基于信息化平台的高三化学教学实践

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　　测试、讲评、成绩分析是高三化学复习中的重要环节。精准把脉、抓住重点、优化策略是高三化学高效课堂的重要体现。随着信息技术与学科教学不断深度融合，大数据分析和多样化的信息资源处理，让信息技术融入教育教学全过程，服务于教师、学生，服务于课上的教与学及课前、课后的评价与交流，从而有效提高教学质量。
　　我校于2018年引入科大讯飞阅卷系统，并由高三化学教师率先使用。教师利用智学网平台进行大数据分析，精准定位学生在训练过程中知识掌握的薄弱点，从典型错误分析研究学生在知识和技能上存在的不足，与学生共同探讨、交流，提炼出解决问题的方法和策略，并通过变式强化训练，及时反馈目标达成情况，达到了课堂教学内容高效精准、课堂结构精巧紧凑、课堂目标具体可测的效果。笔者以运用智学网平台进行高三试卷讲评为例，探讨化学教学如何在大数据背景下实现个性化、高效化。
　　一、精准定位，从经验判断走向数据决策
　　传统手工阅卷模式下，教师通常是基于自己的教学经验以及对学生的感性判断，推测学生可能出现错误的情况，并据此展开试题讲评。然而，经验在大数据面前很可能不堪一击，由于师生知识储备差异等原因，教师认为需要花大力气去突破的薄弱知识点可能是学生掌握得相对较好的;教师认为学生应该掌握了的知识点，在实际答题中可能“惨不忍睹”。
　　例如，笔者在选择题专项训练中设计了这样的一道习题：设阿伏伽德罗常数的值为NA，下列叙述正确的是哪个选项。考前，笔者预设这道题作为简单题，正确率应该很高。但实际数据显示，本题正确率为41%，是7道选择题中正确率最低的。
　　在A选项中，笔者发现，有同学没有给出具体质量，根本无法计算出N2O和CO2的物质的量。由此发现，学生在学习阿伏加德罗常数时，不仅要掌握题型规律，而且要引导学生注重审题，留心“陷阱”，对常见的一些“陷阱”要训练到位。
　　二、分析数据，提高备课针对性
　　通过智学网的数据分析和智能推荐功能，教师可以轻松实现“备学情”（聚焦典型问题）、“备资源”（类似题智能推荐）。针对普遍性问题，教师进行有针对性的备课和讲解，避免了大量备课而又不知道学生疑问在哪里的情况。目前，我校每周安排一次化学专项训练，每次50分钟。训练结束后就扫描试卷，教师只要登录智学网下载成绩，即可迅速获得数据，对成绩分析、试卷讲评和改进教学，都有非常重要的作用。例如，每次阅卷结束后，笔者首先登录智学网，查看课前测试情况，全班的总体答题情况清晰呈现，班级成绩分档统计、大幅进步、大幅退步、临界生、波动生等具体学生名单一目了然（见图1）。教师可以在课堂上给予进步的学生相应的表扬，同时采用合适方式提醒大幅退步的同学，对临界生和波动生进行有效的方法指导和鼓励。
　　图1 班级成绩情况
　　接着，教师分析全班的高频错题，展示学生在答题中出现的问题。在客观题的考查中，第8、9、13题错误人数较多，且低于年级平均水平（见图2）。主观题27、28题完成情况较差，深入分析发现是有机化学实验基础和化学实验方案设计与评价模块。针对这次周测出现的问题，确定该节讲评课的重点和难点是化学实验方案设计与评价。
　　图2 高频错题情况
　　三、横向比较，分析出现差异的原因
　　传统上，一般只能得出平均分、优秀率、及格率等简单数据，分析深入程度是不够的。例如，不同教师的教学水平和教学效果不一样，即使是同一任课教师，由于学生情况、班风等差异，成绩也会有所不同。通过大数据横向对比分析报表，可以得出，任教班级每一小题的得分率，通过对比直观地发现，本班学生对考查知识点掌握的程度，哪些地方做得好，哪些地方做得不够。同时，也可以与本年级其他班级进行横向对比，分析组内教师在教学中存在的优缺点，使集体备课更有的放矢。
　　例如，在一次周测中，笔者发现同类班级中的5班分数异常，明显低于其他班，是什么原因呢？我们通过导出知识点得分情况，发现该班学生在元素周期表、元素周期律考点方面较弱，通过访谈了解到该班教师出差几天，未能及时跟上备课组的统一复习进度，对考查的知识点复习不够全面。基于此，我们集体备课时，认真帮助该教师及时调整复习计划，尽快回到统一进度上来。再如，我们还发现选择题第8题考查有机化学基础内容时，全年级得分率都很低，说明整个年级都没有掌握好这个知识点，需要集体备课时分析原因，研究解决办法。
　　基于日常考试结果分析，智学网可以呈现学生对于每个知识点的掌握情况，有效地辅助教师开展评价、教研反思以及习题课讲评。教师可以通过系统跟踪分析学生历次考试成绩、得分率（见图3），从而方便掌握各时段学生的学习情况和总体走势，及时找学生谈话，帮助学生分析成绩进步或退步的原因。个性化辅导成为现实，因材施教不再是一纸空谈。
　　图3 学生历次考试得分率情况
　　四、举一反三，积累个性化内容
　　传统课堂的每一次测验或者考试，教师都會进行讲评，由于缺少数据分析，很难确定每位学生的知识掌握情况，往往是每道题泛泛讲评，传统习题课的枯燥无味也凸显无疑。科大讯飞系统定制专属学生个性化学习方案，精准分析薄弱知识点，以学定教，因材施教，学生能够在个性化学习手册上清晰地看到最近几次考试成绩的对比曲线图，以及自身的长处和短
　　板（见图4），也可以对原有的知识短板进行巩固和加强，在教师的正确引导下攻克薄弱知识点，解决疑问和错题。
　　图4 学生的短板情况
　　每次的周测阅卷结束后，笔者马上打印个性化学习手册发到学生手上，系统可以根据每位同学丢分的知识点，定向推送巩固练习的习题，已经掌握的知识点不需要再重复练习，学得不够牢固的知识点，直接在周测后进行巩固。丢分的地方越多，系统推送的题就越多;丢分的地方越少，拿到的题就越少;如果是满分，系统将自动地为同学们推送几道知识拔高的题。每道错题后面提供的详细解析也非常到位，学生通过一个学期就逐渐养成了看错题、分析错题的习惯，教师也只需要把全班丢分比例较大的知识点单独拎出来讲解，大大缩短了习题评讲的时间，实现了高效课堂教学。
　　五、灵活组卷，有效诊断教学情况
　　智学网全方位采集每次阅卷数据，具有在线测试、学情分析、薄弱知识点分析列表及错题归集功能。如此一来，教师就可以基于科学的数据分析随时了解学生的学习重难点，课堂教学和课后辅导的效率都大大提高。考前复习可以帮助教师聚焦班级薄弱点，智能组卷功能可以对参考试卷的结果、考点、难易程度等进行分析诊断，三分钟内就能智能生成与原卷相似度96%以上的试卷，轻轻松松实现组卷。考试结束后，通过对比分析历次学习曲线，大数据自动给出教学疑难点。
　　例如，笔者在模拟考前复习电化学时，通过组卷系统筛选历次考试中得分率较低的题目（见图5），根据班级、难易程度、出题类型、题量等多维度的筛选，充分保证筛选试题的精准度，为学生的成绩跟踪提供了训练方向，针对学生的知识薄弱环节进行强化训练，提高了学生的学习效率。
　　图5 选题组卷
　　根据认知心理学的分类学习理论，解构学科知识体系，梳理不同的信息加工模式，还可以对学生建模，根据不同的学习模式在产品中提供相应的“工具”，以提高学生获取知识的效率，将课堂延伸到课外，为每个学生提供最优学习路径，做到个性化培优，让学生用最少的付出获得最优的学习效果。基于每一次考试数据分析和答题轨迹，智学网清晰呈现出学生对各知识点的掌握情况，智能推送个性化学习资料，举一反三，做到个性化补缺，让学生彻底告别题海战术。
　　（作者单位：广西柳州市铁二中学）
　　责任编辑：李莎
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