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陕西省农村居民收入与消费的回归分析

来源:用户上传      作者: 于秀伟 杨鹏

  摘要:近年来,我国经济状况取得了长足的发展,随着居民可支配收入的增加,居民的消费支出也随之增加。消费的影响因素有很多,例如消费环境、消费习惯、预期等等。本文以1999年到2012年陕西省农村居民家庭平均每人生活消费支出与人均纯收入的数据为例,选取居民可支配收入、前期消费两个方面作为自变量,运用SPSS软件通过统计建模方法找出其与因变量现期消费的回归关系,进行初步的定量分析,证明前期消费、收入对现期消费的影响。
  关键词:收入;消费;回归分析
  中图分类号:F014.5 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2014)05-0-01
  一、引言
  目前,国内对消费与收入之间的关系也有许多研究,例如:范亚东、杨莹在《黑龙江省农村居民消费支出与收入的回归分析》一文中采用时间序列数据建立一元线性回归模型,对黑龙江省的农村居民消费支出与收入进行定量分析。该文章在定量研究消费与收入的关系的基础上,为经济发展提出一些可行性建议。
  此外,美国经济学家杜森贝利曾提出相对消费理论,他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水平的影响来决定消费。依照人们的生活习惯,增加消费相对比较容易,减少则比较难。因此,本文在建立模型时考虑前期消费对现期消费的影响。
  二、数据选取与模型建立
  (一)变量选取
  首先,从《中国统计年鉴》中选取1999年到2012年陕西省农村居民家庭平均每人生活消费支出与人均纯收入作为研究对象。将Y定义为2000年到2012年平均每人生活消费支出 ,即现期消费;将X1定义为2000年到2012年人均纯收入,即现期消费;将X2定义为1999年到2011年平均每人生活消费支出,即前期消费。
  (二)模型建立
  假设两自变量与因变量之间的模型为:,则采用强行进入策略模型进行建模。 可得到结果如下所示:
  二元回归方程的拟合优度检验表如下表1所示:
  表1 二元线性回归模型拟合优度检验表
  从表1中可以看出:(1)相关系数R=0.995,在给定的显著性水平为=0.05,自由度n-2=11时,用F检验求得P=0.000<0.05,则说明农村居民家庭平均每人现期生活消费支出与人均纯收入及前期消费之间存在着高度正相关,收入及前期消费的确都是影响现期消费的因素。(2)可决系数=0.991,调整后的可决系数=0.989,均接近与1,说明回归模型与样本观测值拟合度较好,充分反映了因变量能用自变量解释的比例是非常大的。(3)从方差分析看到F=521.428,P=0<0.05,说明y与x1、x2之间存在“真实”的线性关系,二元线性回归方程显著。
  二元线性回归方程的方差分析表如下表2所示:
  表2 二元线性回归分析方差分析表
  依据表2中,可进行回归方程的显著性检验。如果给定的显著性水平为=0.05,由于概率P-值小于显著性水平,应拒绝回归方程显著性检验的原假设,认为各回归系数不同时为0,被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的,即现期消费与收入以及前期消费的线性关系是显著的,可建立线性模型。
  二元回归分析系数检验如表3所示:
  表3 二元回归分析系数检验表
  由表3可知若强行建模,1999年到2012年陕西省农村居民家庭平均每人现期生活消费支出与人均纯收入及前期消费之间的回归方程,即模型1为:。若给定显著性水平为0.05,观察t检验的P值,可以看到变量X2的系数的t检验的P值0.053<0.1,变量X1的系数的t检验的P值0.43大于0.05。这说明该方程的系数不能通过检验,目前的建模是不可用的,应重新建模。同时,容忍度和方差膨胀因子均为114.664,说明现期消费与收入以及前期消费之间存在严重的多重共线性。因此,下面采用逐步回归法对变量之间的关系进行分析。
  由于x2的系数通过t检验,而x1的系数未通过t检验,因此先剔除变量x1,对现期消费与收入两个变量进行回归分析。
  图1 现期消费与前期消费之间的散点图
  为了更加直观的观察前期消费(X2)与现期消费(Y)之间的线性关系,建立两变量之间的散点图,如上图1所示:
  从图1中我们可以看出现期消费与前期消费之间大致成线性关系,若对现期消费与收入建模,可以假设其模型为,建立模型2。
  可以得到模型的一元线性回归模型的拟合优度检验表、系数检验表,通过分析发现:1999年到2012年陕西省农村居民家庭平均每人现期生活消费支出与人均纯收入之间的回归方程,即模型2为:,通过分析发现通过各项统计检验。
  通过以上分析,我们对1999年到2012年陕西省农村居民家庭平均每人现期生活消费支出与前期消费支出之间的数量关系的基本规律有了初步的了解,前期消费每增加100元,现期消费支出将相应增加大约113.7元。这证明了杜森贝利的“棘轮效应”理论,即消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水平的影响来决定消费。就陕西省农村居民前期消费支出与现期消费支出之间的关系来看,这种影响是明显的。
  第一步建模时,虽然根据建模的检验结果将变量X1剔除,但是这并不能说明收入水平X1对现期消费没有影响。通过SPSS软件,与模型2的建立步骤相同,可建立模型3:,该模型的各项检验均通过。通过对模型3的分析可以看出:收入每增加100元时,现期消费就会增加约86.7元。
  三、结论
  分析现期消费与前期消费、收入的关系,当收入每增加100元,现期消费会增加86.7元;前期消费每增加100元,现期消费增加113.7元,收入增加130.3元。说明现期消费不仅与收入有很大的关系,前期消费对它的影响也不容忽视,同时可以看出前期消费对收入的影响,说明若提高前期消费,不仅会使居民的现期消费增加,也能鼓励、促使人们提高收入水平。这对陕西省乃至全国实行扩大内需、刺激消费的宏观经济政策具有一定的指导借鉴意义。
  提高居民收入、消费水平可以从以下几个方面入手:(1)设置专门的培训机构,为有需要的农村居民提供专业技能培训,让居民有提高收入的能力;(2)增办企业等,为农村居民提供更多的就业机会,增加农村居民的收入,使居民有钱花;(3)增强社会保障制度,让居民能够有钱敢花。
  参考文献:
  [1]范亚东,杨莹.黑龙江省农村居民消费支出与收入的回归分析[J].北方经贸,2009(6).
  [2]刘春红.我国各地农村家庭生活消费支出与纯回归收入的分析[J].科教导刊,2010(02中).
  [3]薛薇.统计分析与SPSS的应用.第三版[M].北京:中国人民大学出版,2011.
  [4]高鸿业.西方经济学.第五版[M].北京:中国人民大学出版社,2011.
  [5]李子奈,潘文卿.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2010.
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