基于大数据的成都市农产品物流体系构建

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　　摘要：《成都市农业信息化发展规划（ 20162025）》提出，实施农业大数据中心、物联网云平台等“五大工程”，力求在农业大数据的采集、处理、分析、挖掘和利用上取得突破。本文提出构建基于大数据的成都市农产品物流体系，并总结出实施建议。
　　关键词：大数据;成都市;物流体系;农产品
　　基金项目：四川省教育厅人文社科重点研究基地四川省电子商务与现代物流研究基地资助科研项目（编号：DSWL19-13）
　　一、背景
　　2018年3月2日，农业部印发《2018年农业部网络安全与信息化工作要点》，明确加快推进农业农村大数据发展和应用。各省市均在开展基于大数据的农产品物流体系研究。四川省已经建立起农产品电子商务公共服务平台，提供了部分蔬菜的区域、品类价格走势分析及运力分布情况。就成都市而言，大数据在农产品物流中的应用并不广泛。如何利用大数据技术建立更加科学的农产品物流体系，解决农产品物流中的问题，以便适应大数据时代农产品物流产业的发展，是十分值得研究的。
　　二、成都市农产品物流现状分析
　　新中国成立70年以来，成都市农业经济日益壮大，由单一以种植业为主的传统农业向农林牧渔业全面发展的现代农业转变。农产品物流业也取得了显著的发展，主要表现：
　　1.发挥地区优势，发展了一系列特色鲜明的农产品品牌产地。如蒲江县是猕猴桃、柑橘、樱桃和茶叶的出产地;龙泉驿区是枇杷、桃、丰水梨的主产地;新津县、金堂县是脐橙的主产地;彭州市和新都区是柚子的主要产地;温江区和彭州区是主要的蔬菜产地。
　　2.形成了“实体+电商”线上线下齐发展的农产品市场流通体系。线下实体流通体系是以大宗批发市场为核心，产地批发市场为枢纽，中心城区标准化菜市场、零售及超市门店、生鲜便民菜店为支撑的农产品市场流通体系。线上电商流通体系是指近年来逐步探索形成的“互联网+社区电子菜箱”“互联网+供销社（邮储、超市）+服务站”“互联网+基地+服务站”“互联网+金融+农业”“互联网+休闲农业”“互联网+特色农产品”和“互联网+农资企业”七大农村农业电子商务模式。
　　3.加工产业集群助力农产品物流辐射范围扩大。全市有郫都区安德川菜调味品加工产业园等数个大型农产品加工产业园，已形成了水果、蔬菜、畜禽、生猪、茶叶、粮油、林竹、白酒8大农产品加工产业集群，可以完成精深加工，助力成都本地农产品以更好的方式进行运输和储存，充分扩大了销售范围，
　　4.农产品物流基础设施建设逐步完善，如在彭州、郫都区、双流区等均有农产品批发市场;成都市加强建设或改善道路条件，为农产品的有效运输提供了条件;各大农产品批发市场以及近年来新建的青白江银犁冷链冷冻食品交易市场均有冷冻冷藏仓库，为农产品提供仓储条件。
　　三、大数据在农产品物流中的应用分析
　　大数据技术在农产品物流中的应用是指在农产品的生产、运输、销售、供应等各环节使用大数据技术中的感知技术、分布式存储及处理技术进行物流信息采集、传输和处理，从提高农产品物流效率，降低物流成本和损耗。
　　具体应用有以下几个方面：
　　1.精准预测农产品需求量，采集生产环境中的数据，提供比传统经验更有利用价值和参考意义的农资配方，帮助农产品生产进行精细化管理
　　2.通过运输过程中的定位技术和感知技术，全过程采集农产品物流数据，对物流过程进行实时管控，农产品生产者、运输各个环节参与者、农产品需求者均可共享数据库，并进行交流，有效的预防物流环节的各种风险。
　　3.利用各地农产品的分布数据及相关企业的需求调查分析，建立大数据信息共享平台，将配送中心和销售网点进行整合，进行农产品的合理配置，减少农产品在销售过程中的损耗，做到快速反应，实现增销量、提价值的目标。
　　4.利用农业大数据技术平台，农产品生产商、供应商和运输者使用物联网传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据，可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪，从源头上保障食品安全。
　　四、基于大数据的成都市农产品物流体系架构
　　成都市农产品物流与普通农产品一致，包含农产生产加工、流通、销售等环节。农产品物流的参与者众多，生产者有普通农户、农业合作社等主体，销售者则有批发商、零售商、电商平台等，物流环节则由生产者或消费者白营物流和第三方物流公司完成，消费者包括普通的居民、餐饮企业，另外还需政府行业主管部门进行管理，社会公众进行监督。针对成都市具有特色的某一具体单品种农产品，构建物流体系，如图1所示。
　　在图1中，不同环节的主体对于大数据的要求不同。生产加工环节中，由于普通农户种植面积不大，并没有使用感知技术的必要和需求;而对于专业种植农户和农业合作社而言，单品种种植面积大，风险高，需要进行需求预测并指导生产种植。采用数据采集技术（如网络爬虫）从农产品电商平台（如天猫生鲜，原有味道、益民菜市）采集需求数据，也可从商超、批发商等销售环节的POS系统获得销售数据，利用数据挖掘技术和分析软件建立需求预测模型，有效地进行需求预测，杜绝浪费。生产的精细化管理，则使用感温装置、湿度感应装置、测土仪等设备采集生产管理数据，并使用大数据交互式可视化探索分析技术和大规模机器学习技术，分析处理相关生产数据，结合物联網技术进行自动化浇灌、施肥，并将生产环节的时间及具体操作在云端数据库中，并为农产品的溯源提供原始数据。采摘时的数据也保存在云端数据库中，流通环节的参与者可提前知晓农产品的出产量及准备时间，以便及时做好运力及仓储条件的安排。加工企业通过共享云端数据库，可安排单品种加工设备及人员数量，杜绝浪费。
　　流通环节中，在运输工具上使用物联网技术控制车内温度和湿度，保证农产品物流环节的质量，使用GPS技术对车辆进行跟踪定位，并将物流过程的运输工具内的感温摄像头、电子湿度计的数据传至云端数据库，农产品生产者和批发商、商超、菜市零售摊贩、电商平台经营者均可通过网页或微信访问云端数据库，查看实时数据和画面，掌握农产品物流环节的详细过程。 　　销售环节中，批发商、商超、菜市零售摊贩、电商平台经营者可利用云端数据库中单一品种的生产加工和物流过程记录，附加自身的接收记录、仓储记录等以二维码的形式生成完整产销记录，在销售时提供给消费者，全过程透明地展现给消费者。
　　通过产供销多环节联动，建立起成都市农产品云端数据库，帮助政府主管部门建立单品农产品全产业链数据监测预警体系，为产业监督、服务提供数据支持，更好地发展成都优势农产品产业。通过对单品种的投人品、质量检测、生产记录等数据进行挖掘分析，提高单品种的质量安全水平;提升品牌影响力。
　　五、实施建议
　　1.对于基于大数据的成都市农产品物流体系而言，相应的实际实时方案可以按照“以銷定产、消除中间环节”的指导思想来进行，并且还要初步试探，进而建立相应的农产品物流体系的架构，从而有效地搭建对应的大数据平台，对接商家、农民、中介机构，当然所构建的平台其对应的层次结构要分明，并具有相应的分析平台的组成部分及数据采集、处理方式及用途。这样才可以有效地进行对接，进而以销定产、消除中间环节
　　2.从“产、供、销”三个环节分析，有效分析不同环节参与者的特点，根据实际的需求确定相应的主导者，以保证物流体系层次分明;分析这些参与者要如何有效的参与该平台中，应该承担的责任以及义务，又会获得怎样的利益和成果，也就是覆盖农产品的生产、采集、销售、物流等所有的环节中，并且相关的数据也需要及时的采集反馈。这样才可以利用大数据做出精准的需求预测、平衡农产品的供应链、进行农产品质量追溯、进行风险预警，最终保证这一体系可以长久稳定运行下去。
　　3.体系建设完成后的运行阶段，需要就如何应对市场竞争对手、灾害的冲击展开研究，分析存在的风险，并给出应对措施。针对不同环节参与者，明确其在建立该体系过程中的角色及作用，并分配与其角色和作用一致的管理职责。
　　参考文献：
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　　作者简介：
　　何凌（1982.10 ），女，汉族，四川成都，硕士，讲师，研究方向：物流运输、物流系统规划：
　　陈飞（1981.6 ），男，汉族，四川成都，硕士，实验师，研究方向：物流车辆。
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