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陕西省能源效率影响因素实证分析

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  摘要:陕西省是我国能源资源大省,但长期以来受到低能源效率的影响。本文主要研究影响陕西省能源效率的相关因素,通过定性分析影响能源效率的因素,建立多元线性回归模型进行定量实证分析。实证检验证明:能源转化率的提高明显有利于能源效率的提高,在能源消费结构与产业结构方面,煤炭占消费比重与第二产业占GDP比重对能源效率有明显的反作用。最后,本文根据实证结果提出相关建议。
中国论文网 /3/view-4833400.htm
  关键词:能源效率;影响因素;产业结构调整;陕西
  一、陕西省能源效率的总体情况
  陕西省一直是我国资源、能源贮藏开采大省,资源丰富。自2001年西部大开发战略实施以后,伴随着陕西省工业化进程的明显加快陕西省能源消费量也在急剧增加。但与全国其他省市相比,陕西省的能源效率明显较低,经济发展中能效提升不明显,环境负担过重,仍然是粗放型增长方式,不利于经济长期健康发展。因此为降低能源消耗、提高能源效率,实现陕西省产业结构升级和经济发展转型,探讨能源效率的影响因素成为必要课题。
  二、能源效率的影响因素
  (一)科技进步因素
  技术进步能够高效源转能源、提高能源利用效率已经是人们普遍认可的公理。科技进步既包括科技发明等“硬”技术进步,又包括制度创新、管理创新等“软”技术进步。在能源消费部门,科技设备的进步促进了产业部门效率的提高,制度与管理的“软”科技进步又使得能源管理利用效率更进一步。
  (二)产业结构因素
  产业结构的调整是能源从低生产率的产业流向高生产率的产业,这个过程从新分配了能源的使用比例从而大大提升了资源效率。传统第二产业具有耗能高产出比例小的特点,是造成能源效率低下的主要原因。
  (三)能源消费结构因素
  GDP拉动主要依靠第二产业,而为工业企业提供动力超过的六成又来自于煤炭资源,其燃烧效率低,浪费现象严重,平均利用率只有30%左右,再加上技术水平、设备以及煤炭质量的限制,进一步加剧煤炭利用效率对总能源效率的影响。
  三、定量建模分析实证检验
  本文采用陕西省GDP与能源消耗的1985年-2011年时间序列数据,运用ADF检验法验证时间序列是否平稳,使用Granger检验验证自变量与能源效率的因果关系,借助误差修正模型研究能源效率的影响因素长期与短期波动的内在联系。
  1.数据的选择与处理
  样本是时间序列数据,样本区间选择1985年到2011年,原始数据来源于中国国家统计局官网与《陕西省统计年鉴》。因变量Y是能源效率:用(实际GDP/能源消费总量)表示。其中实际GDP是有名义GDP除以GDP平减指数得到,基期为1978年。X1能源加工转化效率、X2煤炭占总能源消费比重、X3第二产业占GDP比重。X1是技术进步率指标、X2是能源消费结构指标、X3是产业结构指标。
  2.单位根检验
  在进行计量分析之前,需要时间序列数据做平稳性检验。因为非平稳的时间序列会造成“伪回归”现象。所以当涉及到时间序列数据回归的时候,在进行计量检验之前,都必须对数据进行平稳性检验。本文采用迪克—富勒检验(Augmented Dickey-Fuller(ADF)Test)分别对Y、X1、X2、X3进行单位根检验。

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