优势也要显著高于普通各国产业。我国带来的这些优势将会为我国创造一个更有利于其发展的外部环境，从而使得我国发展的进程可以进一步加快。
关于金融发展对经济增长的作用或影响，总体结论是金融发展对经济增长具有显著的积极影响。一些研究侧重于测试两者之间的因果关系，但尚未达成共识。有学者认为金融发展带来了经济增长，而有学者认为经济增长促进了金融发展。此外，通过制造业的不确定性和金融市场摩擦，高通胀率可能导致金融系统资源的低效配置。许多实证研究为金融发展与通货膨胀之间的关系做出了重要贡献。根据来自多个国家的面板数据或来自不同国家的时间序列数据，主要结论是持续通胀与金融部门业绩之间存在强烈的负相关关系。在此基础上，近年来，大量研究致力于探讨通货膨胀对金融发展与经济增长之间关系的门槛效应。低通胀，金融发展有利于经济增长。在高通胀水平下，这种关系变得不那么明显，不同类型的国家，如发达国家和发展中国家，具有不同的通胀门槛。
学者们结合经济虚拟化带来的新现象和新问题，进行了一系列的探索和研究，得出了许多重要的结论。但也存在一些不足之处：首先，缺乏经济虚拟化会影响货币、经济增长和通货膨胀之间的关系;其次，以往的研究通常选择一个国家或一段时间作为研究对象，在经济虚拟化的背景下，三者之间的进化关系缺乏。
二、虚拟经济下货币供应对通货膨胀的影响机制
新型经济虚拟化运作机制对实施与实际经济指标相关的宏观调控措施产生重大影响。由于实体经济的增长和通货膨胀的滞后，扩张政策的影响具有误导性。此时，如果继续采取扩张性政策，市场和政策的力量将迅速推高资产价格，这很可能导致短期内的通胀突破和资产价格泡沫。分散的系统性风险迫使宏观调控当局放弃原有的通胀监管策略，并被动地执行逆向操作流动性。对于各国发展来说，融资活动是助其业务流畅进行的最主要活动之一，许多国家产业受限于资金而无法顺利地进行我国业务拓展，由此不仅造成了我国的正常运营受到影响，还会造成我国的市场竞争能力变差，甚至可能导致我国破产，被排挤于资本市场之外。在虚拟经济下货币供应对通货膨胀产生的影响之前，我国往往规模不大，因此若想进行信贷担保业务，其资质也难以顺利申请到银行的信贷帮助且即便我国申请到贷款，也会因为这种情况造成利率比较高，由此还会对我国的经营造成一定的风险。虚拟经济下货币供应对通货膨胀的影响，我国可以实现在短时间内的资本大量筹集，这就将极大地改善我国当前的资产状况，特别是对民营企业来说成效更为显著。
三、分析中国现象和政策建议
（一）现象分析
一是经济总量和结构特征的影响。改革开放40年来中国实体经济快速增长的主要因素是经济体制市场化改革，扩大开放，高投入，高出口需求、储蓄和大量的外国投资，财政政策和相应的货币政策支持这个对外政策。二是对货币需求结构的影响。然而，由于过渡期的经济结构，收入分配差距扩大，未来居民的预期不确定，居民的储蓄趋势在增加。结果，对预防性储蓄的需求继续增加。与此同时，高储蓄率对应于消费疲软和国内消费需求不足，促使货币需求结构从交易媒体功能转向资产功能。因此，货币收入倾向于投资于金融和各种投机资产。当前我国在进行风险管理工作时，对于风险的预估工作并不到位，往往是在风险已经对我国造成损失后才寻找方法补救风险损失，这种情况显然不利于我国利益的创造的。当前我国对于风险评估工作的不到位问题产生的最主要原因就在于我国缺乏一套有效的风险评估体系;首先，我国在进行风险评估工作时并不注重依据科学的方法，仅凭经验就对风险进行评估，这就往往会导致风险评估的结果不够准确，为我国经营造成的影响更为严重。其次，当前我国风险评估标准也不够统一，我国在进行风险评估工作时缺乏一个可供参考的标准，从而导致我国的风险管理工作质量难以得到保障。
二是金融结构发展的影响。理论上，没有最优的金融结构标准模型。金融服务，家庭储蓄的改善还需要更多的金融产品和投资风险控制金融服务;此外，我国在农村经济和城市化进程中的发展需要与银行服务相适应，新服务和新技术在我国的转型非常困难。一方面，银行专注于数万亿的信贷资金。从贷款项目的角度来看，由于房地产市场的高回报，银行信贷资金主要投资于房地产项目。即使政府的房价抑制政策频繁出台，大型银行仍然可以进入房地产信贷市场，受益于盈利能力和规模优势。大型銀行热衷于投资大型项目，导致大量资金流出银行系统的主渠道，流动性更难以控制。特别是在扩张性财政和货币政策的实施中，很容易使资金流入资产市场并形成短期资产价格泡沫。 （二）政策建议
1.在传统的货币经济学中，实体经济和实物价格变化的机制将发生变化。研究货币供应对通货膨胀的影响应考虑两个经济部门对货币需求的影响，然后检查货币供应量并相应地选择适当的货币政策。因为资产价格波动不仅传递到价格水平，还通过紧缩措施来应对通胀。它很可能成为一种资产价格，泡沫火灾指数引发了金融危机，并使经济陷入严重危机。
2.货币政策的选择应该更清楚地控制通胀，保持经济稳定。与此同时，金融监管机构应关注导致资产价格泡沫的因素，并采取预防措施以减轻泡沫的影响。当前我国内部控制风险评估工作的开展存在着一定的困阻，其中最为重要的一项原因就在于我国缺乏一套完备的风险评估标准体系，由于缺乏这一体系，我国内部控制工作人员在对风险进行评估时就无法精准地对风险可能对我国企业造成的影响进行分析，从而导致我国企業在遭到风险时可能会蒙受更大损失。因此，我国应当对风险评估标准体系进行完备的制定，从而保证对于风险的评估达到精准、及时。最后，我国应当引进有效的新型风险评估方法，及时建立风险警报系统，实时监测投资面临的风险，尽量减少风险对于我国的破坏。
3.传统的我国风险控制工作中面临着对风险控制数据收集困难和分析困难两大困境，伴随着现代信息技术的飞速发展，大数据技术为我国风控水平的提升提供了一个有利的技术平台。大数据技术是基于互联网技术所发展起来的一项数据分析技术，其最主要的特点在于可以同时对海量数据进行分析，并可以将跨行业、跨领域的数据信息转变为本领域所需要的数据信息，同时可以实现对数据深层信息的有效发掘。对于我国企业的财务管理工作来说，应用大数据技术首先可以拓宽用户数据的收集渠道，从而使得我国对用户信息的分析可以更加全面;其次可以将用户的数据信息金融化，从而为我国的财务管理工作服务，最大限度地开发客户的经济价值;大数据技术高效处理海量数据的特点可以帮助我国提升自身的工作效率，从而更好地实现我国效益;其深层次发掘数据信息的特点又可以促进我国的风险控制能力提升，大数据技术对于我国经营的重要意义不言而喻。
参考文献：
[1]谢桂标，许姣丽.宏观经济环境对资本结构动态调整的影响[J].财经理论研究，2018（03）：99-106.
[2]鲁晓琳.经济虚拟化过程中货币、经济增长与通货膨胀之间关系的仿真模拟[J].现代管理科学，2017（11）：57-59+108.
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