内蒙古大中型工业企业技术创新效应分析
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作者: 张凯 张静
摘要：随着经济全球化的进程不断加快，企业技术创新能力已成为决定企业生存和发展的动力和源泉。对于大中型工业企业来说，培育自身的技术创新能力更加变现为能否生存和发展壮大企业。文章以内蒙古大中型工业企业为例，对内蒙古大中型工业企业的技术创新现状进行分析，旨在为内蒙古大中型工业企业技术创新决策提供参考。
关键词：内蒙古；大中型工业企业；技术创新
随着中国社会主义市场经济体制的确立和不断深化，企业进行自主经营的意识不断提高，企业在市场竞争中就会优胜劣汰，所以，企业需要不断引入新观念、新技术、新产品以及其他创新活动，企业引进消化吸收再创新的过程可以在很大程度上提高企业的技术创新水平。但是，企业也要清楚的认识到，目前企业的自主创新能力薄弱仍是当前面临的一大问题。企业要想持续提高创新能力，实现企业长期可持续发展，就必须增加企业的技术创新投入，提高企业创新投入产出的效率。
一、内蒙古大中型工业企业技术创新的现状
内蒙古大中型工业企业近年来发展迅速，带动整个内蒙古的工业经济高速发展。单从企业个数来看，内蒙古大中型工业企业从2000年的285个发展到2008年的531个。技术创新投入能力分为技术创新财力投入和技术创新人力投入。技术创新财力投入主要分析内蒙古大中型工业企业的R&D经费投入情况、科技活动经费占主营业务的比重以及科技活动经费筹集来源结构。技术创新人力投入主要分析科技活动人员占从业人员的比重、科学家和工程师占科技活动人员的比重以及R&D人员占科技活动人员的比重。在技术产出方面，分析发明专利申请量占专利申请数的比重以及拥有发明专利数。
（一）技术创新财力投入的现状
近年来，内蒙古大中型工业企业技术创新财力投入持续高速增长。数据显示R&D经费支出从2000年13289万元到2008年268366万元，增长了20多倍，年均增长率为40.1%。按活动类型看，基础研究经费和应用研究经费占R&D经费的比重变化幅度不大。试验发展经费占R&D经费的比重从2000年的96.97%增加到2008年的98.24%，可以看出内蒙古大中型工业企业的R&D经费主要从事于试验发展。
在企业科技活动经费筹集来源结构中，政府资金占科技活动经费筹集总额的比重从2000年的14.79%到2008年的4%，金融机构贷款占科技活动经费筹集总额的比重从2000年的6.3%到2008年的10.4%，同期企业资金占科技活动经费筹集总额的比重从2000年的77.46%到2008年的83.48%，说明内蒙古企业已经成为技术创新投入主体。
（二）技术创新人力投入的现状
内蒙古大中型工业企业的科技活动人员总量从2000的15607人扩大到2008年的29209人，占从业人员的比重也从2000年的2.65%增长到2008年的4.61%。同期，科学家及和工程师占科技活动人员的比重从31.52%增长到68.09%，R&D人员占科技活动人员的比重也从31.52%增长到42.79%。
（三）技术创新产出的现状
内蒙古大中型工业企业的技术创新产出能力在内蒙古的技术创新产出能力占有重要的地位。以2008年为例，内蒙古大中型工业企业的专利申请量为621项，内蒙古的专利申请量为1987项，内蒙古大中型工业企业的专利申请量占内蒙古的专利申请量的比重为31.25%。另外，内蒙古大中型工业企业的拥有发明专利数为251项，内蒙古拥有发明专利817项，内蒙古大中型工业企业的拥有专利数占内蒙古总的拥有专利数的比重为30.7%。
二、内蒙古大中型工业企业的技术创新水平在西部地区的地位
中国西部地区包括重庆、四川、贵州、云南、广西、陕西、甘肃、青海、宁夏、西藏、新疆、内蒙古等十二个省、市和自治区。其土地面积538万平方公里，占全国国土面积的56%，目前有人口约2.87亿，占全国人口的22.99%。西部地区疆域辽阔，人口稀少，是我国经济欠发达、需要加强开发的地区。从2000年实施西部大开发战略以来，西部各省都取得了较大的发展。西部各省要想追赶东部沿海地区，技术创新就显得尤为重要。本文运用因子分析法对内蒙古大中型工业企业技术创新水平在西部地区的地位进行评价。
（一）研究方法
1. 指标体系
通过对相关文献的研究，文章遵循整体性、数据可获得性的原则，构建了一个包含技术创新投入、技术创新产出的2个一级指标、6个二级指标的指标体系。（如表1所示）
2. 数据来源
本文选取2010年陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区、四川省、重庆市、云南省、贵州省、内蒙古自治区、广西壮族自治区和西藏自治区十二个省市的数据，本文数据来源于《中国区域创新能力报告2012》。（如表2所示）
（二）研究结果
1. KMO和Bartlett检验
首先要进行因子分析检验，本文应用SPSS20.0软件进行了KMO和Bartlett球度检验，KMO统计量为0.715>0.5，Bartlett球度检验统计量为199.763，显著水平值（Sig.=0.000）小于0.05，通过检验表明数据适宜因子分析。
2. 模型计算
通过对表2中的6个变量的原始数据进行因子载荷矩阵（FL）估计，得到相关系数矩阵的特征值和方差贡献率；再根据特征值大于1的原则，提取两个公共因子进行降维处理，通过计算公共因子综合得分对西部十二个省市的大中型工业企业的技术创新能力进行评价。
应用Bartlett法估计因子得分的因子得分系数矩阵，从而可以得出主因子的因子得分函数如下：
F1=0.551X1+0.294X2+0.176X3+0.280X4-0.238X5-0.187X6
F2=-0.336X1+0.004X2+0.116X3+0.017X4+0.503X5+0.472X6
利用方差贡献率和累积贡献率算出主因子的权重，则计算因子综合得分函数如下：
CS=0.807F1+0.193F2
通过计算可以得到主因子在西部十二省市区的得分和综合得分，以及得分的排序（见表3）。
通过对表3的分析，可以得出以下结论：
（1）在技术创新投入因子（F1）排名中，重庆、陕西、四川位列前三，内蒙古位列第十，说明内蒙古大中型工业企业技术创新投入在西部地区的排名靠后；在技术创新产出因子（F2）排名中，四川、重庆、贵州位列前三，内蒙古位列第六，说明内蒙古大中型工业企业技术创新产出在西部地区的排名处于中等水平。
（2）从综合得分的排序上看，重庆、陕西、四川位列前三，内蒙古位列第十，说明内蒙古大中型工业企业技术创新综合得分在西部地区排名靠后，显示出内蒙古大中型工业企业的技术创新水平较低。内蒙古大中型工业企业的技术创新水平与重庆、陕西、四川等西部省市有一定的差距。
内蒙古具有资源禀赋好、要素成本低等有利条件，内蒙古大中型工业企业要抓住这一发展机遇，发挥内蒙古的后发优势，依靠科技进步，实施技术跨越，提高技术创新的能力和水平，才能充分利用后发优势。
参考文献：
[1]宁连举，李萌.基于因子分析法构建大中型工业企业技术创新能力评价模型[J].科研管理，2011（03）.
[2]王芳，刘永安，何家林.企业技术创新能力研究[J].企业经济，2012（01）.
[3]上官敬芝.我国大中型工业企业科技创新的实证分析[J].中国科技论坛，2004（06）.
[4]汪凡.黄山市大中型工业企业科技创新现状及对策[J].安徽科技，2009（12）.
[5]梁晓琴.创新转型背景下大中型工业企业的创新主体地位研究[J].科学学与科学技术管理，2013（12）.
（作者单位：张凯，包头市委党校经济学教研室；张静，包头医学院职业技术学院临床科）
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