人工智能技术在机械电子工程领域的应用
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【摘 要】改革开放以来，作为计算机技术蓬勃发展的产物，人工智能技术在机械电子工程生产中的融入，在一定程度上不仅改变了企业原始的生产模式，使之呈现出智能化、自动化的特点，同时在提高该领域生产力水平，推动企业高效发展等方面也发挥了重要作用。鉴于此，论文主要对人工智能技术在机械电子工程领域中的具体应用进行了详尽探讨，以期为企业的进一步发展奠定良好基础。
【Abstract】 Since the reform and opening up， as a result of the rapid development of computer technology， the integration of artificial intelligence technology in the production of mechanical and electronic engineering has not only changed the original production mode of enterprises， made it show the characteristics of intelligence and automation， but also played an important role in improving the productivity level in this field and promoting the high-efficiency development of enterprises. In view of this， the paper mainly discusses the concrete application of artificial intelligence in the field of mechanical and electronic engineering， so as to lay a good foundation for the further development of enterprises.
【关键词】机械电子工程;人工智能;技术应用
【Keywords】 mechanical and electronic engineering; artificial intelligence; technical application
【中图分类号】TH-39 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2019）02-0142-02
1 引言
近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
2 机械电子工程及人工智能技术的基本概述
以电子、机械、计算机技术为核心，通过科学合理的设计将各个模块优点发挥到最大的机械电子工程是20世纪新兴的一门综合性学科，其工程的发展历经了“人工—流水线—集成”三个阶段，虽然机械电子技术需要运用各方面知识，但电子产品的内部结构却并不复杂，因此，与传统机械工程相比，机械电子产品不仅可以最大限度地提高产品的性能，同时在增强企业产品质量、提高企业经济效益中也发挥了重要作用[1]。
人工智能简单来说是21世纪最伟大的科学实践探索成果之一，即它主要指的是研究、开发用于扩展、延伸和模拟人的智能型技术、方法和理论的一门新技术科学，此项技术的核心是通过计算机模拟人的思维方式，来帮助人类处理实际问题。近年来，随着互联网技术的不断发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著成果，应用范围也变得越来越广泛。
3 人工智能技术在机械电子工程领域的应用
根据相关数据调查显示，手工加工、流水线生产和集成生产是机械电子工程发展的三个阶段，而近年来随着我国科学技术的不斷发展，机械电子工程的融入，在一定程度上虽然实现了机械电子产品的流水线生产，显著提高了电子产品的生产效率，但由于受传统机械电子系统稳定性局限的影响，在处理大量数据信息时，机械电子系统的输入和输出效率往往依旧无法满足现代企业产品生产的需求[2]。为此，在最近的几十年里，经过计算机科研工作人员的不断探索，人工智能技术取代传统计算机网络技术，加快信息化时代来临的同时也有效地弥补了传统机械电子工程的缺点。从目前来看，将人工智能技术应用到机械电子工程领域中一方面能简化机械电子工程复杂的计算过程，使原本需要经过“建模—论证—生产”三个过程才能进行运转的机器具有模拟人类来处理较为复杂工作的能力，不仅在保障结果精确度的基础上节省了大量的工作时间，提升了工作效率，也为企业的高效运转奠定了良好基础，而另一方面，人工智能技术的应用还可以排除机械电子工程生产过程中的诸多故障，从而避免机械电子工程生产过程中因计算错误而导致建模失败现象的发生，保障企业高效运行的同时也能及时将信息分门别类地进行归纳和整理[3]，大幅度降低了计算的错误率，避免后续环节机械生产过程错误和故障的发生。除此之外，将人工智能技术中模糊推力系统和神经网络系统应用到机械电子工程领域中，不仅实现了对系统数据信息进功能的最大化与最优化，同时也是加强对机械电子系统科学合理控制的重要基础和根本前提，从某种程度来说，这两种智能系统的相同之处在于它们都是通过网络结构的形式以任意精度逼近连续函数，不同之处在于神经网络系统计算量较大，模糊推理系统计算量较小，此外神经网络系统精度较高，模糊推理系统精度较低[4]。
4 结语
总而言之，近年来随着我国社会主义市场经济的不断发展和科学技术的不断进步，人工智能技术的应用在一定程度上不仅极大地便捷了人们的生产生活，同时在当下激烈的市场竞争中，将其广泛地应用到机械电子工程企业的生产过程中，在有效促进机械行业向智能化、网络化方向发展的同时，也使得机械操作更加智能、精确、可靠。
【参考文献】
【1】韩斌.机械电子工程与人工智能的关系分析[J].数字技术与应用，2013（6）：254-254.
【2】孙伟.电气自动化控制中人工智能技术的应用研究[J].科技创新与应用，2014（7）：70-70.
【3】张建，唐文献，王晨，等.基于人工智能技术的轮胎磨损性能优化[J].橡胶工业，2010，57（11）：655-658.
【4】郭亮，邱烨，吴永锋，等.电气自动化控制中的人工智能技术探悉[J].消费电子，2014（12）：2-2.
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