双竖线在数学矩阵中通常被称为范数符号，用来表示一个向量或矩阵的大小或长度。在矩阵中，双竖线通常被称为矩阵范数，它度量了矩阵的大小或者距离。

双竖线表示的矩阵范数有多种类型，例如：

1. L1范数：也称为曼哈顿范数，是矩阵中所有元素绝对值之和。

2. L2范数：也称为欧几里得范数，是矩阵中所有元素的平方和的平方根。

3. 最大范数：也称为无穷范数，是矩阵中绝对值最大的元素。

4. Frobenius范数：是矩阵中所有元素平方和的平方根。

通过使用双竖线来表示矩阵范数，我们可以通过数学公式来计算矩阵的大小或者距离。这对于矩阵的分析和计算非常有用，因为矩阵范数可以用来衡量矩阵的稳定性、相似度、误差等性质，并且广泛应用于各种领域，如机器学习、数据挖掘、信号处理等。

总之，双竖线在数学矩阵中表示矩阵范数，它是一种衡量矩阵大小或距离的工具，能够帮助我们更好地理解和分析矩阵的性质和特点。