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长江三角洲三省一市新零售聚集特征研究

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  摘 要: 近几年,长江三角洲三省一市新零售快速发展,成为我国居民新零售消费最活跃的城市群。本文首先分析了长三角三省一市新零售的聚集特征,然后研究其新零售聚集特征的主要原因,得出聚集特征与人口、人均可支配收入、便利店发展情况有密切关系,最后对促进新零售的进一步发展提出建议。
  关键词: 长江三角洲三省一市 新零售 集聚特征
  长三角是新零售消费最活跃的城市群,杭州是新零售的策源地,上海拥有最丰富的新零售业态,江苏苏州首先实现主城区新零售全覆盖,合肥新零售新消费也快速升温。
  一、三省一市新零售的聚集特征分析
  (一)三省一市新零售聚集情况
  “新零售”是以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程升级改造后,将线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的一种零售方式。“新零售”主要表现为线上零售,通过网上零售额可以反映出新零售的聚集情况。由表1可知,2018年浙江省的网上零售额超过1万亿元,江苏省和上海市的网上零售额紧随其后,安徽省的网上零售消费上升速度明显。总体而言,长三角三省一市的网上零售总额高,新零售聚集程度也高。浙江省新零售聚集程度遥遥领先,江苏省和上海市不分上下,带动安徽省在内的整个长三角地区的新零售消费不断提高。
  (二)浙江省新零售聚集特征
  近几年,浙江居民网络消费规模持续扩大。通过表2可知,浙江省2018年各市的网上零售额数目都很可观,浙江省整体新零售聚集程度高。其中,杭州网络零售总额最高,总额达到5304 4亿元,占全省网上零售总额的31 7%。宁波、温州排名第二、三,其网上零售额都超1000亿元。舟山网上零售额不足100亿元,占比不足1%,但是增长率最大,呈现出良好的发展潜力和发展势头。就新零售聚集特征来说,杭州、宁波、金华、温州、嘉兴网络零售额占比都超过10%,5个城市的网络零售额累计占比82 2%。湖州、绍兴、丽水、衢州、舟山的网络零售额占比都不足5%,舟山网络零售额最少,占比仅0 3%。浙江省杭州市的新零售聚集程度最高,大部分新零售消费都集中在杭州、宁波、金华、温州、嘉兴五市。
  (三)江苏省新零售聚集特征
  2018年江苏省的电子商务规模持续扩大。2018年苏州网上零售额2072亿元,全省第一,南京市网上零售额为555 67亿元,排在第二。从网上零售额占比上看,全省网上零售额四分之三分布于苏南。苏州和无锡的网络零售额远超其他市。江苏新零售聚集的特征是南北差异明显,新零售消费主要集中苏南地区,苏锡常镇地区的聚集程度最高,苏北地区的新零售集聚程度比较分散,网上零售总额也比较低。
  (四)安徽省新零售聚集特征
  2018年安徽省各市积极推动电子商务和流通业的有效融合,网上零售均实现迅猛增长。合肥、芜湖两个国家电子商务示范城市在全省网上零售发展中继续处于领跑地位,网上零售额分别为209 18亿元和177 66亿元。安徽省新零售集聚的特征非常明显,新零售主要集聚在合肥市和芜湖市,两个城市占据了安徽省大部分的新零售消费。其他城市聚集程度相差不大,占比很小。
  (五)上海市新零售聚集特征
  2018年,上海网上零售增速提高,网上商店零售额1506 70亿元,增长15 8%。就新零售聚集特征来说,新零售主要聚集在浦东新区,浦东新区作为第一梯队,2018年网上零售额超过1000亿元,闵行区和嘉定区为第二梯队,网上零售额也分别达到了249 25亿元和753 7亿元。浦东新区的新零售消费遥遥领先,其他各区相差不大,竞争激烈。
  二、三省一市新零售聚集特征产生原因
  (一)人口与人均收入原因
  1 三省一市总体人口与人均收入状况
  长三角三省一市中江苏省常住人口和就业人口最多,浙江省就业率最高,上海市城镇居民人均可支配收入最高。长三角三省一市的新零售聚集程度很高,这是由于三省一市人口密集,就业人数和就业岗位多,人均可支配收入高,三省一市经济的快速发展,使得长三角地区消费能力提升,推动新零售消费逐年增长。
  2 浙江省人口與人均收入状况
  由表7数据可知,杭州和宁波市人均收入都超过六万元。新零售聚集的杭州、宁波、嘉兴、温州、金华五市常住人口数和人均收入都高于浙江省其他市。
  3 江苏省人口与人均收入状况
  江苏省的新零售消费都聚集在苏南地区和南京市,且江苏省的新零售集聚南北差异大。2018年,苏州市在江苏省常住人口数最多,人均收入最高,南京紧追其后,无锡、常州、镇江三市也拥有较多的常住人口数和和较高的人均收入。苏北相比起来人均收入低。
  4 安徽省人口与人均收入状况
  安徽省新零售主要集聚在合肥市和芜湖市。合肥市的常住人口是安徽省最多的,马鞍山、合肥常住居民人均可支配收入超全省平均水平,芜湖位的城镇常住居民人均可支配收入也达到38397元。亳州、六安城镇常住居民人均可支配收入不足3万,其网上零售额也最低。
  5 上海市人口与人均收入状况
  上海市浦东新区的新零售消费遥遥领先,其他各区相差不大。浦东新区在上海市拥有最多的常住人口,人均收入也仅次于闵行区。其他地区的常住人口和人均收入都普遍较低。
  (二)便利店分布状况
  近年来,商家们纷纷展开线下市场争夺,便利店呈现出迅速扩张的趋势,门店数增多,不同品牌连锁便利店入驻。2018年,便利店销售规模同比增长21 1%,门店数量增长18%,新增门店11944个。便利店行业是互联网巨头关注的重点,互联网企业通过收购、投资、创办等方式加入便利店行业,比如京东布局的京东便利店,阿里巴巴布局的天猫小店等。
  线下便利店在长三角三省一市的迅速发展也成为三省一市新零售聚集的重要原因。长三角经济区,上海好德、联华快客、苏果等本土化便利店品牌快速发展。城市化水平较高的上海被外资便利店品牌所看好,外资便利店纷纷入驻,便利化程度继续保持全国中心城市领先。上海2018年全市拥有各类连锁商业网点17965家,其中便利店和超市网点超过7000家。浙江十足便利店也十分强势,2018年向江苏进军。2018年江苏省拥有347个连锁店门店,创下11 57亿元的便利店零售额。安徽省便利店也不断发展,2018年达到2 1亿元的商品零售额。三省一市的便利店零售的发展也促进了三省一市新零售聚集。
  三、结论与建议
  长江三角洲三省一市的网上零售额都排在全国前列,体现出三省一市的新零售聚集程度很高。三省一市的新零售消费都聚集在人口密集、人均收入高的市区。这是由于生活水平的提高使得消费者对生活质量和产品服务的要求越来越高,消费者追求多样化产品,追求高质量服务。线下便利店的火爆发展也成为三省一市新零售聚集的原因。
  新零售将线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合,促进零售额的快速增长,是未来零售业的发展方向。在目前经济情况下,要刺激消费,关键在于提高居民的人均可支配收入水平。我国在发展新零售的过程中,要充分发挥大数据的挖掘和预测作用,深入了解消费者需求和消费集中地区,为消费者提供“新零售”一体化运营服务。同时也要重视新零售聚集产生的经济效用,在人口密集的城市发展新零售经济,开设便利店,促进新零售消费。
  参考文献:
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  [2]彭冰,胡建廷,邓捷 长三角社会消费品零售总额影响因素的实证分析[J].知识经济,2012(02):93
  [3]赵树梅,徐晓红 新零售的含义、模式及发展路径[J].中国流通经济,2017(5):12-20
  〔龚佳怡,江南大学商学院。〕
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