大数据时代下对建设工程项目管理的思考
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[摘 要]随着社会的不断发展与进步，大数据的运用方面越来越广泛。工程建设行业的不断崛起，管理人员在大数据环境之下，应合理利用大数据的先进技术，加快数据与建设项目之间的联合，开发建设工程中大数据的价值，使得大数据在工程项目建设领域中得到有效利用。通过大数据管理发现的问题，及时给予修正，保障工程的优质质量。鉴于此，本文主要分析大数据时代下对建设工程项目管理的意义。
[关键词]大数据时代；建设工程；项目管理
中图分类号：TU71 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）09-0071-01
1、大数据概述
大数据是指数据规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，企业的生产运行数据即具有此类特征。大数据技术实际是指对这些有意义的数据进行专业处理，从中得出多个变量潜在联系和规律，从而指导生产活动，即通过“加工”实现数据的“增值”。
由于大数据处理需求的迫切性和重要性，近年來大数据技术已经在全球的学术界、商界以及各国政府都得到了高度的关注和重视。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”我国也对大数据给予了高度的关注。
对于投资人和创业者而言，大数据就是一个非常热门的融资标签。对于一些互联网公司和IT工程师而言，大数据就是对很多的数据进行处理计算。对于广大的消费者和用户而言，大数据就是企业通过搜集与用户相关的隐私，然后进行营销。从理论上讲，大数据公司通过搜集用户的相关行为信息，可以更好地了解消费者的喜好和需求，做出相应的决策以更好地向用户销售自己的产品。
大数据的发展形式具有多样化、迅速化、价值密度低以及真实，实用化。根据当前大数据发展的状况来看，我国在使用大数据时即面临着机遇又面临着挑战。各行各业的专业人员应该结合实际正确地把握机遇，努力使用全新技术适应社会的发展，全面迎接大数据发展的时代。
2、EPC工程总承包项目管理模式的现状分析
2.1总承包商承担较大风险
总价合同通常是EPC工程总承包合同所采取的形式，这就无形中将很大一部分的项目风险，转移到项目的承包商身上。总承包项目管理模式普遍运用于相对投资较大的工程，涉及到的工程主体较多、建设周期较长，因此业主将这些潜在的风险，全部转嫁给总承包方，会导致其比传统模式下的单项承包商要承担更大的风险。
2.2成本控制难度大
相对于传统的工程管理模式，总承包商通过对采购、设计和施工等三个环节的有效管控，来维持EPC总承包模式的顺利运行。这其中，由于在建项目的建设周期一般都较长，导致人力和物力等因素会随着社会经济波动而不容易控制，这从外部因素上增加了项目控制成本的难度。
2.3设计方的管控手段相对减少
在总承包管理模式中，设计部门难以对项目的具体实施过程起到全程跟踪，使得预期设计人员的主导性作用有所降低。在项目的建设过程中，设计优化和工程局部调整力度比传统工程要大，当面临繁多的设计更改和方案修正时，设计部门要时常承担着较大的工作压力。
2.4项目管理的协调工作量大
EPC工程总承包项目结构庞大，参与的各个单位涉及很多种，总承包方作为统一各方的管理者，对外有业主方、监理等，对内有材料供应商、专业分包、劳务分包等，需要做大量工作去协调好各方之间的利益关系和归属关系，以期达到各方资源的协同使用和共同管理的目的。
3、大数据时代下对建设工程项目管理
3.1工程管理人员应关注大数据时代有关技术
工作管理人员需要把握发展机遇，给予大数据相关技术充分的重视。在项目建设中，信息数据量较为复杂，如何进行建设工程数据信息的分析工作，是管理者需要注意的问题，采用有效的计算机技术，网络信息技术为有效的支持，如图1所示：
通过利用云计算技术及大数据管理分析，在很大程度上有效地提高了人们的数据处理能力，提高了数据处理的效率。工程管理人员需要学会利用先进的数据和信息来整理和分析技术，加强自身的管理能力，在大量的数据中寻找有用的信息，并将其用于建设项目，提高建设项目的效率。
3.2大数据下的企业文化和决策机制
专业人员应该结合企业文化和决策机制方面，通过大数据管理全面创新与社会发展相适应的企业文化。同时将决策转化为实际行动，使用数据分析的结果作为决策和评价的评判基础，于细微处抓住发展的契机，不仅对自己的专业技能有一个高度的提升，还可以对行业的发展起到重大的推动作用。通过不断发展的大数据信息，更为合理的管理一个企业，进一步突显科技项目管理的优势效能。加快各职能部门业务统计信息的生成、挖掘和传递速度，提高业务信息的质量。工作人员应该加大数据综合利用的力度，全面信息化、加强审核问题，判断宏观分析的能力。通过开展大数据应用示范活动，提高应急处理事故的能力及企业运转的效率。掌握先进的大数据技术，使得企业管理者在建设工程项目中有能力从数据中体现工程质量的优劣，避免豆腐渣工程的出现。专业管理人员应该全面制定大数据发展的详细战略规划，真正把大数据的发展提上日程。
图1
3.3优化建设工程项目的风险管理工作
因为建设工程项目展现出周期性、消耗大等特点，所以在建设工程项目管理工作中，需要进行全面而有效的风险管理工作，这样有助于确保建设工程项目有效的进行，提升建设工作的效益。通过应用大数据分析技术，工作者可以全面认识和理解不同信息资源中背后的价值和资源，以此为建设工程项目管理工作人员更好判别建设工程项目在设计、采购和施工阶段存在的各项风险，从而提升建设工程项目的风险管理工作效率和质量。利用大数据技术也可以将有关联的信息资源整合到一起，以此构建公开、公平的信息平台，保障建设工程项目管理工作中的信息沟通更为合理化和方便化，并为建设工程的项目管理工作奠定基础。
3.4优化建设工程项目的管理工作
随着信息技术的不断优化，现阶段大数据挖掘技术也转变为各个行业发展的重要内容。结合大数据挖掘技术的应用，有助于引导企业了解现阶段企业自我和所在市场的发展状况，以此调节企业的发展战略方向，促使企业可以在竞争日益激烈的市场环境中更好的进步。在发展中，对建设工程项目管理工作而言，依据引用大数据挖掘技术有助于提升建设项目工程管理工作的效率和质量，且让企业更好预防市场中已知的风险，为企业发展工作提供有效保障。
总之，随着时代的发展，新事物总会不断地涌现，经受时代的考验，并且引领时代的发展。大数据属于新事物、新兴产业技术，大数据正处于不断上升发展的阶段，作为数据量十分庞大的建设工程行业，更需要跟上时代发展的步伐，加强对于新事物的研究，并且将其使用在工程管理中。项目管理人员需充分重视新技术的融入，把握好的发展机会，创新思维，从数据方面、技术方面、思维方面努力，加强大数据和建设工程相关项目管理之间的联系，不断挖掘建设工程项目管理中大数据具有的价值，使其价值得到充分的发挥，从而促进企业建设工程顺利的发展。
参考文献
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