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摘 要：探讨数据资源要素驱动的数据产品构建方式及初创培育模式，有助于深化数据经济视角下的电子商务专业人才培养。结合大学生资源条件及初创特性，探讨如何将数据思维贯穿于多课程建设，构建数据产品的初创培养模式。电子商务专业教学改革实证研究表明，通过贯穿大数据思维，实现跨课程的深度融合，培育数字资源要素驱动的初创能力。
关键词：数据资源要素;电子商务;初创;数据产品
2020年3月，中共中央、国务院出台了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，支持构建多场景下的数据开发，提升数据资源价值，培育数字经济新业态。创新型人才的创新行为除受个人追求与思维习惯等内在因素驱动外，其潜在行为意愿与能力可根据行为机理，在高等教育环节中进行针对性地培养与提升。传统创新培养机制侧重于“校内提升创新意愿”、“校外拓展创业行动”，而缺少将创业行动进一步向前端推进，渗透至高校专业课程教育中。本文结合数据经济产业新业态，探讨如何在电子商务专业教学改革中融合数据平台与技术，树立学生的数据创新思维，引领学生发现数据经济下社会化用户的潜在需求并构建基于数据平台的创新型数据产品，全面提升学生的数据服务素质与初创能力。
一、数据资源驱动的初创培育可行性分析
1.“初创”的内涵及特性
“初创”一词源于美术领域创作活动，现延伸至经济管理领域，泛指刚刚创立且相关资源较为匮乏。对于大学生群体而言，外界环境认知体验较少且社会资源与资本较为匮乏，该情景下如何有效寻找潜在的创业领域直接关系到初创历程的顺利启动与推进，而大数据平台可以为探索市场发展现状、洞察产业发展趋势以及发现潜在的创业机遇提供数据驱动下的全局视图。结合特定应用场景与领域数据，感知社会化需求并提供数据产品，成为资本与经验有所欠缺的大学生群体开启低成本、低风险创业的潜在途径。
2.数据资源要素的孵化能力及案例
大数据伴随着信息技术革命应运而生，多领域数据的汇聚使得数据演化为重要的生产力并逐渐成为经济发展的新源泉。目前，国内外已有相关平台可为初创提供服务支撑。如美国联邦政府构建面向大众的数据开放平台（DATA.GOV），其宗旨就在于借助第三方力量促进政务数据的创新使用，为社会孵化出科技型微企。为评测DATA.GOV的社会创新支持度及成效，纽约大学GovLab实验室成立“Open Data 500”研究团队进行开放数据应用效果的专项调查，结果表明，DATA.GOV大数据平台驱动出Jurispect、Honest Buildings、Kimono Labs等众多初创企业。
3.初创培育的意义
面对大数据初创教育的潜在市场需求，电子商务、信息管理等多领域学者正逐步开展面向大数据与创新创业视域的知识保障体系、创客素养培育、数据科学专业建设等方面的研究。大数据融入创新创业教育可有效提高创新创业教育的科学性。大学作为开展大数据教育的主要平台，其教学模式与教学方法等因素直接影响着大数据初创教育的质量。这里以中南民族大学电子商务专业教学改革研究为例，分析初创培育的实践途径。
二、电子商务专业初创培育实践的建设框架与目标
1.教改实践的总体框架
“基于大数据平台的电子商务专业初创能力培育新模式”教改项目首先围绕电子商务专业创新型人才培养特性、微企初创期特性、大数据平台特性明确了大数据资源要素在电子商务专业初创能力培育教学中的适用性;其次，以教育部《电子商务类专业教学质量国家标准》为基准，抽取专业核心课程，设计了独立课程角度下的开放式实践教学与多课程融合的综合性创新活动训练两种培育途径。
（1）独立课程视角下的大数据平台实践能力培育。主要在课程内部探讨如何结合电子商务業务，设计相关应用场景并选取电子商务领域新兴的数据平台工具，开发实践教学主题。如《数据仓库与数据挖掘》课程探讨如何引领学生灵活运用多维数据分析及数据挖掘功能，实现商品推荐、客户群识别、客户购物意愿预测等典型电子商务业务。
（2）综合视角下的大数据平台初创能力培育。主要探讨如何融合多课程内容，将大数据平台作为数据产品的入口，构建面向初创的人才培养新模式。如《移动商务理论与开发》课程交互界面设计中各类View控件的使用是传统教学的主要环节。若综合《移动商务理论与开发》、《数据仓库与数据挖掘》等课程知识点，融合移动开发和大数据分析等多课程底蕴，设计基于数据采集与分析的数据产品，可有效提升综合创新能力：①提升学生技术开发的理念与视野——传统移动商务开发中过大比重的界面实现易让学生错以为App开发只是实现单纯的信息界面布局与导航，易形成技术开发错觉，而设计开发移动类数据产品可超越传统的界面开发层次，培养面向市场的技术应用素质，构建产品思维与能力;②提升学生实操能力的层次并构建初创基础——融合大数据与移动开发课程，通过将技术开发与市场创新相结合，全面培养大数据思维及移动数据产品开发的初创能力。
2.教改实践的建设目标
鉴于目前数据资源开发处于“面向社会个性化知识需求提供系统化的知识服务解决方案”的发展进程，电子商务专业初创培育的核心目标设定为“引领学生构建基于大数据平台的创新型数据产品，进而发展演化为知识服务型微企，面向社会需求提供专业化数据服务”。这里知识型微企是指运用数据资源与数据开发技术，通过知识加工与创新，提供知识产品与知识服务的微型企业。
三、电子商务专业初创培育实践的实现理念
电子商务专业初创培育重在课程建设中全面贯穿大数据理念，为专业课程注入大数据基因链，引领学生构建数据平台驱动下的创新型数据产品，为进一步发展成为移动互联网领域的知识服务型小微企业奠定初创基础。其人才培养理念主要体现在三个方面：（1）人才培养目标重在提升专业学生基于大数据构建知识服务产品的执行能力;（2）人才培养途径灵活关联大数据与商务知识服务情景;（3）人才培养的教学模式围绕产业链全生命周期展开，数据产品构建直接纳入初创活动范畴。
鉴于“移动数据产品”将以App作为产品表征形式，产品延伸形成的知识服务型微企可纳入软件行业范畴。因此，可参照软件行业企业规模界定标准及生命周期界定方法，10人以下的微型企业，其存在期限的前三年可看作处于初创期。软件行业初创期的核心目标主要包括：（1）寻求好的知识服务创意;（2）精简团队;（3）减少开发时间成本，加强运营;（4）解决“零启动但快速增长”的使用需求。相对应，各目标下需求特征主要体现为：（1）需要从支撑平台上预测、发现行业机会;（2）控制工程师数量，缩减后端开发工作量;（3）实现移动App应用的快速成型并上线;（4）以低成本开发并部署App应用，但同时具备“根据使用量的增长，弹性部署App应用的软硬件体系”的能力。
从上述有关知识型微企初创期的需求特性分析可知，对于创业资源较为匮乏的大学生群体而言，其核心在于探索发现好的知识服务创意并以最少的启动成本快速实现客户增长。当前，各类大数据平台基于自身的数据资源或通过数据管道接入第三方数据，可为知识服务领域的初创活动提供资源实体的内嵌式分析以及API接口采集等多种形态的数据服务支撑;同时，为了进一步降低移动应用后台开发的人力、时间与软硬件成本，提升App创意能力，Google、Amazon、阿里集团等国内外知名互联网企业近年来都开始提供面向移动应用后端开发服务的BaaS平台。新兴大数据与BaaS平台的天然服务支撑能力能较好满足知识服务领域移动App构建的初创期需求。因此，“移动数据产品设计”需要以产品为导向，克服全套软硬件体系开发及部署的成本障碍，通过采用大数据及云平台的服务接口，敏捷实现产品构建及运营部署。鉴于此，初创培育需要超越单纯的产品App界面设计训练，构建全生命周期培育模式，其理念主要体现为：（1）引导学生发现移动数据产品的潜在商业主题，即引导学生体验如何基于大数据平台发现知识创新服务领域并映射为App主题;（2）引导学生进行移动数据产品的界面设计，这一部分内容是传统App开发教学的重点，但这里可进一步引入原质化设计（Material Design）理念并引导学生学习该视觉设计理念下的各类View控件及其导航实现方式;（3）引导学生在移动数据产品中敏捷嵌入后端服务，这一部分内容重点探讨如何采用BaaS模式实现身份验证等基本后台服务以及基于大数据的用户行为分析、流量及应用效果分析等深层次运营功能。
四、电子商务专业初创培育实践的实现模式
这里进一步结合前节的培育理念，重点阐述App主题形成及App后端服务嵌入这两个环节的实现模式。
1.初创主题的形成
初创主题的形成，可基于大数据平台的行业入口分析来实现。目前，大数据平台数量丰富，如国内拥有贵阳大数据交易所、中国电信天翼开放平台、腾讯大数据开发者中心等;国外亦有DATA.GOV、Google Analytics、Factual等政府及企业类大数据平台。在形成初创主题的环节中，三类大数据平台有助于发现并验证创业服务主题：第一类，基于产业类数据平台了解知识服务提供类行业的发展形态及潜在趋势，这类平台主要包括“阿里指数”、“DATA.GOV”以及各类App市场等;第二类，基于用户行为数据类平台，识别用户网络行为和知识服务需求心理的总体特征及演化趋势，这类平台主要包括“Google Trends”等;第三类，基于App市场，验证知识服务主题的市场开发率以及用户使用分布，这类平台主要包括App Store、Google Market以及第三方数据平台，如“App Annie”。
2.移动数据产品的服务嵌入
移动数据产品的服务嵌入可基于大数据及BaaS平台实现。在发现创业主题后，需要将创业主题转化为App应用。App应用的开发主要包括业务功能设计及产品界面设计。这里主要介绍业务功能中应用情景数据的接入以及后端服务的快速开发。
（1）初创应用情景数据的接入。这里的初创应用情景数据指App功能所依附的第三方数据，其数据来源于相关大数据平台。面向知识服务主题的大数据平台主要包括企业市场、地理环境、公共管理等类别，其初创应用情景数据的接入方式主要体现为：①“企业市场”平台的数据接入方式——在构建移动电子商务运营、物流与仓储服务等知识服务应用时，可借助平台所提供的无线开放、商家基础运营等解决方案API接口，按需定制App数据需求模型;②“地理环境”平台的数据接入方式——在App中嵌入Web服务框架下的HTTP URL搜索请求，获得附近地点的相关场所、知名景点等地理位置信息;③“公共管理”平台的数据接入方式——基于政府一站式数据平台API接口，在App应用类实时查询分类组织后的集成数据。
（2）初创后端服务的快速开发。如前文所析，知识服务型微企的初创期具有明显的人员控制与时间成本、缩减后端开发、实现应用的快速启动及后期根据用户规模弹性部署的典型需求。近年来，国内外有多家公司致力于构建BaaS平台，将一些通用及专业的后端业务功能整合成API，向移动开发者提供某一应用功能的云后端调用、扩展与部署服务。这些BaaS平台可以较好满足初创后端服务的快速开发与云部署的需求。如基于Google Firebase平台封装了用户注册、登录、关系、角色权限管理等功能，App可继承BaaS服务平台所定义的用户数据模型或直接使用平台身份验证模块，实现第三方ID登录;Amazon S3平台提供复杂数据模型存储、文件上传下载、数据库管理等功能，App可继承BaaS服务平台所定义的多层嵌套数据模型并添加新属性实现复杂数据模型存储，也可以通过调用文件与数据库管理接口，将数据存储到BaaS服务平台或第三方数据平台;Factual Mobile SDK可实时推送位置、建筑、店铺等地理信息，通过BaaS服务平台提供的位置服务类SDK，给App添加相关业务逻辑后回调后端服务平台并检索、显示后端服务平台所存储的位置及店铺信息;Google移动广告可为移动数据产品开发者提供可获利的移动广告解决方案，其广告内容与广告模式可自适应App应用情景，App应用中可嵌入服务平台提供的移动广告SDK，实现横幅、插屏、积分墙等广告模式，实现流量变现。
五、结语
数据资源要素驱动下的初创能力培育通过将数据资源、数据科学和应用场景有机融合，形成一套面向数据应用全产业链的教学体系，能为社会培养具备广阔数据应用视野，能够胜任大数据挖掘及创新应用的复合型人才。本文结合数据资源要素开发建设目标，并结合电子商务专业建设改革，初步探讨了综合性课程建设视角下的初创人才培育理念与实现模式。探讨数据产品的构建方案与人才培养机制属于综合交叉性的新课题，具有一定难度。后续研究将进一步紧密结合数据科学与创新创业，探讨应用情景数据平台与深度学习、人工智能等平台的功能集成模式，深化移动数据产品的知识服务能力，提升初创培育效能。
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作者简介：王翠波，女，博士，中南民族大学管理学院副教授，研究方向：大数据分析与商务智能;刘文俊，男，博士，中南民族大学管理学院讲师，研究方向：電子商务运营;别黎，男，博士，中南民族大学管理学院讲师，研究方向：项目管理
