配送中心与拣选方式综述（1）
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【摘要】本文解释了配送中心的含义，根据配送中心的核心业务将配送中心进行分类，总结各类配送中心特点。重点探究拣选问题，针对人到货的与人工拣选和货到人的半自动甚至无人仓拣选进行描述，同时将国内外的研究，进行了比较和总结。
【关键词】配送中心 拣选 订单 效率
一、不同类型的配送中心目的和定位
《标准物流术语》给出配送中心定义是从事配送业务且具有完善信息网络的场所或组织。应基本符合的要求有：①主要为特定客户或末端客户提供服务;②配送功能健全;③辐射范围小;④多品种、小批量、多批次、短周期。可分为存储型、流通型、加工型三类。不同目的的配送中心，有不同的特点，存储型配送中心为了满足大范围配送的需求而建立，特点是集中且大容量存储;流通型配送中心和存储型配送中心不同，货物在配送中心里仅做少许停滞;加工型配送中心能够根据流通环节或者客户的具体需求对物品进行包装、计量、组装、分割、分拣等简单处理。
二、拣选探究
物流配送中心规划设计配送的频率和客户的要求以配送时间最少、成本最低和服务质量最高为目的，拣选作业成了配送中心中当前主要的研究，拣选可分两种，一是“人到货”拣选，另一种则是半自动化的“货到人”拣选，甚至是无人仓的全自动拣选。
（一）人到货拣选
目前，拣选仍以人工为主。传统物流配送中心的订单拣选大多采用基于固定货架的“人到货”拣选模式。这种拣选模式的缺点是人工劳动强度大，效率低，错误率高，但相比较自动化拣选而言，成本较低，同时需要考虑人的线路和拣选策略，比如分区拣选和并行拣选。
分区拣选策略主要分为串行分区和并行分区两种方式。串行分区主要的实现方式为：将订单先由第一个分区的拣选人员处理，完成后再交给下一个拣选区。这种方式的优势是方便操作和易于管理，但是并不能完全发挥分区的优势。
并行分区则是由各分区的拣选人员同时对一个或一批订单进行拣选，这种方式的优势是每个拣选人員只负责一个或少数几个拣选区，大大减少了行走距离。但是，相比于普通拣选流程，增加了拣选前的订单合并分割环节和拣选后的物品分类合并环节，增加了系统的复杂度。因此，拣选优化往往以最小行走时间为优化目标。文献指出，在人工拣选系统中，行走时间是行走距离（即拣选路径长度）的增函数，因而可以把行走距离作为优化对象。拣选路径由拣选物品种类、物品存储策略和拣选路径方式3个主要因素决定。拣选物品种类是随机的，由订单到达的随机性（订单到达随机队列和订单所含物品种类与件数的随机数量）决定，物品存储策略是指物品摆放位置方式的选择。实际中存储策略有很多种，包括随机存储、定位存储、分类存储等。
（二）货到人拣选
在这种拣选模式下，货品按一定的规则存放在可移动的货架上，当有订单需要处理时，计算机控制系统定位到商品所在的货架，然后指令一个或一组机器人沿地面经过编码的网络路线来到相应的货架下方，顶起货架并将它运送到订单处理人员的工作位置。工作人员从货架上取得所需的商品后再由机器人将货架送回原来的位置。该系统针对电商出入库频率及数量的特殊性，在入库与拣选阶段均采用自动仓储机器人辅助搬运货架的“货到人”作业模式。在基于可移动货架的“货到人”拣选模式下，无论是拣选过程还是补货过程中，仓储机器人都需要不停地搬运货架到拣选口，因此货位分布、订单的构成、订单拣选规则等都是影响仓储机器人调度方案的重要因素，这些因素将直接影响货架的移动次数，从而影响拣选和补货的效率。
提到货到人拣选，就要考虑订单分批和储位分配等问题。王艳艳等提出一种能在两类"货到人"订单拣选系统（即自动存储及取货系统（Automated storage and retrieval system，AS/RS）和Carousel系统）之间依据不同订单类型进行系统适用性选择的系统优化方法;吴颖颖等提出改进的K-Means聚类算法，计算每个订单与其他订单间的耦合因子，并对其进行排序;以单拣选台所有订单的耦合因子之和最大为目标，为每个拣选台分配订单并对订单进行排序。
参考文献：
[1]De Koster R，Le-Duc T，Roodbergen K J.Design and control of warehouse order picking： A literature review[J].European Journal of Operational Research，2007.
[2]周方圆，李珍萍.基于“货到人”拣选模式的储位分配模型与算法[J].物流技术，2015.
[3]王艳艳，周以齐，沈长鹏，吴耀华.一种两类“货到人”订单拣选系统的适用性选择方法[J].机械工程学报，2015.
[4]Roodbergen K J，De Koster R.Routing order-pickers in a warehouse with a middle aisle[J].European Journal of Operation-al Research，2001.
作者简介：张曲智，男，河北廊坊人，北京物资学院信息学院研究生，研究方向：智能物流系统。
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