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人工智能在集团公司财务工作中的应用与发展探析

来源:用户上传      作者:施禹仰

  摘 要:随着互联网、大数据与云计算时代的到来,人工智能兴起,开始在越来越多的领域发挥作用。通过分析集团公司财务工作中的共性问题,引入人工智能的优势与其中应用,进而提出财务与人工智能融合的发展方向,即打造智能财务体系。
  关键词:会计电算化;人工智能;集团公司;财务;智能财务体系
  中图分类号:F23 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.11.062
  1 人工智能的兴起
  近年来,人工智能慢慢进入人们的视野,乍看它与财务工作没有直接关系,但人工智能的机器视觉、智能搜索等实际应用,却有可能给财务工作带来重大的改变。对于人工智能,美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”可见,人工智能是通过研究人类智能活动的规律来构造具有一定智能的人工系统。其核心是机器学习,即通过对大量数据输入和结果的关系统计,让计算机达到类似于人学习的效果,从而完成以往需要人的智力才能胜任的工作。也就是说,财务工作中大量重复性的操作,都可以成为人工智能机器学习的基础数据资料,而这些操作未来都可以由人工智能来直接完成。
  2 人工智能在集团公司财务工作中的应用
  2.1 人工智能的应用现状
  (1)核算。根据《智能财务共享的选择、实现要素和路径》的调研,财务核算系统是智能化应用最广泛的,其中使用最多的智能化技术是OCR扫描影像识别,用于集中处理凭证录入、审核、制证等重复性较高的基础财务工作。可见,核算工作正逐步向标准化流程化靠拢,一旦形成制式并能够将业务场景逐一标签化,那么后续90%以上的核算操作都可以由人工智能来替代。
  (2)税务。目前,公司入账票据的准确性,已经可以通过系统扫描自动识别,虽然专票还没有引入电子发票,但价税分离已经由手工计算转变为智能扫描自动折算入账,而普票的电子化也已大大加快开票的时效,同时降低了企业的票据成本。
  (3)资金。传统的资金工作主要集中在账户管理、支付结算和银企对账三个方面,由于人工智能的加入,银企对账已经可由计算机自动勾兑并生成余额调节表,资金支付也可以通过银企直连系统自动完成,但账户管理和结算仍需要人力审核,通常都是较为被动的开展,由业务主导账户变更,或是带来资金结算的需求。人工智能将打破这一被动,转从需求出发,通过预测未来资金的需求与流向,从而减少闲置资金,有效提高资金使用率。
  (4)报告与分析。在多个法人同时并存关联交易的情况下,人工智能已经可以协助进行数据整合,自动完成关联交易的核对,大大减轻了财务工作量。人工智能还可以通过数据同比环比或相关性分析,对可能异常事项或重点指标进行提示,辅助财务人员分析问题解决问题,进而加速年报的出具,提高对外信息披露的时效性和准确性。
  (5)预算。集团公司多实行预算管理制,在每年1月完成年度预算编制,即在去年实际发生的基础上参考本年度业务指标,按12月进行预算分配。这种分配方式缺乏业务关联性,往往在后期支出时,需要不断地调整或追加。而人工智能一旦投入应用,就可以通过历年数据,根据不同期间内业务经营的实际特点,进行差异化预算配置,自动验证需求的合理性,在一定的范围内实时进行预算追加与调整,并对业务部门给出资源配置的方向与权重的建议,从而达成投产优化。
  2.2 应用人工智能的阻力
  首先,集团标准与子公司实际情况的不符。机器学习需要将所有的流程形成固定的算法,而算法需要将要素统一标签化。集团自然希望统一流程统一标准,但各子公司却面临着地区政策不同,实际情况不同,业务痛点不同的现实。其次,信息不对称,需求与技术难以对接。人工智能应用到财务系统中,多由科技人员开始研发,根据业务场景来构建智能系统,但财务才是最后落地实操人员,由于财务不了解科技部门的思维方式,科技部门也难以理解财务专用语言,因此,财务到系统之间的转换就容易出现偏差,即财务的实际需求很可能与研发人员的模拟场景不同。最后,人员调整。由于人工智能承担了大部分财务基础工作,原本从事基础操作的人员,如出纳、记账员等,可能90%都会成为剩余人力,需要调整到其他工作岗位。
  针对以上问题,笔者认为,对于集团公司来说,集团的作用更多的是提供平台,制定战略框架,而不是参与每家子公司的财务系统智能设计,可以由各子公司提供需求规划,让子公司的实操人员参与到人工智能项目中。在构建财务系统人工智能的时候,打破传统的科技研发,建立跨部门团队,让财务人员协助科技人员进行场景选择,协助系统测试。人工智能的应用已是财务工作发展的必然趋势,因此财务人员的转型势在必行。集团公司可以为需要调整的员工提供不同方向的财务培训,引导财务人员改变工作时间的安排,逐步将工作重心转移到规划、决策、评价上,协助他们完成操作到管理的转型。
  3 向人工智能的智能財务体系发展
  如前文所述,智能扫描影像识别、价税分离、银企直连等初级的人工智能已经开始在财务工作中发挥作用。未来的财务工作将更多的融入人工智能,向智能的财务体系发展,形成一个实时动态的系统。
  3.1 完善业务财务一体化
  业务财务一体化是实现智能财务体系的基础。业财一体化将传统的事后会计核算与监管向前延伸,工作重心由证账表的核算会计向以业务为驱动的管理会计转移,通过管控前移有效提高了集团企业对业务的掌控能力。
  3.1.1 财务系统智能化
  (1)智能会计。常规会计工作,从记账、审核、制证、资金收支到银企对账,全流程引入人工智能线上操作,去纸质去手工。非业务性收支,先由经办人导入电子发票,然后人工智能通过票据扫描,自动提取票面信息,自动审核出合规票据,再按金额占用预算,根据票据抬头、项目等信息自动导入对应的公司、成本中心、科目等段值,从而生成记账凭证,进而联动企业网银进行资金入账或支付,并在月末自动勾兑银企对账。业务性收支,则对接企业网银和业务系统,由人工智能按网银流水摘要判定事项,遵循业务产品的核算规则,导入对应的段值,生成记账凭证。最终要达成业财联动的目的,也就是业务信息能够向财务信息高效、自动、无差错的转换。人工智能将协助集团企业将业务系统与财务系统联结起来,一端对接企业内所有业务系统以获取输入,另一端对接会计核算系统和管理会计系统,按照业务管理的规则自动将业务信息转化生成对应的会计分录进行记账进而生成报表,从根本上实现业财一致性。   (2)智能税务。票据无纸化,所有发票转换为统一格式的电子发票。公司税务系统对接税局的金税系统,由人工智能根据发票库完成票据的查重、验真,同时汇总异常数据,同步更新供应商黑名单,尽可能降低票据类税务风险。对验证通过的票据,人工智能再次进行票面正确性的审核,然后经由智能会计进行报销,报销完成后,对其中的增值税专用发票进行价税分离,对可抵扣项目自动完成抵扣。通过人工智能的大数据分析功能,公司还可以更深入的了解同业情况、经营环境,实时选择适用的税优政策,清楚自己对所在区域的税务贡献,从而更好的进行税收筹划,合理降低税负。而税局也可以更快更準的掌握所管辖公司的经营收入情况,从源头上避免了偷税漏税等情况的发生。
  (3)智能财报。对集团公司来说,财务报表的编制由子公司开始,汇总到母公司后进行合并报表。在子公司月结时,通过智能会计和智能税务,人工智能已经收集到了编制财报所需的所有素材,可以自动汇总并检视数据,对异常问题及时提示调整,大幅提升结账效率。在子公司月结数据定稿后,人工智能自动生成个别财务报表,然后进行合并。集团母子公司与子公司之间往往会发生相互的经济业务,而人工智能就可以在合并财报时,根据已收集的关联交易信息自动匹配核对,同时编制分录进行调整抵销处理。对需要纳入合并范围的项目,人工智能也可以根据会计规则自动计算,加速报表出具。
  3.1.2 业务系统智能化
  对于人工智能来说,再多的业务模式,只要有既定的流程规则,就能够被记录、复制、学习、导出。对集团公司来说,人工智能可以成为公司所有业务的数据超市。即使是不同产品不同业务,只要信息被标签化,都可以按需提取、重组,从而获得不同维度不同组合方式的分析结果。可以说,有了人工智能强大的数据收集和整合反馈能力,选用哪种产品最合适、选用什么业务模式最合理、选用何种战略利润最大,公司决策的准确性和时效性将大大提高。
  3.2 夯实财会运营一体化
  财会运营一体化是实现智能财务体系的核心。业财系统一体化主要实现的是从业务发生到财务落地的一站式智能应用,但公司的发展不仅需要业财一致,更需要整体运营的流畅来保障对前线业务的支持。
  (1)智能采购。人工智能可以替代采购小组有效进行供应商准入的核定,不仅降低人力还能排除内部人员与供应商勾结的可能。对于多家供应商投标的,人工智能可以按要求快速匹配到最合适的供应商;对于常用年度供应商,人工智能可以从集团层面统一按需下单,同时联动物流分别配送到对应子公司,这样既保障了子公司的物资需求,还能够进行月度结算降低双方沟通与交易的成本,同时也能够依靠集团份额的巨大在与供应商的讨价还价中占优势。
  (2)智能报销。通过人工智能联动多个系统,将所有的报销操作都流转到线上完成。供应商可以直接推送电子发票,经由人工智能匹配下单信息,审核无误的,流转到智能会计完成付款与入账。个人报销的,可以将银行卡消费记录与电子发票一起上传或推送到报销系统,经由人工智能对消费记录与对应票据信息进行匹配,加强报销事项的真实性审核,避免虚假报销。
  (3)智能共享。通过人工智能的应用,集团公司对内不仅可以实现子公司之间的数据共享、信息共享,有助于业务的更好开展;还可以共享经营管理模式,经由人工智能的分析预测能力,协助公司判断模式复制的可行性;外部则可以共享供应商信息,及时准确的检视供应商之间的关联关系,通过筛查财务案例和社会网络中可能发生舞弊风险的行为特征,更好的管控财务风险。
  3.3 建立经营分析平台
  (1)经营分析,精准预测。人工智能可以协助公司从多个维度全方位的进行数据信息的收录,并分成不同的板块进行数据整合。同时,在整合过程中,可以实现“牵一发而动全身”的调整,而不必担心巨大的工作量和细节的遗漏。即便数据量再大,人工智能也可以通过同比、环比的分析,对科目汇总账的每个科目进行较为精准的预测,进而汇总推导出未来一定期间内全公司的财务和经营情况。
  (2)资源配置,热点导向。基于智能的业财运营一体化,人工智能可以通过分析历史数据、行业信息和监管政策,根据公司经营周期的特点,进行场景模拟,从而提供出更合理的资源配置方案。当环境变化时,人工智能可以通过大数据尽快抓住热点,以热点为中心明确资源需求,协助管理层在经营目标和资源上寻求平衡。
  在资源配置方案进入兑现期后,人工智能可以对执行情况进行实时追踪和定期检视,通过项目进度和经营绩效指标反馈结果,一旦出现新变化新需求,也可以尽快调整或提供新的配置方案。
  4 结语
  综上所述,人工智能已经给集团公司的财务工作带来巨大的影响,已经逐步开始在财务的各个领域发挥作用。未来,人工智能将引领集团公司逐步完成业财运营的动态一体化,在公司经营发展的决策中起到重要的辅助作用。通过人工智能的智能财务体系,集团公司的财务工作将迎来新的时代。
  参考文献
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  [2]孔民.浅析AI(人工智能)对会计岗位的影响[J].中国商论,2019,(20).
  [3]王群.浅谈数字经济时代财务会计转型智能财务体系[J].财讯,2019,(8).
  [4]陈全福.人工智能对会计工作的影响探讨[J].中国总会计师,2019,(9)
  作者简介:施禹仰(1987-),女,汉族,江苏无锡人,硕士,会计报告室副经理/中级,平安普惠企业管理有限公司上海分公司,研究方向:智能财务系统。
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