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摘 要：大数据视域下，企业为达到高质量发展水平，需对人力资源管理进行创新。为保证创新工作的可行性，应当分析企业人力资源管理对大数据的需求，并基于基础层面、执行层面、战略层面，推动人力资源管理工作创新改革，建构全新的大数据人力资源管理理念与体系。本文就大数据视域下的企业人力资源管理创新研究分析。
关键词：大数据视域;企业运营;人力资源管理;管理需求;创新分析
中图分类号：F24 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.18.030
0 引言
大數据时代的到来，改变了人们的生活方式与行为，推动了社会发展，并为市场经济创造出新机遇与发展空间。企业发展经营过程中，需抓住大数据的时代机遇，主动开展人力资源管理创新，挖掘出人力资源的潜在价值，提升企业的整体竞争力，推动企业稳定有序的落实战略规划方案。
1 企业人力资源管理对大数据的需求分析
1.1 企业人力资源管理的数据分类
企业人力资源管理时，可对相关数据进行有效分类：如描述类数据，主要对企业日常的人力资源管理数据、组织信息、职工工作信息进行收集处理，通过量化比较，对企业的经营现状进行定性评估;如评估类数据，对企业不同组织与个体绩效数据进行评估，并将实际绩效考核数据与预期设定目标进行对比，分析企业人力资源管理工作某一阶段开展的实际效果，如招聘完成率、员工流失率、招聘周期等，及时发现人力资源管理存在的问题，并进行及时完善优化;如监控预警类数据，该类数据的收集管理，旨在对企业经营管理工作进行预估，并及时发出人力资源管理预警，如员工离职信息的监控，若出现大面积员工离职，则需由内向外的开展问题剖析，及时发出企业经营预警，避免出现更大经营风险。
1.2 基于数据的企业人力资源管理已经成为必然趋势
企业拥有能力不同、技能不同、性格差异的人力资源后，则需通过有效的人力资源管理方式，对个体的知识、技能、性格进行混合，有效提升工作团队的整体协作效率，提升企业的核心竞争力。在外部市场环境复杂变化的背景下，企业之间的竞争愈演愈烈，企业需具备快速的市场反应能力，觉察到市场的变化，快速对人力资源管理工作进行调整，主动应当市场风险、抓住市场机遇，提高企业的整体经营发展实力。
在企业挖掘人力资源管理工作潜在效力时，应当基于大数据信息技术，推动企业人力资源管理改革创新。通过人力资源管理工作有效开展，可降低企业整体经营成本，提升HR的整体工作服务水平，专注于企业战略目标落实，推动企业人力资源管理方案落实。例如，企业人力资源管理时，可基于数据分析技术支持，对人力资本价值进行量化处理，进而辅助人力资源管理决策;部分企业进行人力资源管理发展时，实现人力资源管理绩效网络化，建构人事档案信息化体系，进而实现对人才岗位的精准匹配，并在针对性绩效考核、激励机制的运行下，有效调动人才工作积极性，为企业培育高素质稳定人才团队，推动企业经营管理水平提高。
1.3 基于企业人力资源管理成熟度模型的数据需求分析
基于企业人力资源管理成熟度（PCMM）视域解析可知，企业人力资源管理的开展水平，主要包含初始级、管理级、定义级、预测级、优化级等。我国很多企业开展人力资源管理时，主要处于定义级，即对职工潜能的有效管理开发，部分企业已经处于预测级与战略级，实现对企业人力资源的战略管理，该部分企业的人力资源管理水平，明显处于行业领先地位。少数企业在人力资源管理时，不断创新改革，已经处于优化级，实现对跨界融合性人才进行管理开发，进而实现多种人才资源的整合，提高人力资源的整体管理水平，在该种人力资源管理场域下，企业组织与雇员之间的劳动关系，可形成相互信任、相互合作的共赢关系，已经跳出传统企业的雇佣关系，可充分发挥出企业人才的工作创造能力。
从初级阶段开始，人力资源管理工作开展时，需对相关资料信息进行有效分析，为企业决策提供有效依据;而后，则需逐级对数据统计的深度进行拓展，使得数据的分析精准性不断提升，实现对个体、群体、现象、因果的科学数据判断，进而辅助企业领导，开展对企业群体、规律、相关、感知的发展预测，保证企业人力资源战略决策的有效性与可行性，推动企业人力资源管理工作的有效开展，提升企业的整体管理经营实力。
2 大数据时代企业人力资源管理的创新分析
2.1 基础层面，推进人力资源标签化形成人才“数字画像”
现代人才的能力表现在多个维度，不可仅依照单一岗位，对个人的能力进行界定，若企业人力资源管理时，基于岗位职能边界进行人才配置，则将人才的创造力造成扼杀，不利于企业整体经营管理，无法对企业人力资源进行合理配置，达到预期人力资源管理目标。现代企业经营管理时，若没有采取合适的人力资源管理，很可能陷入人才短缺困境，企业无法招聘更多人才、内部职工培养工作效果不佳，且部分人才的流失，给企业经营管理造成很大影响，不利于企业长远发展经营。
大数据时代背景下，企业人力资源管理创新改革时，应当进行人力资源建模，对企业所缺人才进行标签化处理，对招聘人才建构“数字画像”，提高招聘人才的辨识度，有效提升人力资源管理效果。在现代企业竞争发展过程中，对复合型人才需求不断突出，为招聘、培育更多复合型人才。企业可基于大数据技术，对复合型人才建构“数字画像”，进而对特定领域的人才市场进行搜索，快速找到目标人才，提高人才招聘的效率。
在标签化与数字化的深度结合后，将推动企业人力资源改革创新，如企业在招聘特殊领域的人才时，可快速进行搜索，系统可以匹配出相关人才，提高企业招聘效率。在大数据“数字画像”模型的建构下，可避免“人企错配”问题出现，造成社会人才资源损失，不利于企业高效运行发展，降低社会就业率与人才就业满意度。
2.2 执行层面，构建人力资源的决策及反馈系统
企业人力资源管理时，应当基于执行层面，构建人力资源决策系统与反馈系统，使得企业人力资源管理范围得到有效延伸，可在更多工作场景进行应用落实，有效提高企业人力资源管理效能。以往企业人力资源管理工作开展过程中，主要基于个人工作经验，对相关事务开展碎片化、感性化、主观化、滞后化的判断，使得人力资源管理工作风险增加，不利于企业长远经营发展。
在大数据技术发展背景下，企业需建构大数据决策系统与数据反馈系统，针对不同的数据分析主体，构建对应大数据模型，进而客观、理性、全面、量化、定性分析决策，提高企业人力资源管理决策的精准化、智能化、个性化，为企业后续经营管理提供方向性引领，体现出大数据建模工作开展的现实价值，提升企业人力资源管理工作整体水平。
如企业开展人力资源管理工作时，为保证企业战略发展的可行性，需对人力资源进行战略规划。基于企业战略目标，对人力资源管理目标进行细化。如在大数据技术分析下对人才分类，并依据人才培育目标进行中长期统筹规划，有序推动企业人力资源管理工作开展。企业进行人才招聘时，应当合理应用大数据技术，对目标人才进行主动搜寻，实现对人才市场的深度挖掘，并提供相关人才配置参考方案，提高人才招聘工作效率。
如企业员工培训与开发工作开展合适，可合理应用大数据技术中的人工智能学习、自然语言处理等系统，实现对员工各类数据信息的收集分析，并对其数据的内在相关性进行分析，主动识别出员工的学习需求、工作行为、工作效益、培训效果，进而对企业员工培训与开发工作方案进行合理调整，使得培训方案与开发计划，与员工的职业发展有效契合。
如企业对职工进行绩效考核与薪酬发放工作管理时，可合理应用大数据技术，为员工设定绩效目标与对应评价指标，进而形成动态绩效波动跟踪评价体系，有效降低主观因素对评价结果的影响，及时反馈绩效考核信息，并对评价体系进行一定优化。基于绩效考核动态信息，对薪酬激励标准进行调整，有效调动员工的工作主观能动性，促使员工全身心投入实际工作当中。企业开展员工关系管理时，可基于大数据技术的有效支持，实现动态跟踪管理，进而分析员工的工作行为与工作状态，及时进行人力资源管理干预，消除员工之间的误解矛盾，建构和谐、稳定的员工公共关系，促进企业高效运营。
2.3 战略层面，由管控转向价值赋能的管理思维
现代企业人力资源管理时，为发掘出人力资源管理的工作效力，应当基于战略层面，对人力资源管理工作进行重新定位。通過对传统人力资源管理工作模式进行分析可知，主要是基于对人性的基础假设进行管理控制，企业组织与员工个体之间，属于管理与被管理的相互关系。在该种对立管理关系下，可能隐藏着部分风险，如招聘风险、成本增加、道德风险等，给企业人力资源管理工作开展造成直接影响。
为有效规避企业人力资源管理工作风险，应当基于大数据视域，对企业人力资源管理工作进行有效创新，如由传统的管控模式，转变为价值赋能管理机制，重新建构企业组织与职工个体之间的公共关系。企业组织将成为不同任务的连接器，员工与企业组织之间的连接不再是岗位，而是具体的工作任务，通过任务驱动以激发员工的工作潜能。在员工完成相关任务过程中，企业组织进行秩序维持，并建构良好的工作文化氛围，实现企业与员工的深度合作，实现各自的工作目标。
在企业人力资源进行配置工作时，为保证资源的高效配置，应当改变传统工作模式，摒弃基于岗位进行资源配置的工作理念。基于企业发展的工作需求对岗位进行重新定义，使得企业人力资源配置效率有效提升，合理控制企业人力资源招聘成本、培训成本、薪酬风险、管理成本、开发风险，实现企业人力资源配置工作改革创新的预期工作目标。在新型企业人力资源管理配置环境下，职工可基于自身工作能力进行自我定位，并完成与其职位的自动对接，使得自身能力得到充分体现，在具体工作范畴发挥出专业创造能力。
企业在委任管理人员时，需对职工的综合表现进行有效分析评估，如在大数据技术及的应用下，对职工的真实表现、工作数字轨迹、工作绩效信息等进行有效分析，进而发现相关人才的缺点与优势，进而合理委任管理人员，保证管理人员具有一定的工作实力，且得到基层职工的认可与支持。在价值赋能的管理思维视域下，为充分发挥出大数据技术应用优势，应当对企业仿真模型系统进行不断优化完善，使得人力资源决策辅助系统发挥出现实机制，有效提升企业人力资源管理工作水平，控制企业人力资源的开展成本，充分发挥出企业人力资源的管理现实效能。
3 结束语
综上，文中对大数据背景下，企业人力资源管理创新工作进行解析，针对现代企业人力资源管理需求进行分析。在大数据技术的支持下，从人力资源管理基础层、执行层、战略层面入手阐述，说明大数据技术，在企业人力资源管理工作应用的重要性与必要性。未来，企业人力资源管理工作开展过程中，为全面提升人力资源管理工作效力，需引进新的管理思想与信息技术，不断完善人力资源管理体系与理论，发挥出人力资源管理工作现实价值，推动企业高质量发展。
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