江苏省大学生创业环境对区域经济发展影响的实证研究

作者:未知

  摘 要:通过研究江苏省大学生创业环境对区域经济发展的影响,借鉴创业环境的相关文献、结合专家讨论、设计调查问卷,运用SPSS软件基于主成分分析法得到大学生创业环境评价的七个因子,然后进行因子分析,综合评价江苏省大学生的创业环境,并在此基础上实证研究得出江苏省大学生创业环境对区域经济发展有正向的影响。
  关键词:大学生;创业环境;评价模型
  中图分类号:G647.38      文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2019)11-0080-04
  一、文献综述
  习近平总书记在庆祝改革开放40周年大会上指出,创新是改革开放的生命,坚持创新是第一动力,人才是第一资源。国内外大量事实说明,良好的的创业环境对区域的社会经济发展具有非常重要的影响。在发达国家,社会的进一步快速发展得益于良好的创业环境,包括大学生创业主体在内的创业案例屡见不鲜。然而一直以来,尽管国家出台了一系列支持和鼓励大学生创业的政策和措施,但由于相关法律制度等方面的缺失,我国大学生整体创业意识比较薄弱,使得大学生实际创业思维、创业能力水平所在区域创业环境以及创业需求存在明显的不匹配。就此,结合江苏省经济发展进行分析,截至2018年4月根据各省区市陆续公布的经济数据,第一季度地区生产总值的前五名已经出炉,依旧是广东省、江苏省、山东省、浙江省、河南省。以名义GDP计算,江苏省与广东省之间的差距有所缩小。所以,深入研究江苏省大学生的创业环境,研究大学生创业环境各因素中间的关系,对推动大学生创业活动的顺利发展具有重要意义。
  (一)创业环境的评价模型是研究创业环境的热点
  目前国际上被采用面最广的理论模型就是“五维度模型”(Gnyawali&Fogel,1994)和全球创业观察项目(英国伦敦商学院和美国百森学院,1997),后面还有以下学者对创业环境评价指标体系进行了发展(Dennis P.Slevin&Jeffrey G.Covin,2002;Morris&Kuratko,2003;Porter,2005)。国外相关研究是依托其他国家的具体环境得以开展的,GEM框架已经是一个较为成熟的研究模型,但得出的结论并不一定适合我国特殊的经济体制。国内目前的研究大多是从方法上论证现有创业环境指标体系的科学性,是否适用于区域或者特定类型企业的创业环境研究。
  (二)国内外学者在创业环境的构成因素对创业活动的影响方面的研究
  在这一问题上已经进行了分类:第一,文化因素对创业活动的影响(Terri Standish-Kuon et,1996;Saxenian,1999;Michael H.Morris,2002;Allan Gibb,2002);第二,政策因素对创业活动的影响(Eileen Fisher et,1998;Yannis Georellis&Howward J.Wall,2003;Joerg Baten,2003);第三,人才因素对创业活动的影响(Schmenner,1982;Saxenian,1999;Alan Hyde,2000;Scott Shane,2003);第四,金融因素对创业活动的影响(Myers,1984;Timmons,1994;Haines&Thomas,1994;Beth Crosa et,2002;Scott Shane,2003);第五,科技因素对创业活动的影响(Saxenian,1999;Annika,2000)。
  目前,国内对大学生创业环境的研究还比较少,主要集中在统计和模型研究得出大学生创业环境的测评指标体系,包括吴启运和张红(2008)、苏益南(2009)、胡亚波(2010)、罗晓芳和张旭亮(2010)、张帆(2010)等人的研究。偏重于以上述经典模型为理论基础的学者包括唐海仕(2012)、吉祥華(2013)、朱永跃等(2012)。
  二、基于主成分分析法构建江苏省大学生创业环境评价指标体系
  本研究在对以上相关文献进行系统分析的基础上,借鉴MOS评价模型,从动机、机会、技能角度提出创业政策框架,拟用主成分分析法来分析江苏省大学生的创业环境,从“创业主体”的角度选择政府支持环境(X1)、高校支持环境(X2)、金融机构支持环境(X3)、创业培训机构支持环境(X4)、社会网络支持环境(X5)5个维度下的21个指标建立了江苏省大学生创业环境的评价指标体系,其中用创业咨询服务、工商登记审批程序简化、大学生创业税收优惠政策和政府对大学生创业融资支持来衡量“政府支持环境”因子,用大学生创业意识培养、大学生创业理论知识教育、大学生创业基地建设、大学生创业孵化园建设和大学生创业实践活动开展来衡量“高校支持环境”因子,用为创业企业提供贷款的银行数量、获得风险投资的难易程度、小额贷款的可获得性和大学生创业贷款专项扶持力度来衡量“金融机构支持环境”因子,用项目选择培训、融资培训、经营管理知识培训、大学生创业跟踪指导来衡量“创业培训机构支持环境”因子,最后用精神鼓励、资金扶持、人际关系支持和提供大学生的创业信息来衡量“社会网络支持环境”因子。
  通过以上分析,设计相应的调查问卷来验证理论模型的正确性。问卷设计了21个题项(X1—X21),涉及大学生创业环境评价的上述五个方面,调查各创业要素对大学生创业环境的重要程度,并采用linkert五级量表记录调查对象从“很重要”到“很不重要”的评价态度,以5—1进行记分。本次调查的问卷对象包括江苏省高校相关领域研究专家、政府及相关机构人员、所拥有企业成立不足3年的大学生企业家等,最终获得有效问卷378份,问卷有效回收率为75.6%。
  调查问卷具体内容共有5个维度,有7—8个需要调查对象评价打分的问题在该维度里,各地受访者给所在城市的21个指标进行评价打分。下面以金融机构支持环境的下属4个指标为例说明主成分分析法在江苏省大学生的创业环境评价指标筛选中的应用。   在初始指标体系中,本文是用创业咨询服务、工商登记审批程序简化、大学生创业税收优惠政策和政府对大学生创业融资支持4个指标X1-X4表示政府支持环境。通过调查问卷得到了上述4个评价指标的原始数据,对原始数据进行标准化处理,将原始数据导入Spass13.0系统,计算各指标之间的相关系数矩阵R,再根据相关系数矩阵R,由特征方程|R-λE|=0 求出该矩阵的非负特征根,如表2所示。
  由表1可以看出,前4个主成分的累计贡献率达到了85.099%,所以可以推出前3个主成分已经基本上包括了原有4个指标的信息,直接舍去最后1个指标,这样指标数目将由4个减少到3个,达到了筛选指标的目的。
  依此类推,对江苏省大学生创业环境评价的整个指标体系进行优化处理,原来的21个三级指标优化为19个,具体构成见表2新的江苏省大学生创业环境评价指标体系。
  三、基于因子分析法综合评价江苏省大学生的创业环境与结果分析
  (一)评价模型的建立
  从主成分分析法得到了经过优化的江苏省大学生的创业环境评价指标体系,即影响江苏省大学生创业环境的五个因子。F1:政府支持环境,F2:高校支持环境,F3:金融机构支持环境,F4:创业培训机构支持环境,F5:社会网络支持环境。为了考察变量对各因子的重要程度,所以在spss13.0系统中采用回归分析法计算因子得分系数矩阵,如表3所示。
  由表3可知,综合得分F=2.749,说明江苏省大学生的整体创业环境处于“一般满意”水平。F1排第一,说明江苏省政府支持环境较好;F2排第二高校支持环境;说明江苏省高校比较重视大学生的创业计划;F4排第三创业培训机构支持环境;F3排第四金融机构支持环境;F5排第五社會网络支持环境;说明在社会网络支持方面江苏省大环境做的工作较少。
  通过以上对江苏省大学生创业环境的各因素分析,对区域创业环境评价如下。
  江苏省拥有优越的经济地理区位、得天独厚的资源条件和多种经济成分均衡发展的市场经济环境,经济发展一直保持高速增长,是创业和投资的良好区域。对于大学生创业环境而言,江苏省政府支持环境在全国处于领先水平,为江苏省大学生的创业人才培养和供给提供了最有力的保障。另一方面,江苏省高校支持环境的发展,促使了大批大学生创业主体的供给,从而大大提高了劳动者市场竞争能力。
  目前,江苏省大学生创业环境中的突出问题表现在以下四个方面。
  第一,江苏省大学生创业环境的最突出的制约因素是社会网络环境发展比较落后,这与全国创业社会网络能力不足的现实状况是一致的。
  第二,江苏省大学生创业的金融机构支持环境还不完善,金融支持的水平限制了创业活动的发展。
  第三,江苏省大学生创业培训机构还需要进一步发展,现有的大学生创业教育培训仍不能满足创业活动的需求,长期的创业意识、创业精神的培养与中短期的创业知识、创业技能的培训都应进一步加强,大学生作为新兴的创业群体,其创业教育的范围需要进一步扩大。
  第四,江苏省大学生创业的软环境建设有待加强,由政府提供的大学生创业服务应更有利于创业者寻求政策优惠和项目支持,由社会提供的咨询、法律等商业服务的规模与水平应尽快提高。
  四、江苏省大学生创业环境对区域经济发展影响的实证研究
  表4给出了江苏省地级市2017年高新技术企业创新创业环境的综合评价得分,同时考虑到个别年份存在的波动性影响;研究还列示了十年间(2008—2017年)创业环境综合评价均值。
  将江苏省创业环境得分值看做自变量xi,分别将2017年各市GDP总额Gi1、2008—2017年GDP加权平均值Gi2和2008—2017年年均GDP增长率Gi3作为因变量,构造回归模型:
  Gij=α+βXi+ui
  式中:ui是一个随机变量,服从正态分布。对Gi2和Gi3采用如下方法求其加权平均值:2008—2017共计10年,考虑到高科技创业服务中心、留学人员创业园、大学科技园等创业园区主要在2003年后逐渐发展起来,年代逾远,创业环境对GDP等变量的影响愈小。因此,首先对各年份序号求和,即从1连加到10;其次用各年序号除以序号总和,所得商值作为对应年份GDP(GDP增长率)权数;最后分别求出各市10年的GDP和GDP增长率加权平均值。
  将各市创业环境综合评价得分即自变量Xi(i=1,2,…,13)和因变量Gij(i=1,2,…,13;j=1,2,3)原始数据分别带入回归模型,Eviews 6进行回归分析,具体结果见表4。其中回归模型逐次回归的R2均在0.55以上,调整后的R2均超过0.40,F值超过15,显著性水平小于0.001。
  表5结果显示,根据各变量t统计值和显著性水平可以判断,创业环境与2017年各省GDP、2008—2017年各市年均GDP及年均GDP增长率之间存在显著的正相关关系,说明大学生创业环境对区域经济发展有直接影响,良好的大学生创业环境有利于区域经济的协调发展。
  参考文献:
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  Abstract:By studying the influence of college students entrepreneurial environment on regional economic development in Jiangsu Province,using the relevant literature of entrepreneurial environment for reference,and combining with expert discussion,a questionnaire was designed.The SPSS software is used to get seven factors of college students entrepreneurial environment evaluation based on principal component analysis,and then factor analysis is carried out to comprehensively evaluate the entrepreneurial environment of college students in Jiangsu Province.On this basis,empirical research shows that the entrepreneurial environment of college students in Jiangsu Province has a positive impact on regional economic development.
  Key words:college students;Entrepreneurial Environment;Evaluation Model
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