大数据背景下高校教育管理信息化建设探索

作者:未知

  [摘    要] 以大数据背景下高校教育管理信息化建设为主题展开论述,先是基于大数据背景下高校教育管理信息化建设及大数据在高校教育管理中的作用进行了简要概述,并针对大数据背景下高校教育管理信息化建设的具体策略进行了浅层分析探讨。
  [关键词] 大数据;高校教育管理;信息化建设
  doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 07. 095
  [中图分类号] G647    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194(2020)07- 0232- 02
  1      引    言
  大数据是伴随着信息技术的不断发展而来的,是一个相对广义模糊的概念,是一种对大量数据所产生的巨大集合的统称。随着社会的不断发展,大数据的运用已经在各行各业中不同层面展现越来越凸显的作用,对于高校教育管理的发展同样载现了应用优势。在大数据背景下,高校教育管理信息化建设已成为高校教育管理发展的主要方向。为此,文章针对大数据背景下高校教育管理信息化建设的相关内容展开讨论与探索。
  2      大数据在高校教育管理中的作用
  教育管理在信息技术的快速发展及推动下,数据增容信息传递大幅提升。随着科技进步、时代发展,传统高校的教育管理模式正在发生趋势性的变化,需要结合大数据技术的优势更新教育理念和方法。大数据为教育管理工作提供了高效、全面、准确、科学的助推。
  首先,大数据使得高校教育管理工作呈现新特点,并极大地提升了高校教育管理工作效率。具体大数据背景下教育管理工作主要呈现两方面特点:第一,类型多的特点。大数据技术是信息技术快速发展的重要体现,大数据背景下高校教育管理信息化建设可以被看作是一个教育数据信息处理的过程。具体所处理的教育数据信息主要表现为四种类型,一是学生管理类数据信息,包括学生的基本信息、成绩数据信息、学习活动数据信息等;二是教师管理类数据信息,包括教师的基本信息、课程设置数据信息、考核数据信息等;三是综合管理类数据信息,包括学校基本信息、整体教育工作成效信息等;四是应用类大数据,如网络课堂建设信息、教学资源数据信息等。大数据教育管理的特点表明,在高校教育管理信息化建设进程中,大数据呈现出的各类数据信息并不是孤立存在的,而是通过相应的信息化管理系统,使不同类型的数据信息建立起相对应的、联系的、更加明确的机理,为有的放矢提供了科学准确的突破。第二,体量大的特点。从当前的情况来看,高校教育管理工作所涉及的内容、层面、范围日趋广泛,具体到教师群体、学生群体、课程设置等多方面多领域,而且每一项内容都会涉及数据信息的搜集与整理。因此,在教育管理工作中,要求学校教育工作者拥有明晰的数据信息意识,特别是在大数据支撑下高校教育管理可以严格把控工作规律,并充分发挥大数据时代教育管理数据全、体量大、筛选整合的优势,切实提升教育管理工作效能。
  其次,大数据使高校教育管理过程更加具有灵活性和前瞻性。历史沿革,我国高校的传统教育管理工作中存有不同程度的滞后,大数据背景下,通过进行高校教育管理信息化建设,在数据整合与运用中进一步增强高校教育管理工作的灵活性。比如在新形势下所建立起来的网络课堂模式、高校与企业间的联系、高校与高校间的互动等,使高校教学工作不再受传统教学模式下时间和空间的束缚,整个教学活动变得更加灵活。在多元、适时、实用感召中,学生参与的积极性更高,教学效果明显提升。同时,在高校教育管理信息化建设过程中,教师可以借助网络对于专业课程相关的教学信息进行全面的采集和整理,并通过数据分析,对未来一段期间内专业人才的需求特点进一步明确与了解,科学明了教育进程与方向,用可靠数据佐证前瞻。大数据的便利,让我们在大数据环境下,更加有利于推动高校教育资源的分配和普及,在新形势下,高校教师所掌握的教学技能不断更新和完善,教育资源也变得更加的丰富;大数据的优势,帮助教育管理部门可以根据当前高校教育资源的存有情况,根据不同区域高校教育管理工作的实际需求,对有限的教育资源进行科学分配,在不断平衡各方教育资源的基础上提升高校教育管理工作成效。
  3      大数据背景下高校教育管理信息化建设探索与思考
  高校教育管理信息化建设具体指,高校部门管理人员通过互联网技术和数据信息的有效配合,将高校日常的教育与管理工作进行数据的对接与应用,用数据引领对整个信息管理过程进行全面管理和控制,实现各项管理工作信息化数据科学支撑的精准效能。
  3.1   构建学以致用信息化教学模式
  教学对于高校教师而言,在教育管理信息化建设中,为了更好地运用大数据时代的功能,应对社会需求,不断对传统的教育管理工作进行科学的改进和完善,并在教学实践中提升信息技术的应用效果。例如,在专业课程教学中,为了进一步提升专业课程设置的合理性,教师要对不同专业所联系的行业进行深入的形体调查,利用互联网全面搜集行业发展数据信息,并通过对相关信息的科学整理和分析,进一步明确社会对本专业人才的需求特点、对人才素质的具体要求,通过数据比对分析对专业课程内容进行合理设置,促使所教授的知识与社会需求密切关联;充分利用网络功能及时了解行业发展动态,在相关数据信息的引导下,及时预判未来期间内的行業发展方向,有针对性地进行专业课程教学工作调整。在对高校学生需求性的教育引导下,帮助学生不断完善专业理论知识,为应对职业技能锻造打下坚实的基础,注重理论联系实际,强化学以致用。比如,教师可以引导学生利用互联网选择目标企业,通过多视角、多范围进行数据信息分析,在对多家优秀企业运营数据信息的搜集整理中完成比对找出规律,并结合所掌握的专业知识,分析当前目标企业在运营中存在的不足之处,用专业所学针对企业产供销等工作提出学习性改进措施与建议,培养营造创新意识,促使学生通过实践活动将理论所学与客观实践进行有机结合,在大数据运用学习中不断增强其专业实操能力。   3.2   科学完善教育资源数据库信息系统
  教育资源数据库建设是高校教育管理信息化的重要组成部分。通过对教育资源数据库的智能完善,为整体教育管理信息化建设工作的开展提供强有力的支持。具体高校教育资源数据库信息系统的建设主要包括两部分内容:第一,确保数据库的知识获取功能。高校可以通过互联网平台与其他科研机构、院校等进行联系,并建立起相应的教学资源共享机制,通过采集、吸纳、共享实现拓展教育资源获取渠道,并将所获取的教育资源存储到相应的数据库中。在渠道拓展的基础上,对专业课程资源进行广泛征集,并对所搜集到的教育资源进行筛选。根据高校需求,为了确保数据库的有效性,教务管理部门应该鼓励教师积极参与到本校教育资源的开发中,比如主动在校园网络平台中上传所制作的教学课件、研究成果等,教务管理部门可以从中筛选出具有新实性的教学素材,收录到学校数据库中,作为学校教育资源数据库的充补。第二,进行数据信息科学分类。在高校教育管理中,为了帮助教师、学生或相关需求者方便快捷的调取数据库资源信息,教育资源数据库信息系统建设中,技术人员要注重对数据库所采集的资源信息进行科学布局、分类整理,在分类整理中遵循科学便捷的原则。
  3.3   强化网络教育平台建设
  网络教育平台是大数据背景下高校教育管理信息化的重要载体,也是实现传统教育模式改革的重要途径。因此,高校教育工作者应该对网络教育平台建设有足够的重视,全面学习大数据知识,明确大数据知识的意义,确保在今后的工作中科学高效。在网络教育平台建设中,应该从网络硬件设备的完善开始,重点进行网络教育平台功能的完善,具体体现在两个方面:第一,网络教学功能。网络教育平台建设的主要目的就是为高校课程教学服务,所以,必须突显其教学功能。利用所建立起来的网络教学平台,安排专业教师定期开展相关课程的讲解,学生只需要借助相应的账号登录平台即可进行专业课程的学习。为满足学生空余闲暇、兴致性研讨,学校还可以开设特色网络课程,如特色案例解析、应用模拟等,充分发挥网络课堂的应用功能。第二,信息交流功能。利用所建立起来的网络教学平台,实现教师与学生的实时在线互动,在互动中完成相关教学课题的探讨,通过信息交流功能,可以帮助学生将学习困惑及时反馈给专业教师,然后在第一时间得到解答,在信息交流过程中,引导学生针对特定的课题内容各抒己见,并在课题探讨过程中不断提升课程内容的学习效果。另一方面,高校还应强化网络教育平台的管理工作,比如安排专门的技术人员及时对平台进行检查和维护,做好相关软件的升级,修补系统漏洞,确保网络教育平台能够高效稳定地运行,充分发挥网络教育平台的应用作用。
  4      总    结
  大数据不是万能的,仍有其局限性,但互联网高速发展,大数据为高等教育提供了更大的发展空间。在大数据背景下,高等教育应该应用大数据管理理念、强化教育管理信息化建设,助推高校教育管理工作的改进和完善。因此,高校教育管理工作者要对大数据在高等教育管理中的实际作用有一个充分明确的认识,并从多个层面入手,加强教育管理信息化建设工作,实现对传统教育管理模式的优化与改革,不断提升高校教育管理工作成效。
  主要参考文献
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