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摘 要：大数据时代下，生产生活活动实现了数字化，因此通过数据的采集、加工、存储、挖掘与分析等工作，可以更为高效、科学、精准地为人们的社会活动提供指导与建议，帮助人们更好更快地发展。作为社会活动的主要参与者，企业利用大数据技术创新企业组织结构，构建企业综合运营平台，加强财务管理人员的大数据素养与应用能力培养，对其财务管理活动进行赋能，解决传统企业财务管理覆盖度不足、財务管理能力不足、财务管理职能单一等方面问题，提升企业财务管理的地位和价值，辅助企业经营决策，实现企业盈利能力和市场竞争力的提升，实现企业的生存与发展。
关键词：大数据时代;企业财务管理;创新
随着大数据技术在各行业不断探索并深入行业核心领域发展，人们的日常生活在各个方面深受大数据技术影响，并在潜移默化中影响着人们的行为与习惯。同时也影响着社会组织的形式转变与发展，当然这也必然包括企业财务管理活动。作为企业管理的核心内容之一，财务管理直接影响着企业的经营发展方向的抉择与企业的经营战略方向，进而影响到企业的生存与发展。在大数据时代，根据当前社会发展趋势及企业经营内外部环境，科学合理地引进大数据技术，并围绕大数据技术和企业财务管理来优化配置企业资源，对企业在大数据时代下取得竞争优势，获取行业龙头地位具有重要意义。
一、大数据时代的特征
大数据时代必然是以大数据技术为特色的新经济时代。在大数据时代下，人们的各种社会活动都能以数据形式来呈现，并对各种数据进行收集，建立数据关系图谱，以数据库或者数据湖等形式进行存储，方便后续具备专业业务知识的技术人员或者技术人员与业务人员一起对数据进行价值挖掘、数据关系分析，根据某一特定目标，利用数学知识构建数据算法模型，并利用存量或者增量数据进行算法模型检验，以不断提高其精准度，为某一特定目标提供科学、客观、合理、可行的决策依据。因此大数据时代的特征可以汇总为可数据化呈现的生产生活活动及客观存在、存在关联关系的真实的海量数据、基于某一目标的精准算法模型。
二、大数据与企业财务管理的发展契合点
在进入大数据时代前，企业财务管理的数据主要来自于低效率的人工作业，数据存在缺失、人工录入错误、存储困难、调用困难等问题，这就使得企业无法对真实有效的、全面的财务数据进行分析，并根据分析结果优化企业资源配置和制定企业的经营战略，使企业财务管理在企业经营中的作用及价值极大削弱，难以发挥其应有的效用，很容易导致企业资源的浪费、管理组织活动的无效、企业经营发展方向与市场情况的偏离，导致企业经营失利，利润空间缩小，难以为继。然而进入大数据时代，大数据技术通过对企业日常经营活动和各要素的参与情况进行数据采集、数据标注、数据标准化处理、数据关系构建、数据存储，为企业管理的分析建立了坚实的基础。基于某一企业经营管理问题，对全面、真实、客观的市场及企业数据进行系统、多层次、个性化数据分析挖掘，构建可靠的、高效的、科学的财务分析算法模型工具，为企业提供科学有效的决策依据，对企业进行高效的管理。具体来讲，在企业财务管理方面，大数据与其发展的契合点主要包括以下四个方面：
1.大数据满足企业对相关联的财务信息全面管理的要求
大数据时代下，通过大数据技术，企业财务管理人员及其具体执行人员可以全面对企业财务相关活动进行数据收集和管控。相对于传统企业财务管理过程中企业只处理企业直接相关的财务数据而言，大数据时代下的企业财务管理可以实现对本企业直接或间接相关的数据的收集处理，比如所处行业及关联行业的各类信息、金融资本信息、关联企业财务状况等信息均可以通过官方披露渠道获取并加以分析。除此之外，大数据时代下企业也有机会对非财务信息进行收集、分析，辅助企业经营决策。具体来讲，利用大数据技术对宏观数据、上市企业数据等数据进行采集、加工、存储，分析与财务管理相关的经济规律和经济组织特征，预测潜在发展问题及风险，为企业财务管理提供科学全面的数据支持，同时为企业优化企业资源，提升企业管理水平指明方向，便于企业提高组织效率，降低经营成本，为企业的生存与发展提供有力支撑。
2.大数据技术为企业财务管理提供了高效技术与工具支持
大数据技术及其衍生设备可以实现对企业各生产要素的实时数据采集，并根据事前规则（即算法模型）对企业财务数据进行科学展现并给出预测，方便人们高效做出决策，及时调整企业内外部经营战略。通过构建以数据算法模型为核心的经营管理平台模块，汇总成企业运营大数据平台，将企业财务管理活动与企业各项经营活动相融合，简化企业财务人员的基础核算工作，实现企业财务核算自动化、高速化、标准化，以大数据的会计核算理念规划企业会计核算流程，提高企业财务管理的价值与作用，推动企业高效发展。
3.大数据深入人心，为财务管理的大数据应用提供了契机
大数据时代下，大数据技术已逐步深入人心，针对传统企业财务管理过程中的难题，通过大数据技术的应用，企业财务从业者通过对大数据技术的研究，寻找到解决传统企业财务管理问题的方法论。尤其是大数据在部分领域已经实现完全渗透，处于中上层的大部分企业管理人员已具备大数据意识，且对大数据技术应用已有较深了解，甚至经过结合行业及企业发展的探索，已经在企业管理活动中引入并深度应用，这为大数据与企业财务管理的融合提供了契机。
4.大数据技术反推企业财务管理水平的提高
大数据时代下，社会生产生活均可以通过大数据进行呈现，使人们的大数据意识增强，同时大数据技术使企业对市场和自身情况有了更客观全面的了解，这就反推企业对大数据技术与生产生活的融合和探索行为加强，强化对市场活动中的参与者的各项数据收集，并利用财务管理观念对数据加以分析，研判企业内部情况，优化产品服务，制定合适的市场战略，提升企业利润，实现企业的生存与发展。
三、大数据技术给企业财务管理带来的机遇与挑战
1.大数据给企业财务管理带来的机遇
（1）通过大数据技术，对企业各生产要素的数据进行实时采集并加工留存，使企业财务人员对有效数据快速检索，并根据专业业务知识对数据进行分析挖掘，找出其中关系规律，并构建数据模型，为企业制定发展规划与战略，辅助企业决策提供了全面、客观、真实的数据支持，解决实际经营问题。
（2）通過大数据技术，定制检索关键词，对企业存在于财务相关数据指标进行实时监控，构建风控模型，快速制定公关战略及战术，为企业运营提供良好的、积极的环境。如在已构建完成关系型数据库的基础上，利用大数据技术对企业经营成本、企业投资、企业营收、企业利润、企业运营管理等企业财务相关活动进行实时监控，同时根据企业所处行业和企业特征分析企业数据，构建企业风控算法模型，通过实时数据及产生的风控指数，辅助研判企业经营风险，锁定具体风险指标，及时辅助企业制定风险管控措施，制定有针对性的事前、事中和事后控制方案，借助财务管理识别运营风险，保证企业在安全稳定的环境中生存发展。
（3）通过大数据技术，分析企业经营活动与财务管理的关系，构建适用于多场景的算法模型和特定场景的算法模型，为企业通过智能的、高效的财务算法模型，提高企业财务管理水平，缩减企业财务管理工作量企，并为企业的经营发展提供数据支撑和可靠财务管理工具，提升财务管理在企业经营过程中的价值和地位。
（4）通过大数据技术，企业财务管理工作可以实现与企业各个部门的深度融合，实现对部门预算、费用、营收、成本、利润等多方面数据的统计与核算，从而可以使企业直接调用财务管理进行资源配置和战略决策，推动企业组织结构优化，提升市场响应效率，增强企业的市场适应性，促进企业的发展。
2.大数据给企业财务管理带来的挑战
（1）大数据软硬件设备的挑战
企业采用大数据的前提是有大数据所需要的软硬件设备及配套服务。但是当前大部分企业虽然具备大数据观念意识，但是资金不足，无力采购高性能的大数据硬件设备，如物理存储服务器、高性能计算机等。此外，大部分企业无专业技术人员，无法开发符合行业及企业发展所需要的大数据应用产品，尤其是技术人员缺乏财务知识，无法构建算法模型，而财务人员又不具备大数据技术能力。现阶段往往需要技术人员和业务人员共同参与，以期实现财务管理活动与大数据技术的融合。
（2）数据治理的挑战
企业在运营过程中，产生的数据种类繁多、数据质量参差不齐、数据形式多样，这就给企业的数据治理带来了挑战。因此企业必须需要有专业人才或者专业公司协助，构建企业主数据，并对企业运营过程中的各种数据制定相应规则，形成高质量、高可用的数据库或者数据湖，为企业后续的数据分析提供数据源支持。
（3）财务管理模式转型的挑战
大数据时代下，随着大数据技术与企业财务管理的融合，企业财务管理活动需要信息化工具平台的支持，也将更为智能化、高效化、科学化、精准化，在财务管理活动中的风险识别能力、风险管控能力将得到极大提升，促使财务管理模式由传统的记账管理工作模式转变为管理价值和创造价值的财务管理工作模式，更能发挥企业财务管理在企业运营中的价值与作用。
（4）新型财务管理人才的挑战
大数据时代下，企业财务管理人员必须掌握基本的大数据技术，对有效的、高价值的数据进行识别和分级保护，对数据间的关系分析与挖掘更为敏感和专业，对企业外部数据溯源并判别数据价值与质量。由此可见，企业需要引入具有财务知识、管理知识、应用数学知识、计算机基础知识和大数据技术能力的复合型人才，但当前我国大学培养的人才均不具备复合型人才所具备的能力，企业也无合适的新型财务管理人才和储备，这对我国企业来说是一个很大的挑战。与此同时，也需要提升企业对核心人才的筛选与培养能力，避免造成企业核心资产泄露。
四、大数据时代下企业财务管理的创新方向
1.科学评估企业实际情况，适配大数据资源
大数据时代下，企业财务管理势必要借助大数据技术将企业的各项生产经营活动加以管控，并借用财务专业知识发展大数据产品，为企业的经营发展提供决策依据，避免企业经营风险。但在此过程中，企业有必要认真调研行业发展情况、企业自身情况，然后再进行大数据资源配置，针对小型企业，可以适度采用云产品或者共建机房来降低存储费用，同时将技术含量低、能力要求低的大数据团队组建在三四线城市，以降低人员成本，将数据分析挖掘团队组建在大学资源丰富或者大数据人才集中的城市，以保证企业的竞争力，从而实现企业财务管理与大数据融合的效益最大化，避免盲目配置大数据资源，造成企业经营负担。
2.创新企业财务管理组织结构
在传统的企业财务管理过程中，企业往往按照职能进行财务管理，建立会计部、财务部、资金部等细分部门。而在大数据时代，企业财务管理观念及方法均融入了大数据技术，因此其企业财务管理组织结构应当通过以下方面积极创新：
（1）企业财务管理部门团队建设应当配备具有管理会计能力人员、数据质量管理人员、数据分析与挖掘人员、数据资产管理人员、财务工作执行人员。先由管理会计能力人员负责对企业的数据进行梳理、数据源鉴定，再由数据质量管理人员负责数据采集、加工及标准化入库，随后由数据分析与挖掘人员在管理会计能力人员的指导下进行数据算法模型构建，辅助企业经营战略和经营战术的制定，在这一过程中数据资产管理人员进行数据提取、数据应用轨迹监控、数据安全策略制定等工作。但是针对小型企业，可以采购标准化平台，在标准化平台的基础上进行个性化开发，从而解决其资金和人员不足问题。
（2）企业财务管理团队的各类人员负责的工作不仅局限于企业部门业务方面，而是面向整个企业，因此在企业组织结构中，应当设立独立的财务管理部门，由管理会计能力人员担任领导者，设置数据资产组、财务分析组、数据安全组、财务执行组，其中数据资产组、数据安全组与企业各部门对接，财务分析组、财务执行组与数据资产组对接，数据安全组对财务部门进行安全监管。
2.企业综合运营平台的构建
大数据时代下，鉴于企业数据量庞大，业务应用方向多样，数据算法模型、数据的展现也呈现多样化，因此在企业财务管理过程中，为了更好地呈现企业的运营状况，有必要构建企业财务管理系统平台，以此为载体，对企业各要素的活动进行实时采集，并将后台企业财务关联数据根据业务规则进行数据展现或者趋势预测，及时发现企业发展过程中存在的问题或潜在风险，实现对企业运营情况的全面管控，为企业的经营发展提供决策依据。此外，如若企业采用第三方的综合运用管理平台，必须要做好数据安全问题和数据物理备份问题，避免核心数据泄露和后期迁移难题。
比如在企业运营过程中，根据企业的组织架构，个性化搭建企业综合运营平台，将企业的员工考勤、业务人员成本与产出、部门绩效考核、行政后勤数据等统一接入综合运营平台，从财务管理角度出发，根据企业特征、部门特征，定制相应的算法模型，展现并预测员工个人、部门、企业的状态与趋势，方便企业进行个性化方案办法的制定，保障企业的高效发展。
3.加强企业财务管理人员大数据素养及应用能力
大数据时代下，如果实现企业财务管理的高效，必须注重企业财务工作人员的大数据素养和大数据技术应用能力的培养，使其基本具备数据鉴别能力、数据提取能力、数据分析工具使用和数据安全应用能力，只有这样才能符合大数据时代下财务管理人员的要求。因此，鉴于企业深受传统财务管理观念影响，企业应加强对传统财务管理人员的大数据技能培训，使其具备大数据技术能力，同时积极引进财经类院校的大数据专业优秀毕业生，强化财务专业知识培训和企业相关知识培训，从而实现优质的财务管理团队组建。
五、大数据时代下企业财务管理的展望
伴随着大数据技术的发展，企业财务管理有望实现智能化、自动化、精准化，通过企业员工的日常行为，构建企业员工画像，包括员工基本信息、员工薪资待遇、员工贡献度、员工忠诚度、员工风险指数、员工发展方向预测、员工岗位建议等;通过企业营收情况，预测企业明星产品服务、待淘汰产品服务、待优化产品服务等，并针对产品服务价格制定策略与波动给出优化建议，以实现企业效益最大化;通过行业动态数据分析，预测行业发展态势和关联企业状况，给出企业经营行为建议，并分析其可行性与风险性，便于企业决策。
六、结束语
总而言之，在大数据时代下，传统的财务管理模式已不符合企业财务管理的要求，亟待企业通过对自身的组织结构、财务管理模式、财务管理途径及财务管理人员进行大数据方向的调整创新，实现企业财务管理的价值与作用，辅助企业在运营过程中做出正确的抉择，创造更高的利润，满足企业的生存与发展需求。
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作者简介：王秀雯（1993.11- ），女，景颇族，籍贯：云南，硕士研究生，德宏职业学院，助教，研究方向：财会、税务
