数字化工厂环境下企业综合管理体系电子应用策略
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作者:陈志娣
【摘 要】在数字化工厂环境下，企業可持续发展的重点就是要落实校准管理，将结构管理体系的作用有效发挥出来，科学化应用信息化技术。而企业质量管理体系各项标准与制度的落实效果，将直接反映质量管理工作的成效。基于此，论文将数字化工厂环境作为主要研究背景，重点阐述企业综合管理体系电子应用的具体策略，希望有所帮助。
【Abstract】Under the digital factory environment， the key point of sustainable development of enterprises is to implement calibration management， effectively play the role of structural management system， and scientifically apply informatization technology. The implementation effect of various standards and systems of enterprise quality management system will directly reflect the effectiveness of quality management work. Based on this， this paper takes the digital factory environment as the main research background， focusing on the specific strategies of electronic application of enterprise integrated management system， hoping to be helpful.
【关键词】数字化工厂;综合管理体系;电子应用;策略
【Keywords】digital factory; integrated management system; electronic application; strategy
【中图分类号】F270.7 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2020）10-0001-03
1 引言
现代企业引进ISO综合管理模式的主要目的就是借助工作质量控制方式，保证业务各环节均得到合理化控制，实现企业管理工作事后检测考评向事前预防、事中控制的转型，进一步优化企业工作质量与绩效。由此可见，深入研究并分析数字化工厂环境下的企业综合管理体系电子应用策略十分有必要。
2 数字化工厂概述
所谓数字化工厂，主要是对制造企业生产数据加以采集，借助仿真技术针对产品的设计、制造与配送等各阶段实施模拟生产规划与优化，有效融入产品整个生命周期的全新组织形式。数字化工厂有效集成了现代工业信息化以及计算机虚拟制造技术，通过对三维模型、大数据应用平台以及模拟仿真系统等诸多现代信息技术的合理运用，充分利用实际数据信息、虚拟模型以及可视化手段，即可进一步促进系统的规划建设以及生产运营[1]。一般情况下，数字化工厂参考研究角度的差异可分成广义概念与狭义概念两种。前者指的是从参与到产品的制造运输至产品服务的企业作为核心，实现全部产业链成员信息的数字化，进而构建虚拟制造系统。而后者则指的是对制造企业生产中的生产数据以及工艺进行采集，合理融入计算机仿真系统当中，在对产品生产过程进行模拟的情况下，对存在的问题加以分析，科学合理地采取措施，使得生产方式得以全面优化。
3 信息化应用环境下的企业综合管理体系阐释
现阶段，企业内部信息系统主要包含消防安全、营销管理、财务与供应链、生产监控、原料管理、生产制造、生产经营管理决策、动力能管以及制造集控等多个部分，在实际运行期间均促进了企业资源规划、柔性制造、生产制造、过程测试与诊断、自动物联物流技术以及计算机辅助工艺设计等方面的进步与发展，可借助数据平台的建设管理，在企业信息化管理系统中更好地融合设计、采购、经营、财务、制造以及管理等多环节业务数据和信息，在系统分析的基础上，实现信息与资源的共享。随后，针对数据展开深度挖掘处理，即可探寻潜在客户，为企业决策系统的运行给予必要支撑，尽可能减少库存量，实现自身生产效能与质量的提升，具备快速应变能力，进一步强化企业自身市场竞争实力。除此之外，信息化应用环境同样为企业综合管理体系的发展与应用提供了必要环境[2]。
4 企业综合管理体系的信息化应用思路分析
将综合管理体系的建设要求作为主要参考，要想更好地获取所需信息与资源，就要借助管理体系的构建，在管理体系信息化服务平台的作用下，充分利用计算机辅助制造系统、柔性制造技术系统、计算机辅助测试与诊断系统等，对既有资源加以整合，保证标准制定的统一性，对既有功能进行必要完善，为企业的发展创设安全环境，进一步推动产品设计、生产和管理工作的贯彻与落实，同时对市场营销过程实施必要的监控，有利于资源共享技术与管理模式的革新。另外，企业之间协作关系的有效拓展，不断强化精益管理力度，也能够为信息化管理和决策提供必要帮助，进而实现产品设计与制造过程的数字化，在生产阶段实现自动化控制，在装备制造方面更具智能性，推动咨询服务网络化发展，借助电子化营销手段，更好地满足综合体系管理工作的系统化需求。 5 数字化工厂环境下企业综合管理体系电子应用策略
通过以上对数字化工厂以及信息化、企业综合管理体系的研究，在构建企业综合管理体系中，有必要引入信息化技术。
5.1 基于信息化构建目标管理体系
综合管理体系信息化平台的构建为目标任务管理工作的开展提供了必要支持，在长效机制的作用下，使得企业内部员工的工作目标和任务得到合理化改进，为绩效管理工作的落实奠定基础[3]。将企业综合管理体系的战略目标作为核心，借助计算机技术实现产品加工、装箱以及测量等制造过程的科学控制，对传统手工控制模式加以转变，更好地分解任务并分配，充分利用管理统计分析技术手段。这样一来，即可采集应用信息与制造数据，并对设备进行必要检测，加快业务过程的电子化与数字化发展速度，不断优化产品自身质量，拓展企业自身市场占比，进而创造可观经济效益。
5.2 信息化沟通机制的推广应用
综合管理体系中创建信息化服务平台，将管理目标任务等工作进行必要集成，借助报表检索工具、个性化团队社区、进度控制、会议通报、日常维护等模块，尽可能满足企业内部人文沟通交流环境的需求，与办公信息化沟通交流要求契合，彰显现代企业团队的高知识水平与素质水平。对于企业综合管理体系而言，其关键之处就是协调，必须确保企业内部沟通机制畅通，才能够实现各项事务的共享目标，而作为企业管理工作人员也可以更好地应对。这样一来，团队间、员工间、集团间、部门间可更好地实现自我协调，确保内部环境的宽松性，构建自我管理以及矛盾化解的工作环境，更好地培养企业文化，实现内部的互动与协同。
5.3 协同组织管理体系的落实
综合管理体系中信息化服务平台的构建与落实，引入扁平化跨企业与跨部门的协同组织管理模式，可将企业内部工作人员更好地凝聚在一起，实现高效协同化工作的目标。此种组织管理方式使得企业的协作模式得到改变，且传统管理模式得以转变，实现了制度化与信息化向以人为中心管理的成功转型，借助沟通形式促进管理工作的落实[4]。而企业内部员工也能够对企业未来发展的目标任务方向更明确，对业务场景加以重新构建，促进综合管理体系下不同业务社交的移动化发展。也正是在资源灵活调配的背景下，综合管理体系的管理目标任务的执行效率更高。
5.4 充分利用业务系统
在全面建设综合管理体系的信息化服务平台背景下，对体系内部各项业务的管控数据进行必要集成与统计，并在分析的基础上，系统化地管理各环节作业，確保运维工作的规范性，对作业情况予以及时反馈，进而满足各项业务的管控需求，完成各系统内部数据信息的实时跟踪反馈以及改进工作。现阶段，对于企业的数字化工厂建设，其中所涉猎的业务系统均可引入系统运行标准的规范要求，并且在监视和测量管理过程数据以及业务标准等多个方面，借助不同的管控系统，自底层对原始数据加以获取，并对执行人进行实时追踪，了解具体的执行状况，为相关用户的查询以及统计提供了必要帮助，也为分析活动的开展奠定了坚实基础。
5.5 大数据技术的运用
在现代企业的财务管理中，大数据技术的应用集中表现为企业战略环境的创新方面。大数据处理技术是财务管理的主要方式，能够有效优化财务的执行效果。作为财务管理工作人员要结合实际采集的数据结果，对财务管理方案加以制定，进而对企业经济发展策略进行规划。各项管理方案与措施对大数据信息技术的应用，能够促进财务管理工作的正常开展[5]。除此之外，大数据技术在财务管理方案优化方面能够使其预估风险的能力增强，而财务工作人员也能够对企业内部工作环境、融资状况和资金的储备能力予以实时掌握。作为财务工作人员，在对大数据信息报表进行应用的过程中，借助其风险预估的功能，可在经济数额流转参数近况当中了解财务工作存在的问题与不足之处。
5.6 绩效考核体系的构建
绩效考核体系的核心就是执行目标任务，在建设综合管理体系信息化服务平台的基础上，确定目标任务与质量标准，并及时反馈结果，能够使企业内部工作人员更好地进行自我管理，在协同参与的基础上主动采取相应手段，针对日常的周工作与季度工作加以汇报，系统总结并反馈年度工作，全面考核并评价任务的数量以及质量业绩等，通过对其他考核方式的应用，进一步改进企业的人事评价系统。
5.7 复杂产品智能制造服务全新模式
要想在不同生命周期阶段保证生产和管理运行的优态化，增强决策的智能性，需基于生命周期大数据驱动创新构建全新的复杂产品智能制造服务机制，包含大数据处理、生命周期大数据、应用服务、分析、存储和管理。此模式具体指的就是将物联网与大数据等多种智能信息技术应用于PLM过程中，保证各生命周期阶段的数据有效联系。以此为基础对大数据处理、分析以及存储技术等加以运用，优化管理产品全生命周期中多学科、多阶段以及多类型数据信息，保证能够实时共享，在集成创新不同阶段数据和知识的基础上，改善数据分析以及应用的能力，实现运维服务的主动化转型，促进制造企业的服务化制造发展。基于此新型模式的制造服务，一般可借助以下两方面实现：一方面，作业方式。于产品不同生命周期运营以及决策期间集成，将ICT以及数据分析技术应用于其中，即可在产品全生命周期业务阶段构建泛在互联与动态联动优化模式，借助大数据挖掘技术和分析技术更深入且准确地挖掘服务价值链中的用户需求，进而提供个性化服务，实现个性化生产。另一方面，运作模式。针对产品设计、制造以及运维服务阶段，其生命周期不同阶段利益相关者应积极主动参与其中，并且实现动态化协作，确保全面优化配置资源，并且为不同利益相关者提供服务性的生产以及生产性的服务。只有这样，才能够在与用户需求相适应的同时，协同化地创造可观价值。
6 结语
在大数据时代背景下，各行业领域对大数据技术的应用愈加广泛和普及。作为制造行业，较之于金融行业与通讯行业等属于重要的起步阶段，因而对于大数据技术的需求也更强烈。基于数字化工厂环境，将信息化技术应用于企业综合管理体系的建设过程中十分有必要。
【参考文献】
【1】付强，庞艳丽，魏玮，等.浅谈三维数字化工厂技术在炼厂中的应用[J].科学与信息化，2020（10）：32.
【2】孔令兵.能源管理系统在数字化工厂中的应用研究[J].建筑电气，2020，39（5）：50-55.
【3】利剑清.基于物联网的数字化工厂中质量管理信息采集[J].电子制作，2018（24）：70-72.
【4】李润茜.基于数字化工厂的汽车制造工艺规划流程与仿真技术研究[J].现代职业教育，2018（35）：197.
【5】唐堂，滕琳，吴杰，等.全面实现数字化是通向智能制造的必由之路——解读《智能制造之路：数字化工厂》[J].中国机械工程，2018，29（3）：366-377.
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