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大数据时代背景下电商企业管理模式分析

来源:用户上传      作者:张忠爱

摘 要:随着大数据时代的到来,电商获得了蓬勃的发展,但同时也暴露出一系列管理中的问题。因此,当前时代中电商企业如何运用大数据完善自身的管理模式,对于电商企业的健康发展具有重要意义。本文将就大数据时代背景下电商企业的管理模式中存在的问题进行分析,并提出相应的对策。

关键词:大数据时代;电商企业;管理模式

引言:电商依托于互联网的发展而出现,也会因互联网的发展而经受挑战。随着信息技术的突破与进步,当前的电商企业必须在管理模式上做出革新与改进,这样才能适应时代发展的要求。

一、大数据与电商企业

1.大数据的内涵

当前关于大数据(Big Data)的定义,由于在定义时所采用的角度、方式与侧重点各有不同,但其大致方向是一致的。通常情况下,大数据是指远远超出常用软件在单位时间内所能承载的庞大数据集。大数据是一个综合性较强的概念,所涉及的范畴除了技术层面,还包括商业层面,它通过对各个类型的数据进行整合与分析,迅速找到所需要的数据。

大数据本身具有精准与高效的特点,而通过对大数据的分析将其反映在决策上,通过高效率地对大规模数据进行预测,能够精准地对数据之间的联系进行解析。但常规的数据分析只是一种抽样调查,既不能对各类数据之间的联系进行分析,也不能通过有关联的数据对实际情况进行预测。

2.大数据的结构与认知

大数据按照结构化的程度可以分为三部分,分别是结构化、半结构化与非结构化数据。这其中,非结构化数据在当前占据着越来越主要的地位,据相关调查显示,企业中有80%的数据属于这一类。

大数据在当今时代的企业经营与发展中占据着愈发重要的地位,但在对大数据的应用中,也不必对大数据过度的敬畏,想要科学、系统地认知大数据,可以从以下两个方面有层次地展开:

首先是理论层面。作为认知大数据的必要一步,通过建立起科学的理论体系,有助于使大数据得到广泛的认可與传播。理论体系的建立可以从大数据的特征出发,通过对大数据的作用、用力等方面进行阐述,并分析大数据的发展与利用趋势,进而妥善对大数据进行应用。

其次是技术层面。大数据能够通过多种多样的技术进行数据的收集、处理、分类与储存,企业在大数据时代想要发展进步,不可避免地要对大数据技术进行应用,并逐渐提升大数据技术的应用水平。

3.大数据时代的电商企业

大数据时代的到来为电商企业的发展注入了新的活力,以美团、京东、拼多多等作为代表的大数据企业纷纷涌现。毫无疑问,大数据是电商企业进一步发展的新动力,同时,电商企业对大数据的应用也促使大数据技术更加成熟。在电商企业应用大数据的过程中,大数据技术实现了对海量数据的收集、管理与分析,而借助互联网可以实现对这些数据的高效传播。此外,互联网引入的数据产生于顾客的搜索、购买记录,这种数据指向性明确、来源广泛、反馈及时,这就为电商企业节约了一定成本,促使电商企业能够快速发展。电商企业根据这些数据,能够对市场营销策略和经营管理模式进行有效的分析。比如亚马逊这一电商企业,就是通过大数据分析实现对销售的促进。从对客户数据的收集开始,亚马逊对每个客户的搜索记录、在每一个商品页面所停留的时间以及最后所购买的产品等都进行了记录。亚马逊对大数据的利用与分析,使亚马逊能够精准地判断消费者的喜好与购物习惯,进而挖掘消费者的潜在需求,最终实现电商企业营销策略的精准。

数据业务逐渐成为电商企业的发展方向。以阿里巴巴为例,用户在淘宝上的购物信息、评价与浏览记录都将被开放浏览。阿里巴巴通过对现有资源的整合逐渐形成一种独具特色的管理模式,淘宝正逐步成为电商“生态环境”的基础服务提供商与数据服务的提供者。

电商企业对市场的占有取决于客户的数量,因此在大数据背景下电商企业要注重增强客户的体验,通过大数据对客户的需求进行深入分析,使客户的购物体验得到改善是电商企业在市场竞争中脱颖而出的关键所在。经过数目庞大的客户数据积累,通过大数据对各类数据及逆向产品的分配,能够有效促使电商企业的发展。以京东为例,作为应用大数据技术的典型,京东每日会产生数以亿计的数据信息,京东从多个角度对客户的信息进行辨别与解析,结合客户的搜索习惯与特点,为客户提供适当的产品,使客户的消费体验得到大大提升。

二、电商企业管理模式现状及存在的问题

1.电商企业管理模式现状

电商企业作为一种突破了传统媒介形式的经济实体,其管理形式是一种对传统管理理念的创新与突破。它要求企业在管理方法与管理模式上做出创新。

与传统企业有所差别,在大数据时代背景下,电商企业依靠着相关技术的不断发展,实现了劳动生产率的提高,进而推动了新的竞争模式与商业价值的产生。电商企业通过对大数据进行分析,能够对利益最大化的商业策略进行分析。这能够帮助电商企业规避经营中的错误与风险,为电商企业的持续发展打下良好的基础,实现了电商企业管理的优化。

此外,大数据技术作为数据服务技术的升级,能够针对不同的客户进行更具有个人特色的设计,这种定制式的服务模式逐渐扩展到电商企业经营发展的各个方面,充分满足了顾客的需求。而随着网络交易的规模化发展,大量交易数据的产生为电商企业的发展指明了方向,即满足消费者的心理需求,把握消费者心理特点,进而促使电商企业对产品研发更具个性化,服务改善更有针对性。

2.大数据时代电商企业管理存在的问题

大数据时代的到来对于电商企业既是发展的机会也是一种挑战,在当前时代,电商企业面对着诸多急需解决的问题,这些问题主要表现为以下几方面:

(1)数据安全性问题。数据安全问题是大数据时代电商企业不得不面对的重要问题。在大数据时代,民众个体想要保护自己的隐私,除非与网络相隔绝,否则个人的搜索记录、浏览网站历史以及采购记录等数据信息都会通过网络在不同的软件中进行传递,各类软件就会通过这份数据对客户进行广告等信息的推广,各个电商企业也会对客户的有关信息数据进行分析与整合,这样才能够为把握消费者的消费趋势提供数据支撑,电商企业通过这些数据判断客户的需求,进行精准的广告投放,使商品的交易成功率得到提升,使企业的经济效益水平能够得到提高。通过部分技术,还能进一步挖掘客户的个人信息,甚至使客户的银行账户密码等隐私被暴露,而一旦隐私暴露将为客户的社会生活带来巨大的不利影响,对于企业而言也是惨重的打击。2011年4月,索尼公司遭到黑客攻击,泄露了一万份账户信息,因此受到的经济损失达1.71亿美元;2017年,美国最大的个人信用评级机构之一的Equifax遭到攻击,1.455亿Equifax客户的个人信息遭到泄露,其内容包括全名、身份证号、出生日期、地址和驾驶证号码等,给客户的个人生活和经济财产都带来了巨大的影响。因此,如何面对大数据时代的数据隐私安全问题不仅是电商企业所要面对的问题,更是国家政府在大数据时代所要关注的问题。

针对这一问题,一方面国家要加强相关的法律建设,对各个平台客户信息保留时间进行要求,实现个人客户隐私的保障;电商企业本身也要加强安全技术方面的建设,通过聘请网络安全专家设置多层保护,减少病毒、木马等恶意软件所带来的危害,以避免信息泄露给企业和客户带来经济财产损失与生活问题。

(2)行业数据的掌控问题。在新的时代背景下,电商企业要注重加强对行业数据的把握与掌控。客户的信息数据对于电商企业的发展具有重要意义。近几年中,阿里、京东等第三方交易平台掌握了大量的客户信息,这些信息不仅包括消费者,同样也包括注册客户的经营者,这些信息中包含了客户的消费习惯、收入水平、联系方式,甚至家庭住址。通过大数据技术,能够从中发现大量有价值的信息。比如,通过对商业数据产品的行业搜索、浏览与交易等数据进行分析与调查,能够对企业的运营方式作出革新,还有利于对市场的发展趋势进行把控。

通常情况下,电商企业的大数据由两部分组成,一部分是企业内部的运营数据,这些数据具有明显的企业特色,这部分信息按照其作用又可以分为两类。一类用于人事、财会处理、接发订单等日常业务;另一类则主要用于支撑经营方向与市场分析。

而电商企业的另一部分数据则来自于外部,这部分数据具有非标准化、非结构化等典型特征,这些数据主要来自于QQ、微信、微博等社交网络,还包括如百度、谷歌等搜索引擎,其聊天内容与搜索记录,都成为电商企业大数据的重要部分,帮助电商企业实现对未来发展方向的更全面规划。

(3)如何将大数据转换为大型数据处理与分析的问题。仅仅掌握大数据并不足以支撑企业的健康发展,还需要把握大数据的分析与利用。完善的数据系统来自于个人客户数据的长期积累,而数据常常产生于社交网络等形式,通过推出电商的数据库,能够极大地将各类数据的潜在价值释放出来。以阿里巴巴为例,通过搭建淘宝数据库,总结淘宝的消费流量记录、搜索热点与其他各方面资源,最终搭建出消费行为总结数据库。社交平台与电子商务平台进行數据库上的对接,比如将微博的客户数据接入淘宝数据库,就能够实现对微博客户消费需求的精准判断,通过现有数据库对数据进行整合,搭建出完整的消费行为数据链。

在这一过程中,要注重加强人才的培养,积极加强数据技术的应用,这样才能使大数据的收集、处理与分析等工作顺利完成,最终使大数据在电商企业发展过程中发挥真正作用与价值。

三、大数据环境下电商企业管理模式革新的措施

大数据时代对电商企业的营销与管理的影响越发深远,通过对这一领域进行探究,电商企业实现了整体管理模式与服务模式上的突破。通过对大数据的应用,还促使电商企业在营销方式上做出了完善,新的管理经营模式更加符合顾客的个性化需求。

1.管理成本的调整

传统的信息处理方式繁琐而复杂,而现在的信息处理通过大数据的应用,在效率上做出了改革与突破,不但能够在短时间内对大量的数据进行统合与整理,还能够实现进一步的处理与分析,快速得出所需要的结果。在这种方式下,很多大型电商企业实现了通过完全自动化的方式对客户信息进行收集与处理,使企业能够对客户的消费与收入状况有更为详尽的了解,这对未来企业的发展与市场的开拓方向都提供了一定的数据支撑。在这一过程中,人为的干预被降到最低,有效减小了错误率,使业务进行的效率和质量大大提升,这使得数据处理的成本得到节约,为电商企业提供了一种崭新的管理数据的方式。

2.精准定位客户群体

在大数据时代,可以实现对客户群体的精准营销。电商企业通过各种信息手段,对现有的数据进行分析,定位客户群体,并更为高效地与客户进行沟通交流,实现了对客户个性化需求的满足。通过搭建个性化服务体系,能够促使企业顺利定位目标市场,从而对营销和管理方式做出有效地改变。

精准营销模式的核心是对消费者的购买行为进行准确的判断。通常客户会按照自身的需求对所需要的商品进行搜索,并通过对比各个商家的质量、价格等因素缩小自己的购买范围,最终在选定某一商品后,下单购买这一商品。这种营销模式为企业提供了未来的发展方向。企业可以通过收集客户的搜索记录确定客户的需求与消费兴趣,结合客户的消费水平与购买习惯等,科学地进行分析,最终有针对性地向客户推荐满足其需求的产品。

3.管理精细化转型

传统业务模式在大批量处理数据时效率不高,处理工作的质量也较低,这就导致企业在传统管理模式下只能通过抽样调查的方式对有限的数据进行分析,根据有限样本的分析结果推导商品的市场定位与营销策略。这种传统技术方法不仅需要消耗大量的人力物力资源,还无法对客户的消费信息与消费心理进行充分解读。在这种情况下,想要进行精细化管理并不符合现实。而在大数据时代,通过各种信息技术相互协调,电商企业能够精确地对客户的消费信息进行提取,通过对大规模客户信息的整合与分析,最终实现有效的管理。这种方式不但更为方便、高效、节约,还能使数据的利用价值得到充分发挥,从而帮助电商企业的精细化管理得以实现。

四、结论

综上所述,在大数据时代背景下,电商企业要抓住机会,迎接挑战,实现自我的突破与进一步发展。这就要求电商企业牢牢把控时代的脉络,充分认识大数据技术的内涵与对自身发展之间的关系,准确定位自身在大数据时代所要面对的问题,通过调整管理成本、对客户群体的精确定位与管理模式的精细化转型实现自身的稳定发展。

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