大数据时代图书馆发展的机遇、困境与路径选择
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【摘 要】大数据技术的发展与应用，既给图书馆带来了宝贵的发展机遇，也给其带来了困境与挑战。应化挑战为机遇，化机遇为行动，通过加强数据资源建设、引入大数据技术、创新知识服务模式，着力推动图书馆的数字化与智能化发展。
【Abstract】The development and application of big data technology has not only brought valuable opportunities to the library， but also brought difficulties and challenges. We should turn challenges into opportunities and opportunities into actions to promote the digitalization and intelligent development of libraries by strengthening the construction of data resources， introducing big data technology and innovating the mode of knowledge service.
【关键词】图书馆;发展机遇;面临困境;路径选择;大数据时代
【Keywords】library; development opportunity; facing dilemma; path choice; big data era
【中圖分类号】G251 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2020）03-0108-02
1 引言
大数据是指处理和收集大型数据集洞察所需的非传统策略和技术的总称，具有数据规模海量、数据流转快速、数据类型多样、价值密度较低等特点。随着大数据技术的应用，图书馆呈现出大数据化、智慧化、共享化、个性化的发展趋势。在大数据时代，虽然图书馆面临着宝贵的发展机遇，但也面临诸多困境与挑战。如何化挑战为机遇，促进图书馆可持续发展，已成为图书馆行业发展的一个重要课题。
2 发展机遇
大数据技术的发展与应用，为图书馆发展带来了宝贵的机遇，主要体现在以下两方面。
一方面，拓宽了图书馆资源整合的空间。图书馆资源整合，其传统模式主要依靠人力，由于管理人员素质良莠不齐，导致图书馆资源整合的效率与质量不高，特别是知识呈海量增长的背景下，仅仅依靠有限的人力难以满足图书馆资源整合的需要。而大数据技术的运用，则为管理人员加强资源整合提供了有力的技术支持，例如，管理员只可将相关图书资源和相关信息整合分类，便可搜索到自己所需求的图书资源。同时，大数据技术在图书馆领域中的运用，有利于将其丰富的图书资源从纸质模式转换成数字模式，既压缩了藏书空间，又有利于资源传输。正因如此，图书馆数字化建设已是大势所趋。数据显示，我国数字图书馆资源建设已从2011年的561TB，增长至2018年的2610TB;数字图书馆资源发布总量也相应地从2011年的504TB，增长至2018年的2447TB。数字化的发展，有效地拓宽了图书馆资源整合的空间。
另一方面，提升了图书馆信息服务的效率。传统图书馆由于资源以纸媒为主，存在着移动难、管理难等问题，而且用户在文献的查阅与借阅方面，也受到诸多时空的限制。而大数据技术的运用，无论之于管理者，还是用户，都提供了极大的便捷。就管理者而言，运用大数据技术，如运用无线射频识别、二维码等技术，能够更加方便采集和处理数据技术，提升信息服务的效率和质量;运用新型信息服务引擎，能够方便用户进行信息检索;运用大数据分析用户信息，能够更好地为用户提供个性化服务和体验等。就用户而言，由于图书馆的数字化服务不受时空限制，可以利用电脑或手机等移动设备，随着登录、搜索、查阅相关文献资源，不仅很好地满足其多元化与个性需求，而且节约了大量成本。
3 面临困境
大数据技术的发展与应用，在为图书馆发展带来机遇的同时，也带来了诸多挑战与困境。第一，生存空间受到挤压。在大数据时代，市场的竞争表现为数据的竞争，也就是说，数据的占有与垄断程度，决定了某一领域或某一行业的市场地位。正因如此，近年来国内许多IT大佬纷纷投资开发与应用大数据，如阿里巴巴开发和拥有交易和信用数据，探码科技自主研发了DYSON智能分析系统等。而图书馆由于资金匮乏、人才不足、技术落后等问题的制约，其大数据技术的开发与应用面临着诸多困境。同时，现有互联网搜索引擎的运用，引发了社会图书馆贡献“边缘化”的争议，而且随着大数据技术的深入发展，以“语义网”为代表知识发现平台也已步入开发阶段，其一旦开发成功，必将给图书馆的生存空间带来更为严峻的挑战[1]。
第二，资源技术陷入困境。从资源层面看，信息资源与服务的数据管理与存储，需要图书馆建设有相应的软硬件资源，而图书馆的相应的资源建设还较为滞后。例如，图书馆信息服务的精准化与个性化，是建立在用户偏好的非结构化数据的分析基础之上的，但由于许多图书馆不注重本系统用户信息行为数据资源的采取，对用户的非结构化数据资源的采集和建库更是处于空白状态，从而难以融入用户群体的细节服务。从技术层面看，数据的抽取与归纳、分析与解释，不仅需要新的大数据处理框架，而且需要新的大数据处理技术。但由于绝大多数管理员既熟悉大数据分析工具和大数据处理技术，从而制约其运用大数据获取知识和信息服务的能力。另外，有相当一部分图书馆，特别是欠发达地区的基层图书馆，在信息化数字化的人力、财力技术设备等方面严重滞后，还远跟不上大数据时代图书馆发展的步伐和节奏。 第三，服务模式面临挑战。从参考咨询到信息服务，再到知识服务，既是图书馆核心业务演进的基本逻辑，也是图书馆总体服务模式演化的内在逻辑。大数据技术的应用为图书馆从信息服务向知识服务的转变提供了有力的技术支撑。大数据技术的应用，为图书馆带来了海量的数据资源、专业的分析技术，运用大数据分析技术，图书馆不仅可以了解用户需求什么，而且可以分析和预测在知识服务过程中将要发生什么，促进用户信息分析与知识服务相结合的服务模式的形成，从而颠覆图书馆传统的单纯性、被动式的服务模式。
4 路径选择
解决大数据技术给图书馆带来的困境与挑战，首先，注重数据资源建设。基于大数据的时代背景，图书馆服务不仅需要丰富的文献、数字、网络数据资源，也需要海量的非结构化数据资源[2]。目前最主要的应注重收集本系统用户信息行为产生的数据，例如，用户在借还书过程中所产生的流通日志、用户在检索数据库的历史等，并将这些数据纳入馆藏，建构集文献与数据为一体的新型数字图书馆。
其次，引入大数据技术。一方面，应注重引入大数据处理平台。大数据基础平台目前比较成熟的，当数“云计算”平台。该平台具有技术虚拟化、业务可扩展性、灵活性高、可靠性强、性价比高等特点。其中的一些关键服务，如开源云计算处理框架等，不仅能够提供预测建模分析，而且也能够提供关联规则学习。如果将其和原有关系型数据库相结合，可能实现对复杂数据、结构或以及非结构化数据的收集、存储、分析和决策。另一方面，应注重引入大数据分析工具。当下大数据分析工具较好的有Apache Hadoop、HPCC、Storm、Apache Drill、RapidMiner等，其中Apache Hadoop因可靠性、扩展性、容错性较高，已初步应用于图书馆。图书馆应根据自身实际，运用大数据分析工具，重新定义和开发适宜的用户信息行为数据的收集、存储和分析等系统和工具，以解决大数据在具体运用中的困境。
最后，创新知识服务模式。图书馆应立足所处地域、馆藏特色等，创新基于大数据技术的知識服务模式，积极开展知识增值服务。一方面，通过对用户信息行为的分析，了解其用户信息行为正在发生什么、预测将会发生什么，增强图书馆的智慧化服务和先觉性价值;另一方面，通过数据基础平台的利用，将知识咨询嵌入知识管理与创新过程，促进知识服务与知识转化的深度融合[3]。当然，大数据技术的运用与知识服务模式的创新，离不开专业人才的支撑。为此，图书馆特别是发展相对缓慢的基层公共图书馆应注重加强人才队伍建设，通过开办培训班、委托培养、引进人才等方式，建设一支高素质的大数据应用人才。
5 结语
综合上述分析，大数据技术的发展与应用，既给图书馆带来了宝贵的发展机遇，也给其带来了困境与挑战。尤其对还没有充分应用大数据的图书馆而言，应化挑战为机遇，化机遇为行动，通过加强数据资源建设、引入大数据技术、创新知识服务模式，提升图书馆服务质量和水平，从而实现图书馆的数字化与智能化发展。
【参考文献】
【1】赵令东，黎冠明.浅析大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国管理信息化，2018（14）：160-161.
【2】王美娜.浅谈大数据时代数字图书馆面临的挑战和应对策略[J].信息记录材料，2019（5）：53-54.
【3】张勇枝.浅析大数据环境下数字图书馆建设的新发展[J].黑龙江档案，2017（6）：76-77.
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