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大数据时代企业人力资源管理变革的思考

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  摘要:本文首先阐述了大数据时代人力资源管理的重要性,并分析了现在企业人力资源管理所存在的问题以及大数据时代对企业人力资源管理的影响,最后提出了在大数据时代背景下人力资源管理的变革策略。
  关键词:大数据;人力资源管理;变革策略
  一、大数据时代企业人力资源管理的重要性
  在大数据时代下,企业可以将大数据技术在人力资源管理中进行有效运用。首先,大数据的使用有利于企业工作效率的提升。传统的企业人力资源管理方式由人工进行操作,面对数量庞大的资料很容易产生工作上的疲劳而导致工作效率下降,管理错误的风险提高,工作人员的工作压力增加,不利于管理工作的展开。同时,传统的人力资源管理方式资料是由纸质档案保存,很容易因为突发事故丢失、损毁,安全性不足。而大数据技术可以高效分析大量且复杂的数据,并对这些数据进行分类与整合,通过大数据对于人力资源管理系统的优化,可以有效简化企业人力资源管理的步骤,节约人力资源管理时间,有效做到提高管理效率。同时,基于大数据系统的管理方式其人力资料是储存在电脑中,只要工作人员做好备份,丢失概率小,安全性高,且便于保存。其次,有助于保证人力资源管理工作的完整性。随着企业的不断发展,规模的扩大,人力资源的信息肯定也在不断上升。而大数据技术可以实现各部门间的信息共享,减少财力人力的消耗,对人力资源进行全方位的管理。
  二、大数据时代下企业人力资源管理所存在的问题
  (一)人力资源管理思想落后
  现在的企业人力资源管理部门思想较为落后,没能紧跟时代不断创新,没有建立人力管理数据系统,在思想上的问题主要表现在以下几点:首先,在人员招聘上,招聘人数仅仅根据每年的离职人数,没能建立起长远的规划,依靠大数据技术来统计离职率从而有针对性地进行人才的培养和招聘,因此,这种缺乏全局意识的人力资源管理工作,很难在市场上招聘到符合要求的专业人才,从而限制企业发展;其次,传统的人力资源管理思想对员工缺乏关注,不能科学合理地对员工未来的发展和工作展开规划,对于员工的优势和缺点缺乏了解,从而扬长避短地有根据地安排工作或进行培训,这使得员工很难将自身的职业发展与企业的发展愿景结合起来。这就导致了部分员工在刚入职是缺乏目标,对岗位和企业缺乏信心,从而人才流失率高。
  (二)人力资源管理体系落后
  以数据应用为代表的大数据时代的到来给企业人力资源管理带来了巨大的挑战,传统的人力资源管理体系很难适应时代的发展,如果不及时创新人力管理体制,在日常管理中很难有效地利用数据信息进行分析。企业人力资源管理体系主要存在以下几点问题:第一,企业内部尚未制定科学完备的规章制度,或者有了制度而没有严格执行,只是当做摆设,尤其是工作流程和员工行为准则等,导致员工缺少工作态度,责任意识差,内部管理无序混乱;第二,奖励和激励机制不健全,企业的薪酬待遇是企业吸引人才的关键,而人才是企业发展的根本。奖励和激励机制不健全,容易导致难以留住优秀人才,激发员工的工作热情,同时也不利于让员工对企业产生归属感和认同感。第三,人力资源管理部门对于员工的成长及工作情况的信息缺乏管理,没有建立员工的信息检索体系。
  (三)人力资源管理模式更新难度大
  在大数据时代,信息数据呈爆炸式增长,知识的更新速度也越来越快,各行各业被不断细分,这就使得不同领域的专业人才也越来越多。而传统的人力资源管理的主要工作内容为人员的招聘,而新型的人力资源管理模式需要提高人才的规划水平,发掘出人才的发展潜力,通过大数据技术对员工信息的整合,了解到员工的工作状态或者各个工作人员的优势,建立完善的人才轮换和竞争制度,充分发挥出每个员工的价值,提高工作的积极性,实现企业的长期可持续發展。但是这种人力资源管理模式的更新对于还在使用传统管理方式的企业来说难度较大,时间跨度较长,因为观念的转变和技术的更新都要长时间的付出,因此这类问题也是现在企业转型和时代交替中所难以避免的。
  三、大数据时代企业人力资源管理变革策略
  (一)更新人力资源管理思想
  如上文所述,人力资源管理思想是变革人力资源管理方式的前提,也是最根本的条件。因此,想要企业的发展在新时期不落下风,管理者就必须与时俱进,及时更新人力资源管理的观念。主要有以下几点措施:第一,企业的人力资源管理必须要贴合实际,管理者要正确审视市场环境,立足时代需求来开展人力资源管理工作。跟紧时代发展的步伐,改变固有的人力资源管理思想,利用大数据技术对人员信息进行管理,制定科学合理的员工管理计划,具备宽容和开放的心态,强化日常的人力资源管理工作。第二,在大数据时代,企业员工也应该与时俱进,熟练掌握大数据技术。因此,企业管理者要及时对员工展开培训,对企业日后发展制定长远的规划,并将大数据管理的相关概念及时让员工了解,提高员工的积极性,创造力;第三,对行业发展和企业内部的人才需求有充分的调查和了解,利用大数据技术优化人力资源配置,以及分析企业内部管理存在的问题和漏洞,专业人才的缺失,人才流失率,并作出相应对策,有针对性地展开招聘和企业内部改革,实现持续性发展。
  (二)建立基于大数据时代下的人力资源管理体系
  第一,重视员工的奖励和激励机制。员工的薪酬待遇以及激励机制是提高员工积极性,促进企业不断发展,强化内部竞争,保持企业活力的重要保证。优化并且明确员工的奖惩机制,能够使员工快速融入到企业内部中,与企业实现互利共赢。同时,合理的激励机制也能激发出员工内部的良性竞争,使得员工的技能和工作质量不断提高。第二,建立良好的员工信息搜索机制。管理者可以通过大数据系统来看到员工近段时间的工作表现,工作状态,来有针对性地对员工展开培训。同时,也可以依据员工整体的工作量和表现,管理者可以更好地把握企业发展动向,更明确地制定企业下一步的发展目标。第三,在新环境下,企业也要有创新性地设置新岗位与之匹配,管理者可以通过大数据的分析与比较,对岗位进行适当的调整和增加,例如设置专门的数据信息安全保护岗位等。
  (三)优化人力资源管理模式
  传统的人力资源管理方式是静态的,而企业发展是动态的,难以反映出员工的工作情况和企业的发展动向。因此,第一企业要建立动态的人力资源信息管理模式,通过大数据对岗位信息的分析,关注员工与岗位的匹配度,是员工的能力都能适应所在岗位的需求。同时加强不同部门之间的沟通与交流,实现岗位之间的动态流动;第二,关注企业的核心人才,建立特色人才的信息检索机制。作为企业的核心人才,也是企业发展的中流砥柱,必须时刻关注其心理状态或工作情况,搭建优秀人才培养平台,为其做出长远的规划和职业发展道路,更好地留住人才,同时吸引更多的优秀人才加入,加强企业的核心竞争力。
  四、结语
  在大数据时代下,企业的人力资源管理观念、体系等都受到了极大的冲击和挑战,但同时,大数据技术也是企业改革发展,促进企业转型和改革的新机遇。人力资源管理是企业发展的基础和根本,能否在大数据时代下实现管理体制、管理模式、管理观念的创新,关系到企业未来的发展。因此,在日益激烈的市场竞争中,企业若想要脱颖而出,就必须变革人力资源管理方式,实现企业的长期可持续发展。
  参考文献:
  [1]廖颖君.大数据时代企业人力资源管理变革思考[J].人才资源开发2020(12):82-83.
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